5 raisons d'embaucher un scientifique de données indépendant

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Le rôle de data scientist a rapidement acquis la réputation d'être l'un des emplois les plus demandés, et le besoin de ces professionnels ne montre aucun signe d'affaiblissement. L'immense demande pour ces professionnels a donné naissance à un nouveau rôle : le scientifique indépendantt.

Les scientifiques des données aident les entreprises de nombreuses façons, par exemple en déterminant quels produits se vendent le mieux ou quels groupes démographiques répondent le mieux à certaines campagnes de marketing. L'immense demande pour ces professionnels a donné naissance à un nouveau rôle : le data scientist freelance.

Les scientifiques des données peuvent également contribuer à réduire les cas de fraude et d'autres problèmes qui peuvent avoir un impact négatif sur les résultats d'une entreprise. Si vous êtes impatient de commencer à exploiter les avantages de la présence d'au moins un scientifique des données dans votre équipe, mais que vous avez quelques hésitations, envisagez d'abord d'embaucher un scientifique des données indépendant. Voici cinq raisons pour lesquelles cela pourrait vous être bénéfique.

1. C'est plus rapide

Les professionnels des ressources humaines parlent souvent du délai de recrutement (time-to-fill) lorsqu'ils discutent de la manière de répondre à leurs besoins d'embauche. Il s'agit d'une mesure associée à la durée entre le moment où une entreprise a un candidat pour un poste et celui où cette personne accepte l'offre d'emploi. Les recherches montrent que prend souvent au moins un mois pour les entreprises de recruter de nouveaux employés en fonction de ce critère.

De plus, il ne faut pas oublier que le processus d'embauche classique comprend généralement un volet d'intégration, et qu'il faut du temps pour orienter la personne, configurer son accès à la messagerie de l'entreprise et ses connexions à d'autres outils d'entreprise, et remplir les documents des ressources humaines pour comprendre les congés payés, les plans de retraite et les congés maladie.

Si vous décidez de prendre la voie du freelance pour embaucher un scientifique des données, il est possible d'éliminer un grand nombre de ces éléments. Considérez que la plupart des freelances ne reçoivent pas - ou n'attendent pas - d'avantages sociaux de la part de l'entreprise, il y a donc moins de spécificités à passer avec eux.

Plutôt que de lancer un processus d'intégration qui pourrait prendre des semaines, vous pouvez envoyer aux freelances un document d'entreprise qui explique ce qu'ils doivent savoir sur des sujets tels que le suivi de leur temps ou le contact avec les employés sur place. Ils pourront ensuite se référer à ces informations chaque fois que nécessaire et auront idéalement un point de contact à utiliser en cas de problème.

Les délais de recherche de candidats sont également beaucoup plus courts. Vous pouvez commencer par vous rendre sur l'un des nombreux sites d'offres d'emploi pour freelances et soit publier des informations sur le freelance idéal, soit consulter les profils des freelances qui utilisent le site pour voir si leurs compétences et leurs niveaux d'expérience correspondent à ce dont vous avez besoin.

2. Il est moins cher

Peut-être êtes-vous dans un scénario où vous êtes totalement convaincu de l'utilité de l'expertise en science des données pour votre entreprise, mais où les décideurs qui contrôlent le budget sont plus prudents. Dans ce cas, il se peut qu'ils ne soient pas disposés à vous donner les fonds nécessaires pour embaucher quelqu'un en tant qu'employé à temps plein ou partiel, ce qui fait d'un freelance un compromis idéal.

Il se peut aussi que vous fassiez partie d'une jeune entreprise qui a besoin d'une assistance en matière de science des données, mais que le budget de l'entreprise soit modeste. Dans de tels cas, et dans bien d'autres où l'argent est une préoccupation majeure, vous constaterez probablement qu'il est possible d'engager des freelances à des tarifs inférieurs à ceux prévus par les employés de l'entreprise. Sur Kolabtree, par exemple, les data scientists freelance facturent généralement entre $35 et $200 par heure, et le tarif typique d'un projet à forfait est de $2000.

3. Le décalage horaire peut aider à respecter les délais

La décision d'embaucher un data scientist freelance pourrait également ouvrir la taille du vivier de candidats. Il est important de savoir que le fait de se concentrer sur les scientifiques indépendants vous permet de rechercher des personnes vivant dans d'autres pays.

