4 modi in cui l'AI può rendere il backup dei dati più efficiente

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La scrittrice tecnica freelance Ashley Wilson delinea alcuni modi in cui l'IA può aiutare nel recupero e nel backup dei dati. 

La rivoluzione digitale ha riunito una sinergia di nuove tecnologie che combinano cloud computing, dispositivi mobili e intelligenza artificiale. Le nuove tecnologie hanno reso più complesso il compito di eseguire il backup dei sistemi aziendali e dei dati dei clienti. Le applicazioni Software-as-a-Service stanno sostituendo le tradizionali applicazioni desktop e i centri dati locali, quindi i depositi di dati si stanno spostando nel cloud. I regolatori hanno rilasciato nuove leggi e regole che regolano la sicurezza e la privacy dei dati. Queste tendenze stanno rendendo la conservazione dei dati e il recupero dei sistemi un compito complesso da gestire.

L'importanza di gestire in modo efficiente il backup dei dati di un'azienda è aumentata di conseguenza. In questo articolo, copriremo cinque modi L'AI può rendere più efficiente il backup e il recupero dei dati.

#1 Backup a guida autonoma

New backup technologies are emerging that leverage intelligenza artificiale e apprendimento automatico a automatizzare il compito continuo di eseguire il backup dei dati critici e dei componenti softwareQuesti strumenti intelligenti possono essere addestrati dagli ingegneri IT per seguire le priorità e i requisiti dei piani di sicurezza e recupero dei dati dell'azienda. 

Data l'esplosione delle dimensioni e della complessità degli archivi di dati controllati dalle grandi imprese, questi strumenti diventeranno un requisito per mantenere un processo di backup efficiente che può reagire agilmente al cambiamento dei requisiti. Il risparmio di manodopera di questi sistemi di backup a guida autonoma può essere significativo. 

L'intenso lavoro di supervisione manuale della gestione delle attività di backup quotidiane per una lista sempre crescente di archivi di dati e applicazioni può occupare un intero team di professionisti IT in molte aziende. 

Quelle risorse possono essere dedicate a compiti più produttivi con un sistema di backup a guida autonoma alimentato da componenti AI ben addestrati.

#2 Risposta agli incidenti

Quando si verifica un incidente che compromette la capacità di funzionamento di un'azienda, può essere fondamentale che la risposta sia rapida ed efficace. Gli SLA dei clienti spesso richiedono una risposta entro breve tempo, e i disastri richiedono un'azione immediata. 

I sistemi di AI possono migliorare la risposta agli incidenti in un paio di modi chiave. 

  • Uno è quello di offrire raccomandazioni per le azioni che un team di risposta agli incidenti dovrebbe prendere in considerazioneL'AI può analizzare grandi quantità di dati da più fonti più velocemente e più obiettivamente di quanto possano fare gli umani. In un grande ambiente aziendale, un'IA può servire come un aiuto critico nel prendere decisioni rapide durante i minuti critici immediatamente dopo un incidente.
  • Un secondo modo in cui l'AI può aiutare a mitigare le conseguenze di un incidente è assistere i soccorritori umani con l'esecuzione automatica dei compiti di recupero. Per esempio, se un gran numero di server di rete deve essere reinstallato o riconfigurato, l'IA può essere programmata per gestire i compiti di recupero più velocemente di quanto potrebbe fare un team umano.

#3 Recupero di beni aziendali

Quando i processi aziendali o i luoghi di lavoro sono interrotti da un incidente, può essere difficile organizzare manualmente un piano di recupero. Questa difficoltà aumenta esponenzialmente con le dimensioni e il numero delle unità di business interessate. 

AI recovery and backup systems can include algorithms designed to assist incident response teams with organizing alternate resources and workspaces. 

Quando un piano di mitigazione coinvolge centinaia di dipendenti, il potere analitico di L'AI può creare un piano di recupero per i responsabili delle decisioni da rivedere molto più velocemente. Per esempio, un piano di recupero aziendale può includere un database dettagliato delle attrezzature chiave e delle posizioni degli uffici a cui un componente AI può accedere e utilizzarlo per redigere un nuovo organigramma. Il team di risposta agli incidenti avrebbe semplicemente bisogno di indicare quali risorse e luoghi non erano disponibili.  L'IA avrebbe bisogno di trasferire applicazioni e archivi di dati come necessario per ricreare i processi aziendali che devono essere ricostituiti. 

Molti di questi i compiti possono essere eseguiti più velocemente e in modo più affidabile se eseguito da un'IA automatica programmata in anticipo. 

#4 Recupero di beni tecnologici

I sistemi di backup e recupero dell'IA possono far fronte a guasti tecnologici se un processo dettagliato di reinstallazione è documentato e integrato con il componente IA.  A seconda dell'affidabilità con cui possono eseguire le operazioni di diagnosi e recupero, un Il sistema di recupero AI potrebbe monitorare un sistema tecnologico e intervenire ogni volta che viene rilevato un guasto. 

Con l'esperienza e l'addestramento, tali sistemi AI potrebbero drammaticamente migliorare la risposta agli incidenti quando le cause e i rimedi sono noti in anticipo.

La complessità delle risorse tecnologiche di oggi renderà il backup e il recupero AI uno strumento importante per gestire in modo efficiente il recupero di archivi di dati, server virtuali e database basati su cloud. 

Le configurazioni di rete che stanno alla base sistemi di cloud computing può essere difficile risolvere i problemi e riorganizzare manualmente durante un grave guasto tecnologico, ma l'automazione può prendere parte o tutto il dolore tecnico del processo.

#5 Collegamento dei processi di recupero

Naturalmente, i piani di recupero del business e della tecnologia sono spesso intrecciati quando un incidente colpisce sia i sistemi informativi che le operazioni di business. 

Molti guasti tecnologici che accadono non hanno un impatto immediato sulle operazioni perché i sistemi hanno dei backupNon sono in uso, o ci sono processi manuali che i lavoratori possono utilizzare. Quando un incidente tecnologico richiede una risposta nelle operazioni, I componenti dell'AI che gestiscono un recupero tecnologico possono avvisare i primi soccorritori che l'interruzione del business è probabile o in corso.

I sistemi AI collegati che automatizzano le azioni di backup e di recupero del business e della tecnologia possono comunicare e innescare le azioni dell'altro con la supervisione umana. L'effetto complessivo dei componenti integrati dell'IA è quello di rendere il business più resiliente e più veloce a recuperare da guasti di sistema o incidenti non tecnici. 

In entrambi i casi, i sistemi automatizzati di backup e ripristino possono rendere i problemi complessi più facili da gestire.

Conclusione

Mentre le organizzazioni continuano a diventare più grandi e espandere gli orizzonti delle loro operazioni digitali, la necessità di sistemi di backup intelligenti e automatizzati aumenterà.  Con i regolatori che richiedono che i dati siano gestiti in modo diverso a seconda delle preoccupazioni di privacy e sicurezza, le grandi organizzazioni avranno bisogno di automatizzare la gestione dei loro archivi di dati. Sia durante le operazioni di backup di routine o nel bel mezzo del recupero da un disastro, la gestione dei dati richiederà una gestione attenta per garantire la conformità e la continuità del business. I sistemi automatizzati saranno un modo per farlo con una ragionevole quantità di supervisione umana.

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L'autore

Ramya Sriram gestisce i contenuti digitali e le comunicazioni di Kolabtree (kolabtree.com), la più grande piattaforma di freelance per scienziati al mondo. Ha oltre un decennio di esperienza nell'editoria, nella pubblicità e nella creazione di contenuti digitali.

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