Las 11 principales empresas innovadoras de IA en Estados Unidos

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Última actualización: 19 de octubre de 2018

Incluso en la sociedad actual, tan orientada a la tecnología, es difícil imaginar un mundo dirigido por máquinas, o más concretamente, por sistemas de inteligencia basados en la cognición. Este hecho se ve exacerbado aún más por la cultura pop, que a menudo presenta a la IA como una especie de enemigo de la humanidad, al menos cuando se trata de ciencia ficción y fantasía. Esta percepción no impide que pronto pidamos café y bebidas a baristas mecánicos y que vayamos al trabajo en vehículos que se conducen solos. Inteligencia artificial va a dar forma al mundo y al futuro tal y como lo conocemos. El sector crece rápidamente cada día, lo que significa que continuamente entran en el mercado nuevas empresas de IA en el ámbito de la sanidad, el marketing y la ciberseguridad, entre otros.

Estas son algunas de las startups de IA más prometedoras e innovadoras de Estados Unidos.

1. Arterys

Incluso para los profesionales cualificados, revisar las resonancias magnéticas es un trabajo difícil y tedioso. Y no sólo eso, sino que es relativamente fácil equivocarse y diagnosticar mal a un paciente. Pero Arterys espera cambiar eso con una herramienta de imagen basada en la nube que puede revisar las exploraciones mucho más rápido. Se presenta como un "asistente de IA para radiólogos" que es eficiente y capaz.

Lo que normalmente le llevaría a un humano 45 minutos identificar y diagnosticar puede hacerse en solo 15 segundos con la plataforma Arterys. Se basa en una red neuronal de aprendizaje profundo basada en la nube, que se hace más inteligente con el tiempo a medida que se introducen más datos e información.

2. Sabueso/SoundHound

Los asistentes de voz son una docena en estos días con los gustos de Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana y muchos otros. Sin embargo, Houndify está tratando de revolucionar la tecnología construyendo uno de los asistentes más potentes de la historia.

A diferencia de otras plataformas similares, Sabueso - la última aplicación de la empresa, no se limita a convertir el lenguaje en texto. En su lugar, utiliza una combinación de reconocimiento de voz y comprensión contextual del lenguaje para eliminar errores y acelerar las traducciones. Esta herramienta también permite realizar consultas mucho más complejas. Por ejemplo, puedes preguntarle a Hound algo como "¿Cuáles son algunos de los restaurantes mejor valorados en un radio de ocho kilómetros, abiertos después de las 9 de la noche, que no sean de comida rápida o pizzerías?".

3. Freenome

Se están utilizando varias herramientas de IA y aprendizaje automático para diagnosticar el cáncer más rápidamente, pero Freenome ofrece algo más. Va más allá de la mera detección de tejido canceroso y puede señalar con exactitud la ubicación del cáncer en el cuerpo. Supuestamente, también puede discernir si un tumor es maligno o benigno. Y todo ello mediante biopsias líquidas, es decir, muestras de sangre.

Consigue esta información de una forma bastante notable. El sistema está diseñado para analizar el ADN de una persona -a través de muestras de sangre, por supuesto- y luego predecir dónde puede estar el cáncer, pero también qué tratamientos pueden utilizarse. El aprendizaje automático permite que el sistema se haga más inteligente con el tiempo a medida que va ingiriendo datos.

La empresa espera poder detectar muchas formas de cáncer, como el de próstata, colon, pulmón y mama.

4. Radio

En las grandes organizaciones, puede resultar difícil para los empleados y el personal encontrar respuestas a sus preguntas. Hay muchas razones para ello, que pueden derivar de una mala comunicación, de la falta de documentación o simplemente de la complejidad de las jerarquías.

Spoke es la respuesta. Se trata de un servicio de asistencia o herramienta de chat con IA que ofrece apoyo a los empleados, específicamente. Las consultas se pueden enviar -y responder- a través de Slack, texto o correo electrónico. La idea es que la herramienta proporcione a los empleados un canal de comunicación casi instantáneo para que todo funcione de forma eficiente. Si tienen una pregunta o preocupación, pueden dirigirla a la IA de Spoke y obtener una respuesta adecuada en lugar de esperar a que el mensaje pase por RRHH y por la cadena de gestión.

5. Agricultura de Bowery

La agricultura y la ganadería se están convirtiendo en algunas de las industrias más orientadas a los datos en la actualidad. A través del big data y el aprendizaje automático, se puede mejorar el rendimiento de los cultivos mediante la eliminación de obstáculos y la mejora de diversos hábitos. Agricultura de Bowery está llevando ese progreso un paso más allá, ya que todos sus cultivos se realizan en interiores y con la ayuda de sensores conectados y orientados a los datos. Estos sensores inteligentes pueden detectar factores como la temperatura, la humedad, la luz y la salud de las distintas plantas.

Las cámaras también se utilizan para observar y vigilar los cultivos, pero no hay personas sentadas frente a una pantalla todo el día viendo crecer las plantas. En su lugar, se trata de una plataforma de IA o aprendizaje automático que puede detectar y ajustar diversos elementos para mejorar las condiciones de cultivo. El sistema puede realizar cambios para mejorar el sabor, la textura e incluso el color de las distintas plantas.