Par exemple, si vous engagez un scientifique de données indépendant qui vit dans une partie de l'Europe dont le fuseau horaire a cinq heures d'avance sur celui de l'Est des États-Unis, cette personne peut commencer à travailler bien avant que quiconque de votre côté du monde ne se réveille. Cet avantage pourrait être particulièrement intéressant si vous avez des clients qui exigent que leurs projets de science des données soient achevés dans des délais serrés.

4. Vous pouvez évaluer les freelances avant de leur confier davantage de travail.

Une enquête de Forrester Research publiée en 2017 a constaté que 99% des répondants considère la science des données comme une discipline importante à développer. Si votre entreprise souhaite procéder avec prudence à un tel développement, la voie à suivre peut consister à confier des projets à des scientifiques des données indépendants dans l'intention de les embaucher en tant que collaborateurs non contractuels si ces travailleurs répondent aux attentes. Cela peut devenir un élément de la stratégie de votre entreprise pour aider à faire évoluer votre entreprise.

Vous pouvez dire aux freelances dès le départ qu'ils ont une chance de devenir des employés s'ils sont performants. Mais il peut être préférable de ne pas mentionner cette possibilité jusqu'à ce qu'il devienne évident que leur rendement et la qualité de leur travail atteignent un niveau tel qu'il est judicieux de les engager en tant qu'employés.

Mais il faut savoir que certains freelances ne sont peut-être pas ouverts à l'idée de devenir des employés. Lorsque FlexJobs a interrogé des freelances pour savoir pourquoi ils avaient choisi cette méthode pour gagner leur vie, les résultats ont montré que 62% de personnes l'ont fait en raison de la flexibilité des horaires de travail offerte. Si le fait de travailler pour votre entreprise à un titre autre que celui de pigiste risque de compromettre cette flexibilité, certaines personnes ne voudront peut-être pas le faire.

Il est judicieux de poser une question au cours de votre processus de sélection des freelances, telle que : "Seriez-vous prêt à envisager d'accepter un poste à temps plein ou à temps partiel chez nous si une opportunité se présentait ?" Ensuite, les gens ne doivent pas s'attendre à ce résultat, mais au moins vous savez ce qu'ils en pensent.

5. Réduire la charge de travail de votre personnel interne

Si vos employés ont l'impression de travailler trop dur pour un salaire trop faible ou s'ils sont malheureux au travail pour une autre raison, ces personnes peuvent être sujettes à l'épuisement professionnel. Kronos a réalisé une étude indiquant que près de la moitié des ressources humaines interrogées ont déclaré que l'épuisement des employés était à l'origine des problèmes suivants 20 à 50% de leur chiffre d'affaires. L'une des conséquences positives de l'embauche d'un data scientist freelance est que vous pourriez faire en sorte que vos employés se sentent moins surmenés.

Vous disposez peut-être déjà d'une équipe de science des données, mais celle-ci indique régulièrement qu'elle se sent submergée par la charge de travail. Ou peut-être avez-vous récemment investi dans un outil d'analyse de données et demandé à une personne ayant des connaissances limitées ou inexistantes en science des données de comprendre comment l'utiliser, et la tâche ne se déroule pas sans heurts jusqu'à présent.

Si les gens se sentent frustrés pendant trop longtemps, ils peuvent être plus enclins à décider qu'il vaut mieux chercher un autre emploi. Vous pouvez également constater que lorsque les employés se voient confier trop de tâches et se sentent toujours pressés, la qualité globale du travail diminue. L'embauche d'un scientifique de données indépendant pourrait atténuer ces problèmes et aider tout le monde à se sentir plus heureux, plus productif et capable d'exceller.

Tenir compte des freelances dans vos plans de recrutement en science des données

Cette liste montre qu'il existe de nombreuses raisons pratiques de penser à faire appel à des freelances pour répondre à vos besoins en matière de science des données. La science des données pourrait aider votre entreprise à devenir plus rentable et plus compétitive. L'évaluation de data scientists compétents qui travaillent en tant qu'indépendants pourrait vous permettre de trouver les talents nécessaires plus facilement que vous ne le pensez.

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À propos de l'auteur

Nathan Sykes, le fondateur de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), est originaire de Pittsburgh, PA. Il aime écrire sur les dernières nouvelles et tendances en matière d'IA, de big data, de cloud computing et d'autres technologies émergentes. Restez à jour sur les technologies d'entreprise en suivant Nathan sur Twitter @nathansykestech.

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Non merci, je ne cherche pas à embaucher pour le moment.