La science des données : Un outil pour prendre de meilleures décisions

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On dit que derrière chaque personne qui réussit, il y a des tonnes de café.

Le café est la boisson de prédilection de nombre d'entre nous. Aujourd'hui, le buveur de café est confronté à un problème de "surcharge de choix" : il y a trop de variétés, de mélanges et de torréfactions parmi lesquels choisir. Existe-t-il un moyen de simplifier ce problème ? Comment la science des données peut-elle nous aider à rationaliser nos choix sans sacrifier les préférences individuelles ?

La science des données fait référence à la découverte de connaissances à partir de grands volumes de données structurées ou non structurées. Grâce aux progrès de l'informatique et à l'internet, la science des données continue de nous informer sur les modèles et les tendances observés dans nos comportements. Avec l'aide de la science des données, nous pouvons avoir un aperçu de nos propres goûts et dégoûts subjectifs (concernant le café de notre choix) par l'observation continue et quantifiée de nos comportements.

Coffee Craft, une jeune entreprise de Brooklyn créée il y a cinq ans, a exploité la puissance de la science des données pour fournir à ses clients les grains de café de leur choix. Coffee Craft est un service d'abonnement qui offre la possibilité d'acheter des grains de café sur la base d'un choix antérieur ou d'essayer de nouveaux grains de café en fonction des préférences de chacun.

Michael Horn, fondateur de Coffee Craft, et son équipe ont entrepris un "projet ADN du café" dans le cadre duquel ils ont goûté du café provenant de torréfacteurs indépendants du monde entier afin d'identifier les caractéristiques et les profils de saveur de différents grains de café. En outre, la société a mené une enquête auprès des buveurs de café pour comprendre les préférences de ses clients, ce qui était essentiel pour lancer son service d'abonnement. En s'inscrivant à ce service d'achat de café, un nouveau client remplit un court questionnaire sur ses préférences en matière de café.

Sur la base de ces enquêtes, scientifiques de données qualifiés qui s'efforcent d'assurer le succès de leur entreprise ont créé un algorithme qui suggère au client de nouvelles torréfactions de café à acheter. Le service "Coffee Craft" peut ensuite envoyer à ses clients des paquets d'échantillons du café nouvellement suggéré. Par la suite, les clients évaluent ces nouveaux grains de café chaque mois, ajoutant ainsi plus de données à leur profil. Cet ajout continu de données permet au client d'obtenir des suggestions personnalisées et donc une tasse de café satisfaisante chaque jour. Pour un client qui n'est pas conscient de la tendance de ses propres choix, la suggestion de l'entreprise concernant un café particulier peut être une surprise et une joie.

Grâce à cette approche novatrice consistant à associer la science des données au choix d'une boisson, Coffee Craft a vendu plus de 50 000 livres de café. De plus, elle a toujours bénéficié du soutien des investisseurs. Les entreprises locales, en particulier les torréfacteurs indépendants, ont bénéficié des initiatives de Coffee Craft et sont désormais appréciées par les buveurs de café de tout le pays. En résumé, la science des données a contribué de manière significative à la prise de bonnes décisions pour l'entreprise et ses clients.

Le succès de Coffee Craft incitera, nous l'espérons, d'autres startups à faire appel à l'expertise de l'entreprise. scientifiques de données indépendantset utiliser les données disponibles pour identifier, mettre à jour et répondre aux préférences des clients. Le modèle de service d'abonnement est adopté par des entreprises vendant des produits de beauté, des accessoires de mode et même des vins. Nous continuerons à être confrontés au problème de la surcharge de choix, mais espérons que la science des données continuera à être notre sauveur.


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À propos de l'auteur

Aditi est une experte dans le domaine des interactions corps-esprit. Après avoir obtenu un doctorat en physiologie humaine à l'université de l'Oregon, ses recherches ont porté sur les changements physiologiques associés à l'émoussement émotionnel et au stress. En dehors de la science, elle s'intéresse à l'écriture alimentaire, à l'art et à l'histoire de l'art.

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