Bowery Farm afirma que este sistema permite que sus granjas sean 100 veces más eficientes -por metro cuadrado- que las tradicionales.

6. Cybereason

Muchas empresas de TI y ciberseguridad están buscando la IA y el aprendizaje automático para automatizar y mejorar la respuesta a los ciberataques. Cybereason se especializa en la detección y respuesta de puntos finales ofreciendo una plataforma que puede detectar posibles ataques y problemas en tiempo real.

El sistema puede "analizar más datos, más profundamente" gracias a su naturaleza de pila completa. Tan pronto como se despliega, comienza a escanear un entorno y luego compara continuamente los resultados con lo que ha almacenado en un sistema de datos basado en la nube. Como cualquier herramienta de aprendizaje automático, aprende más a medida que ingiere datos y crece para comprender una red, así como las posibles amenazas.

7. Casotexto

Revisar cientos -si no miles- de documentos legales y sentencias anteriores para encontrar una correlación no es divertido. Es tedioso y requiere muchos recursos humanos. Por eso los abogados emplean un ejército de becarios para ayudarles.

Casotexto puede ayudar a aliviar parte de ese tedio mediante el uso de análisis de IA. Los abogados, los miembros del personal y los profesionales pueden cargar escritos o documentos legales y luego utilizar la IA para encontrar datos similares. Más concretamente, el sistema les ayudará a identificar casos anteriores que coincidan con los suyos. Piense en ello como un motor de búsqueda, pero para el sector jurídico.

8. TextIQ

El cumplimiento de la normativa es un mal necesario que también requiere mucho análisis y trabajo documental. TextIQ aplica el aprendizaje automático y el análisis del lenguaje para ayudar a mejorar la calidad y la eficiencia del trabajo realizado. Y lo que es más importante, no sustituye por completo a los recursos humanos, sino que trabaja junto a ellos para analizar los documentos y los datos y extraer ideas más significativas.

La empresa ofrece herramientas de Consejero General, Jefe de Cumplimiento, Jefe de Litigios y Jefe de E-Discovery.

9. Patrón89

Anteriormente llamada Quantify, esta empresa ha cambiado de nombre y ahora se llama Patrón89. Ofrecen un conjunto de herramientas de investigación en redes sociales para profesionales del marketing que emplea el aprendizaje automático y la IA. El sistema ingiere datos sobre la audiencia, el canal y el contenido para ayudar a los gestores de las redes sociales a mejorar la participación e impulsar la exposición de su marca.

La empresa la califica de "primera plataforma de coaching de ciencia de datos para las redes sociales de pago" porque ayuda a informar a los profesionales de lo que deben o no deben hacer durante las campañas sociales. La plataforma se completa con informes exhaustivos que permiten obtener una visión mucho más profunda que antes.

10. DemandJump

Con el marketing online y los portales de Internet, en general, es difícil determinar de qué y de dónde procede el tráfico específico. Es posible que veas un aumento de clientes o visitantes procedentes de un portal concreto, pero no sabes necesariamente por qué está ocurriendo. Y lo que es más importante, no se puede repetir ese éxito si no se entiende.

DemandJump es una plataforma de análisis de tráfico que se basa en la inteligencia artificial para comprender y aprovechar las fuentes de tráfico. Analiza lo que ocurre con el tráfico y crea un mapa de los flujos de usuarios que puede utilizarse para destacar los portales influyentes. A través de él, puedes saber quién está hablando y proporcionando referencias a tu marca, así como lo que eso significa para tus números.

Se trata menos de retener y más de encontrar nuevos clientes -y fidelizarlos- mediante la optimización del tráfico.

11. Clari

Clari, con sede en Sunnyvale, California, analiza los datos para los representantes de ventas, aplicando análisis avanzados y tecnología en la nube para proporcionar información valiosa a los equipos de ventas. En marzo de 2018, recaudó $35M. Entre sus clientes se encuentran Zoom y Atlassian.

Los servicios de Clari incluyen la inspección de tuberías, la gestión de oportunidades y la gestión de previsiones.

La IA pronto será necesaria

Como puedes ver, inteligencia artificial y el aprendizaje automático se están utilizando para hacer cosas increíbles incluso hoy en día. Pero el tipo de eficiencia, velocidad y beneficios que ofrece la tecnología significa que pronto se convertirá en un espacio aún más competitivo. Cada vez más empresas comenzarán a implementarla y las startups de IA seguirán identificando nuevas oportunidades. Este cambio fomentará el crecimiento y la adopción y, naturalmente, la IA se convertirá en una potencia, creando el tipo de mundo impulsado por las máquinas y el software con el que hemos fantaseado durante décadas.

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Sobre el autor

Nathan Sykes, fundador de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), es de Pittsburgh, PA. Le gusta escribir sobre las últimas noticias y tendencias en IA, big data, computación en la nube y otras tecnologías emergentes. Mantente al día sobre la tecnología empresarial siguiendo a Nathan en Twitter @nathansykestech.

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