Sette articoli da leggere questo mese sulla scienza dei dati e l'apprendimento profondo

La domanda di esperti di scienziati di dati è proiettata a crescere di 15% entro il 2020, secondo un studio di IBM e la domanda di intelligenza artificiale e apprendimento automatico experts is expected to rise as well. Companies are increasingly hiring AI experts and scienziati dei dati freelance per compensare la carenza di talenti interni, e le università di tutto il mondo stanno introducendo corsi di machine learning e analytics.

It is imperative that everyone who uses data or is interested in Apprendimento profondo – especially businesses and researchers – keep themselves up to date with the latest developments in the field. Here is a compilation of seven useful and informative resources as recent as August 2017, that will help you you stay on top of your game.

1. DataViz come storia: Mappe che illustrano le eclissi solari del 20° secolo
(Michael Sandberg, blog Dataviz)

2. 7 previsioni per il mercato delle analisi
(Taner Akcok, Becoming Human)

3. Come pianificare ed eseguire esperimenti di apprendimento automatico in modo sistematico
(Jason Brownlee, Machine Learning Mastery)

4. Usare l'apprendimento automatico per migliorare la cura del paziente 
(Rachel Gordon, MIT News)

5. La NASA sta usando il deep learning di Intel per costruire mappe lunari migliori
(Brian Heater, Tech Crunch)

6. Un'introduzione completa all'apprendimento profondo (Video)
(DeepLearning.TV)

7. Analizzare i mercati delle criptovalute usando Python
(Blog di Patrick Triest)

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