¡Anunciamos nuestra serie #FridayFeature! A partir de esta semana, cada viernes presentaremos a un freelancer de nuestro grupo global de más de 2000 expertos. Desde las Ciencias de la Vida hasta la Ciencia de los Datos, tenemos una amplia gama de especialistas en la materia.
Comenzamos con Dr. David KaleEl Dr. Kale es un ex alumno de la Universidad de Stanford y de la Universidad del Sur de California. El Dr. Kale se especializa en el uso del aprendizaje automático para extraer información de los datos digitales en dominios de alto impacto, incluyendo pero no limitado a la atención médica. Su principal interés es el desarrollo de métodos robustos para la extracción y el modelado de series temporales multivariantes. Actualmente, está modificando y aplicando las redes neuronales recurrentes (RNN) a las series temporales clínicas, que plantean muchos retos a las estructuras RNN tradicionales. También está interesado en investigar si los recientes avances en el aprendizaje de refuerzo profundo pueden utilizarse para aprender y predecir los efectos de los tratamientos y las intervenciones.
Especializaciones:
Análisis de datos, investigación y desarrollo, salud y medicina (general), probabilidad y estadística, previsión y predicción, aprendizaje automático, inteligencia artificial
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