6 Application essentielle des statistiques

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Le métier de statisticien est l'un des dix emplois qui connaissent la plus forte croissance aux États-Unis. À en juger par le rythme auquel le monde génère et collecte des données, il n'est pas surprenant que l'expertise de ceux qui peuvent analyser efficacement ces données soit très demandée et qu'il s'agisse de l'application des statistiques. Analyse statistique Les experts aident à collecter, étudier et extraire des informations pertinentes de données vastes et complexes. Ces informations sont ensuite appliquées pour valider et approfondir les recherches, prendre des décisions commerciales judicieuses et piloter des initiatives publiques.

Voici le top 6 application des statistiques

1. Interprétations et conclusions de la recherche

Les statistiques constituent une partie importante de la plupart des sciences. Elles aident les chercheurs à tester des hypothèses, à confirmer (ou à rejeter) des théories et à parvenir à des conclusions fiables. Les données générées par les expériences et les études ne sont jamais simples - il faut tenir compte du caractère aléatoire et de l'incertitude, éliminer les coïncidences et parvenir aux résultats les plus précis. L'analyse statistique permet de réduire ou d'éliminer les erreurs afin que les chercheurs puissent tirer en toute confiance des conclusions qui orienteront ensuite les recherches ultérieures.

Crédit photo : XKCD

2. Méta-analyse des revues de la littérature

Avant qu'un chercheur ou un scientifique ne se lance dans une nouvelle recherche, il est d'usage de procéder à un examen complet de la situation. recherche documentaire de toutes les informations publiées disponibles sur un sujet spécifique. Cependant, il est toujours difficile de tirer une conclusion définitive de plusieurs études, en particulier si celles-ci suivent des méthodologies de recherche différentes, ont été publiées dans des revues différentes (ce qui entraîne un biais de publication) ou s'étalent sur une large période. Une analyse statistique de ces études permet d'extraire la vérité commune qui sous-tend toutes ces études, ou de découvrir un modèle ou une relation cachés.

Crédit photo : XKCD

3. Conception de l'essai clinique

L'une des applications les plus importantes de l'analyse statistique consiste à concevoir les essais cliniques. Lorsqu'un nouveau médicament ou traitement est découvert, il doit d'abord être testé sur un ou plusieurs groupes de personnes afin de comprendre son efficacité et sa sécurité. Un essai clinique implique la sélection d'une population/taille d'échantillon, la définition de la période de suivi du traitement, la conception des phases et la sélection des paramètres qui permettront de déterminer l'efficacité du traitement et s'il est meilleur qu'un traitement existant. Biostatisticiens peut se charger d'effectuer une analyse statistique de l'étude, en aidant non seulement à la concevoir mais aussi à l'analyser et à en déterminer les résultats.

4. Conception des enquêtes 

Les personnes qui vont à la salle de sport mènent-elles une vie plus saine et plus heureuse ? Dans quelle mesure la ville de New York est-elle sûre ? Quelle est l'efficacité de votre programme de sensibilisation au VIH ? Autant de questions auxquelles il est impossible de répondre sans l'aide des statistiques. Les enquêtes nécessitent une conception et une mise en œuvre minutieuses, des considérations sur le format de l'enquête, la prise en compte des biais et de la fatigue, etc. Les données collectées à partir d'enquêtes doivent être soigneusement étudiées par des experts en analyse statistique qui utilisent également leur propre jugement et leur expérience pour tirer les informations les plus significatives d'une enquête. Grâce aux enquêtes, les gouvernements peuvent déterminer l'efficacité d'une initiative, les entreprises peuvent comprendre la réaction à un produit particulier et les spécialistes des sciences sociales peuvent effectuer des recherches quantitatives.

5. Études épidémiologiques 

Les études épidémiologiques permettent de déterminer le lien entre la cause et l'effet d'une maladie, notamment lors d'épidémies. Une analyse statistique consiste à identifier la cause la plus probable d'une maladie - par exemple, le lien entre le tabagisme et le cancer du poumon. Ces informations sont utilisées pour élaborer des politiques de santé publique et mettre en œuvre des programmes de soins préventifs. La visualisation des données et l'analyse statistique ont également joué un rôle important dans la compréhension de l'épidémie de VIH/SIDA. Épidémie d'Ebola en Afrique de l'Ouest.

6. Modélisation statistique

La modélisation statistique consiste à construire des modèles prédictifs basés sur la reconnaissance des formes et la découverte de connaissances. Elle est utilisée dans les études environnementales et géographiques, la prévision des résultats des élections, l'analyse de survie des populations, etc. Les météorologues utilisent des outils statistiques pour les aider à prévoir le temps. La frontière entre la modélisation statistique et l'apprentissage automatique est de plus en plus floue - Robert Tibshirani, statisticien à Stanford, a qualifié l'apprentissage automatique de "statistiques glorifiées".

Voici un exemple du modèle statistique utilisé par The Economist pour prédire les élections américaines de mi-mandat.

Les statisticiens étant également parmi les mieux payés, toutes les organisations ne peuvent pas se permettre de les avoir en interne, à plein temps. Les petites entreprises, les organisations à but non lucratif, les agences gouvernementales et les défenseurs des droits, les chercheurs et les jeunes pousses externalisent de plus en plus leur travail d'analyse statistique auprès des services suivants statisticiens indépendantsqui peuvent travailler sur des budgets et des délais plus courts.


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À propos de l'auteur

Ramya Sriram gère le contenu numérique et la communication chez Kolabtree (kolabtree.com), la plus grande plateforme de freelancing pour scientifiques au monde. Elle a plus de dix ans d'expérience dans l'édition, la publicité et la création de contenu numérique.

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