Des arrêts fréquents dans le train de la science

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Faites connaissance avec Laura : c'est une étudiante en quatrième année de doctorat qui a terminé tous ses cours et qui travaille sur les étapes finales de son projet. Laura étudie les crises d'épilepsie chez un modèle de souris et a besoin d'un nombre suffisant de sujets pour faire avancer ses études. Elle a connu plusieurs périodes de plusieurs mois où elle a surtout attendu des ressources. Pendant cette période, elle s'occupe en rattrapant la littérature et en s'adonnant à quelques loisirs supplémentaires. Cependant, le financement de Laura a également expiré et elle doit commencer à réfléchir à des sources de travail, sans oublier d'ajouter de l'expérience à son CV pour ses demandes de post-doc.

À l'autre bout du pays, Claude dirige un laboratoire qui étudie la dépression. Il est intéressé par une nouvelle voie d'investigation, l'étude de la dépression en relation avec les crises d'épilepsie. Bien qu'il soit un chercheur expérimenté, il a besoin d'aide pour préparer un plan expérimental pour cette nouvelle étude axée sur les crises.

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La recherche est presque synonyme de d'attente. 

Laura est une expert dans le domaineMais Claude et Laura ne se rencontreront peut-être pas par les moyens traditionnels. Même si Claude lit une des publications de Laura, il ne sait pas si elle aurait le temps et l'envie de collaborer avec lui sur ses nouveaux projets. Nous constatons ici une déconnexion de la science qui étouffe sur plusieurs fronts : le temps des chercheurs n'est pas utilisé de manière optimale (Laura) et les projets de recherche n'avancent pas à la vitesse qu'ils pourraient en raison d'un manque d'expertise correspondant aux paramètres du projet. Claude passe désormais d'innombrables heures à lire la littérature pour concevoir une série de nouvelles expériences, mais il n'est pas certain que son approche fonctionnera. Il contacte quelques auteurs pour leur demander conseil, et après quelques semaines, il reçoit une réponse de l'un d'entre eux.

La recherche est presque synonyme de d'attente. Ce domaine, qui repose sur l'innovation, est entaché de retards et de patience : retards dans le démarrage de votre carrière en tant que professeur pour un autre poste de post-doc, report d'un projet en raison de ressources limitées, report de la publication d'un article parce qu'il nécessite une nouvelle révision et que vous devez présenter des propositions de subvention. Maintenir le train de la science en marche demande un effort considérable pour un grand nombre de professionnels. Et lorsque ce train s'arrête, beaucoup ne savent pas quoi faire. Dans un monde parfait, les chercheurs ne connaîtraient pas de périodes prolongées de baisse de productivité et de retards. Dans ce même monde parfait, les projets avancent rapidement parce que l'expert nécessaire est là pour donner des conseils ou aider à l'exécution. Le processus de recherche traditionnel présente des lacunes fondamentales : alors que nous aimons à penser que le monde devient plus interdisciplinaire, il n'en est rien. collaborations interdépartementales ne sont pas encore très répandus.

Avec Kolabtree, nous comblons le fossé entre les projets de recherche et l'expertise. Qu'un projet ait simplement besoin d'une révision rapide, d'un conseil ou d'un soutien à grande échelle (par exemple, le criblage de 500 échantillons), les moyens traditionnels ne sont pas la manière la plus efficace ou efficiente de faire correspondre un projet à un expert. Nous essayons de créer un environnement qui se rapproche de ce scénario idéal.

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