La tecnologia moderna è trasformativa e dirompente. Sta sradicando le industrie, dalla vendita al dettaglio alla produzione. Questo perché, oltre ad essere molto più efficiente che mai, sta anche introducendo una moltitudine di nuovi modi per fare le cose. Analisi dei dati e apprendimento automatico, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly accurate insights on just about anything. In business, it can help you discern which target audiences are best to focus on. For consumers, it can do things like help you save money or cut down on energy consumption. But the real impact, the sector where it’s most crucial, has to be assistenza sanitaria and medical.

Today, hospitals and healthcare centers are under increasing pressure to reduce costs, despite a growing demand for improved performance. Achieving such efficiency seems almost impossible, yet modern technology can make it happen. Healthcare administrators and professionals can tap into a powerful, ever-growing business intelligence system to gather actionable intel and crucial planning insights.

Imagine playing a game of chess, and knowing exactly what moves your opponent is going to make, three or four moves ahead. That’s the kind of strategic benefit analisi predittiva, machine learning and related technologies can offer.

eCare21, per esempio, è un sistema di monitoraggio remoto del paziente che può essere utilizzato per monitorare e rivedere varie statistiche di salute. Le informazioni vengono raccolte dai pazienti utilizzando una serie di dispositivi intelligenti come Fitbits, sensori Bluetooth e smartphone. I dati vengono poi elaborati e presentati tramite un cruscotto amministrativo, dove i medici e gli operatori sanitari possono rivedere le informazioni in tempo reale. Questo permette loro di tenere d'occhio i pazienti che a volte sono a centinaia di chilometri di distanza. Si tratta di una forma di "telemedicina" o di servizi sanitari basati sulla rete, resa possibile solo dalla tecnologia moderna. Ed è tutto alimentato da informazioni o dati digitali.

In che altro modo l'analitica dei dati può aiutare nel settore sanitario?

L'analisi predittiva può aumentare la precisione della diagnosi

By tapping into predictive algorithms, systems can help physicians and doctors make more accurate patient diagnoses based on ingested data, statistiche, and historical info. Figuring out what’s causing chest pain, for instance, can be difficult. The first thought may be a potential heart attack, but chest pain can also come from strains, stress and ansia, poor diet and bad posture. Therefore, physicians often have a tough time discerning whether to send a patient to an ER or hospital.

Ma un sistema di analisi predittiva può essere usato per estrarre rapidamente informazioni dai documenti dei pazienti e confrontarlo con i dati passati per consentire un rilevamento più accurato di problemi potenzialmente fatali. Il sistema può aiutare il personale medico, sulla base di un confronto tra le informazioni correnti del paziente, i vari sintomi e i dati storici, a capire se qualcuno ha un disperato bisogno di cure mediche o meno.

La telemedicina e l'attenzione a distanza sono ora possibili

I dottori e i medici sono consumati in questi giorni, dividendo la loro attenzione tra un numero crescente di pazienti. Questo è particolarmente vero per vari specialisti che sono molto richiesti. Questo rende difficile non solo gestire i pazienti che hanno già, ma anche inserire nuovi potenziali pazienti nei loro programmi.

La telemedicina o l'assistenza sanitaria a distanza può aiutare ad affrontare queste sfide. Grazie a una varietà di applicazioni mobili, strumenti online e piattaforme di rete vocale o video, i professionisti sanitari possono incontrare i pazienti faccia a faccia senza essere effettivamente nello stesso luogo. Infatti, ci sono app mobili disponibili dove si può vedere un medico online e ottenere prescrizioni per disturbi comuni come l'influenza e le allergie.

L'intelligenza di Mordor prevede che il mercato globale della telemedicina supererà $34 miliardi entro il 2020. È un mercato in rapida crescita con molto potenziale.

Quando gli operatori sanitari si allontanano da un paziente, questo non significa necessariamente che stanno togliendo la loro attenzione. I dispositivi intelligenti e i sistemi di monitoraggio remoto possono essere utilizzati per raccogliere e fornire dati in tempo reale. Un medico potrebbe essere dall'altra parte del campus di un ospedale e vedere comunque la frequenza cardiaca e i segni vitali attuali di un paziente che si trova a centinaia di metri di distanza.

Meglio ancora, i sistemi di analisi dei dati possono essere utilizzati per fornire intuizioni preventive e predittive. Diciamo che i segni vitali di un paziente iniziano a scendere lentamente mentre un medico non è presente. Un sistema di monitoraggio remoto può inviare avvisi al professionista appropriato che può quindi correre in aiuto del paziente prima ancora che accada qualcosa.

Far progredire la ricerca farmaceutica e i piani di trattamento

Several research companies, including BERG Health, are using scienza dei dati and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop il farmaco BPM 31510che aiuta a rilevare e a innescare la morte naturale delle cellule danneggiate dal tessuto canceroso.

In breve, i dati noti, se compilati e analizzati in modo appropriato, possono fornire una ricchezza di intuizioni sul trattamento dei principali problemi di salute. Possiamo imparare modi migliori per combatterli e sviluppare farmaci e trattamenti migliori per i pazienti colpiti.

Sappiamo che la chemio è uno dei modi migliori per trattare alcuni tipi di cancro. È anche incredibilmente dannosa per il corpo umano, causando molti altri problemi o sintomi che possono avere un impatto negativo sulla vita del paziente. E se potessimo trovare un modo per migliorare i trattamenti di chemio, mitigando o eliminando alcune ripercussioni del suo uso? Questo non è niente di più che teorico a questo punto, ma l'analisi dei dati potrebbe essere utilizzata per fare qualcosa del genere. Attraverso l'ingestione di dati storici, attuali e situazionali possiamo migliorare ulteriormente l'assistenza sanitaria, i farmaci e i trattamenti per tutti.

Alla fine, è facile capire perché l'analisi dei dati è così cruciale per il settore sanitario. Il suo futuro dipende dall'uso di dati contestuali moderni, dalle tecnologie correlate e dall'ottimizzazione dei rapporti. Migliorare il settore sanitario richiede una crescita delle nostre conoscenze, che è esattamente ciò che la data analytics ci aiuta a fare.

In effetti, non è una forzatura affermare che con i dati giusti, possiamo efficacemente curare o trattare qualsiasi malanno conosciuto o sconosciuto che la razza umana incontrerà.