Réalité virtuelle : L'avenir de la visualisation des données

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Il semble presque primitif aujourd'hui de partager des données et des idées visuelles au moyen de camemberts statiques, de graphiques à barres et autres. Nous sommes désormais en mesure de fournir des visuels dynamiques et interactifs qui communiquent des informations plus rapidement, plus efficacement et en temps réel. La réalité virtuelle est-elle donc l'avenir de la visualisation des données ? Jetez un coup d'œil aux exemples de la visualisation incroyablement belle de la #MeToo mouvement à partir de Google Trends ou La mer d'acier du Washington Post visualisation.

Il y a juste un problème. La quantité de données entrantes a considérablement augmenté, même lorsqu'il n'y a qu'une poignée de sources concernées. Tant d'applications, d'appareils et d'outils collectent désormais régulièrement des données, cela fournit un flux infini d'informations, mais aussi un flux infini de maintenance et de révision pour les visualisations de données.

Les images en 2D ou même en 3D sur une surface plane - comme un écran ou un téléviseur classique - seront bientôt limitées au point de donner lieu à des expériences visuelles médiocres, du moins en ce qui concerne la visualisation des données.

Cue les technologies de réalité virtuelle ou augmentée, qui connaissent déjà un succès certain. Les experts s'attendent à ce que la taille du marché mondial de la réalité virtuelle augmentée atteigne $209 milliards d'euros d'ici 2022. De même, le marché mondial des logiciels de réalité virtuelle atteindra 1,2 milliard de dollars en 2021. C'est énorme.

Cette technologie a également un potentiel énorme dans le secteur de la visualisation et de l'analyse des données. Imaginez un espace ou une expérience virtuelle où vous pouvez manipuler, examiner et créer des données avec une précision à 360 degrés. C'est une idée très science-fictionnelle et Rapport sur les minorités-esque qui permettrait à tout le monde - du consommateur moyen aux dirigeants d'entreprise - d'examiner des données dans un espace virtuel.

Elle va complètement modifier la façon dont nous percevons les données. Par exemple, les présentations d'entreprise se déroulent souvent dans un environnement de type conférence, avec des professionnels ou des cadres assis autour d'une table et regardant l'écran d'un projecteur. Dans la réalité virtuelle, ce cadre pourrait changer complètement. Vous pourriez faire une présentation sur une plage virtuelle, par exemple, ou sur une planète extraterrestre. Aussi farfelu que cela puisse paraître, cela peut faciliter la visualisation des données et la présentation qui en résulte, surtout si vous adaptez l'environnement virtuel au contenu ou au sujet existant.

La réalité virtuelle comme avenir de la visualisation des données : Nouvelles stratégies

Par nature, la visualisation de données ne se prête pas à l'amusement ou au divertissement. Dans des environnements plus sérieux, cela peut être une bonne chose, mais cela peut aussi affecter les données à transmettre. Le public, par exemple, peut être moins enclin à prêter attention ou à tenir compte des informations si elles sont présentées dans un format fade et conventionnel.

La réalité virtuelle a le potentiel d'offrir tellement plus en termes d'innovation et d'intérêt en matière d'expérience. Prenez par exemple le projet Night at the Museum d'Arwa Michelle Mboya (ci-dessous). Il offre une incroyable expérience de réalité virtuelle adaptée aux téléphones portables, destinée à présenter des résultats dans des scènes variées en 3D, comme celles que l'on peut voir dans un musée, une foire scientifique ou un "espace de type galerie" dans le monde réel.


Outre le divertissement, les technologies de RV et de RA peuvent également offrir des cas d'utilisation plus pratiques en matière de manipulation, de traitement et d'examen des données. Il est possible de présenter les données dans un canevas 3D, qui nous entoure visuellement pour offrir des moyens plus avancés et naturels d'interagir avec elles. Les applications de référencement croisé peuvent également permettre la découverte et la reconnaissance de modèles de manière plus efficace.

