Huit articles incontournables sur la science des données de février 2018.

Science des données continues to revolutionize industries and workplaces worldwide. As businesses realize the power of analytics, they’ve started to hire data scientists on a large scale, so that they can take accurate, data-driven decisions. Industries like soins de santé et l'alimentation commencent à intégrer l'IA et apprentissage machine in a big way — from using predictive diagnostics to burger-flipping robots. Gmail and Snap have both started to offer users analytics, while Arm has announced Project Trillium, a machine learning project that can help smartphones detect objects and provide intelligent feedback. Here are some of the best reads in the analytics, AI and ML space from February 2018:

1. Data Science 2018 : Trois tendances que vous devez connaître

Tripp Smith, Data Center Journal

2. Arm modifie les expériences d'apprentissage automatique : Le projet Trillium

Jem Davies, communauté d'Arm

3. 10 façons dont l'apprentissage automatique révolutionne le marketing

Louis Columbus, Forbes

4. Ne vous inquiétez pas de la déchéance de l'IA, ce sont les cerveaux qui la sous-tendent qui constituent le danger.

John Naughton, The Guardian

5. Gmail dispose désormais d'outils d'analyse, et c'est génial !

Larry Alton, The Next Web

6. Principales compétences que les spécialistes des données doivent apprendre en 2018.

Daniel Gutierrez, insideBIGDATA

7. Snapchat offre enfin des analyses aux créateurs

Josh Constine, TechCrunch

8. L'IA diagnostique les maladies oculaires suite à l'analyse des données du Big Data

Steve Bush, ElectronicsWeekly.com

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