Mariam Atoyebi: Malawi 2015 Flood Data Visualization Project

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Malawi 2015 alluvione: Visualizzazione dei dati del suo impatto 

Questo progetto è stato realizzato principalmente per determinare l'impatto delle inondazioni in Malawi, in particolare nel Malawi meridionale, che è stata la regione più colpita del paese. L'inondazione è stata causata da forti piogge tra gennaio e marzo 2015.  

Ho presentato il progetto in un formato di visualizzazione, perché le immagini hanno un grande impatto sulle persone durante la narrazione. Pitone e i pacchetti software QGIS.  

Secondo l'UNICEF, in Malawi, circa 276 persone sono state uccise o disperse, mentre 645 persone sono state ferite e 230.000 sono state sfollate a causa delle inondazioni del 2015.  

È una triste realtà perché le inondazioni sono disastri prevenibili se si prendono sufficienti misure precauzionali. Spero che con l'aiuto del mio progetto, gli enti governativi e non governativi competenti possano fare piani adeguati per prevenire futuri avvenimenti. 

Leggi di più sul progetto qui

L'esperto

ATOYEBI, Temitope Mariam
Temitope Mariam Atoyebi is a scienziato dei dati freelance. She has worked for clients across various industries which include health, finance, environmental, agricultural and transport. Mariam worked formerly in the Oil and Gas Industry as a petrotechnical expert but her current passion is  the use of scienza dei dati and its related fields to solve societal challenges which is reflected in the projects she works on. She holds a BSc. degree in Petroleum Engineering and she is about to complete her MSc. degree in Project Management.

Alcuni dei suoi progetti sono: Costruzione di un apprendimento automatico model that can help create an optimized ambulance deployment system in Nairobi, Kenya; Building of a machine learning model to forecast air quality (as measured by PM2.5 µ/m3) for each hour of the coming 25 hours across five locations in Kampala Uganda; Building of un modello di apprendimento automatico per aiutare un'azienda keniota a sviluppare un chatbot per la salute mentale. Ama anche raccontare storie e trarre intuizioni attraverso la visualizzazione dei dati.

Contattatela su:


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L'autore

Ramya Sriram gestisce i contenuti digitali e le comunicazioni di Kolabtree (kolabtree.com), la più grande piattaforma di freelance per scienziati al mondo. Ha oltre un decennio di esperienza nell'editoria, nella pubblicità e nella creazione di contenuti digitali.

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