Virtualitics est un fournisseur d'IA et de RV qui travaille déjà sur ce type d'expériences. Ils appellent cela "l'analyse immersive", qui entoure visuellement les spectateurs et leur donne un contrôle total parallèlement à l'accès à une cartographie intelligente ou à un support d'IA, qu'ils peuvent utiliser pour explorer et comprendre des ensembles de données. Il s'agit d'une analyse de données multidimensionnelle, complétée par des interactions et une assistance incroyablement naturelles.

Aller au-delà des simples expériences

Malheureusement, peu d'applications offrent une visualisation des données basée sur la RV dans le paysage actuel. Il s'agit d'un concept relativement nouveau qui nécessitera du temps et de l'engagement pour atteindre son plein potentiel, notamment de la part des développeurs et des ingénieurs logiciels dans ce domaine.

En l'état actuel, la plupart des expériences de visualisation de données en RV et RA permettent des interactions superficielles. Vous pouvez déplacer, remodeler et visualiser les données sous de nouvelles formes, mais vous ne pouvez pas faire beaucoup plus que cela. DatavizVR en est un bon exemple L'application permet aux utilisateurs de visualiser et d'afficher des ensembles de données, mais c'est tout. Elle laisse certainement à désirer en ce qui concerne les expériences et les présentations plus avancées.

Pour que la technologie devienne vraiment utile dans le secteur, nous devrons voir de nouvelles expériences personnalisées qui permettent un meilleur contrôle des données obtenues.

Imaginez, par exemple, un planificateur de développement sur site qui peut dresser la carte de l'ensemble d'un projet en visualisant la progression, les détails des spécifications, les statistiques de sécurité et les points de vue des travailleurs, le tout présenté dans un espace virtuel. Oui, ces données et informations peuvent être visibles presque instantanément, mais les présenter de manière plus significative implique de créer de telles expériences au niveau du logiciel. Les expériences finement élaborées deviennent encore plus significatives lorsque vous commencez à envisager la manière dont l'utilisateur pourrait vouloir manipuler, modifier ou examiner les données qu'il voit.

Ce n'est pas comme si personne n'avait réalisé de visualisations fiables de la réalité virtuelle. Il existe en fait, plusieurscomme Visualisation du Brexit par Google Labs ou L'expérience Pluto du New York Times. Mais vous remarquerez que beaucoup d'entre eux ne sont pas nécessairement le type de visualisations de données et de contenu que vous verriez dans un environnement professionnel.

C'est là que réside la question majeure pour les applications modernes de la RV dans les données et l'analytique : Comment les professionnels utiliseront-ils la technologie et l'espace ?

La RV est-elle la réponse ?

En fin de compte, il est important de comprendre que même si nous voyons beaucoup de promesses et de potentiel, il faudra du temps pour que la technologie s'impose vraiment dans le monde de la visualisation des données. La RV semble prometteuse pour l'avenir de la visualisation des données, mais les entreprises et les universités ont encore beaucoup de chemin à parcourir avant de l'utiliser réellement.

En plus des nouvelles formes de technologie et des innovations matérielles, le développeur et les ingénieurs logiciels doivent construire et concevoir des expériences virtuelles. En outre, nous sommes encore en train d'étudier les façons dont la réalité virtuelle et augmentée peut être utile à cette fin. Quelle est la meilleure façon de permettre la manipulation et l'édition de données dans un environnement 3D ? Comment générer des systèmes permettant l'importation de données et des modèles de visualisation procédurale ? Tout cela, nous devrons le découvrir en temps voulu.

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À propos de l'auteur

Nathan Sykes, le fondateur de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), est originaire de Pittsburgh, PA. Il aime écrire sur les dernières nouvelles et tendances en matière d'IA, de big data, de cloud computing et d'autres technologies émergentes. Restez à jour sur les technologies d'entreprise en suivant Nathan sur Twitter @nathansykestech.

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