Ocho artículos de ciencia de datos imprescindibles de febrero de 2018

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La ciencia de los datos sigue revolucionando las industrias y los lugares de trabajo en todo el mundo. A medida que las empresas se dan cuenta del poder de la analítica, han empezado a contratar científicos de datos a gran escala, para poder tomar decisiones precisas y basadas en datos. Sectores como el de la salud y la alimentación están empezando a incorporar la IA y el aprendizaje automático a lo grande, desde el uso de diagnósticos predictivos hasta los robots que dan la vuelta a las hamburguesas. Gmail y Snap han empezado a ofrecer análisis a los usuarios, mientras que Arm ha anunciado el Proyecto Trillium, un proyecto de aprendizaje automático que puede ayudar a los teléfonos inteligentes a detectar objetos y proporcionar información inteligente. Estas son algunas de las mejores lecturas en el espacio de la analítica, la IA y el ML de febrero de 2018:

1. Ciencia de datos 2018: Tres tendencias que debes conocer

Tripp Smith, Data Center Journal

2. Arm está cambiando las experiencias de aprendizaje automático: Proyecto Trillium

Jem Davies, comunidad del brazo

3. 10 formas en que el aprendizaje automático está revolucionando el marketing

Louis Columbus, Forbes

4. No hay que preocuparse por el mal funcionamiento de la IA: el peligro está en las mentes que están detrás de ella

John Naughton, The Guardian

5. Gmail ahora tiene análisis, y es increíble

Larry Alton, The Next Web

6. Las principales habilidades que los científicos de datos deben aprender en 2018

Daniel Gutiérrez, insideBIGDATA

7. Snapchat por fin ofrece a los creadores análisis

Josh Constine, TechCrunch

8. La IA diagnostica enfermedades oculares tras el análisis de Big Data

Steve Bush, ElectronicsWeekly.com

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Sobre el autor

Ramya Sriram gestiona los contenidos digitales y las comunicaciones en Kolabtree (kolabtree.com), la mayor plataforma de trabajo autónomo para científicos del mundo. Cuenta con más de una década de experiencia en edición, publicidad y creación de contenidos digitales.

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