Datos académicos: ¿Son necesarios expertos freelance en análisis de datos para manejarlos?

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Research in universities often benefits from the structured environment of academia. Unlike in small negocio or industry settings, intra-mural (within university) collaborations allow various experts to contribute to the research. Generally, academia does not suffer from a shortage of expertise due to collaborative efforts.

Sin embargo, no todas las colaboraciones tienen éxito y se producen errores. David Broockmann, un experto en ciencias políticas que por aquel entonces era estudiante de posgrado de la UC Berkeley, señaló las irregularidades de otro trabajo de ciencias políticas. Este tipo de incidencias causan vergüenza y dañan la credibilidad que tanto cuesta ganar en el mundo académico. ¿Podrían evitarse estas incidencias?

análisis de datos freelance

Several solutions can be proposed to ensure quality data. Hiring a freelance expert to provide ciencia de los datos related consultations can be one of the solutions. Here we discuss top three reasons for hiring a freelance Ph.D. or post-doc for data science related projects:

  1. a) Flexibilidad: A experto en datos autónomo can be hired as and when need; further, the tasks that require input from an external freelance expert may vary a lot. For instance, a research group may need an expert to cross check their findings from data análisis; whereas others may need a data scientist to run a part of project. A principal investigator (PI) with a limited budget can benefit from the flexibility of hiring a freelance expert.
  2. b) Experiencia: More data is available to the present day academicians than in the past. This availability of data has led to newer methods of análisis de datos. Since many universities are on a ‘hiring freeze’, intramural data science experts to handle these large volumes of data may not be easily available. If available, these university experts may be swamped with projects. Hiring an external expert will ensure that the projects are smoothly run and produce much-needed publications on time.
  3. c) Time management: La mayoría de las facultades van a contrarreloj y tienen que producir publicaciones de calidad en un plazo limitado. El mantra es "publicar o perecer" y perecer no es una opción. Un experto autónomo puede ayudar a las facultades y a sus grupos de investigación a ser productivos en poco tiempo.

La investigación académica es cada vez más colaborativa and in recent years; recently, more data sharing initiatives have been started in the US, and also the EU. For instance, in the field of genética research, in particular with next generation sequencing, analyzing ‘big data’ can help us fight disorders such as cancer, diabetes and neurological disorders. Additionally, analysis of ’big data’ from social medios de comunicación or wearable devices is providing insights into various social, economic, médico and behavioral issues. It is not a surprise that académico researchers are attracted to these ‘big data’. With availability of more data, more research questions can be answered. However, academia might face a shortage of skilled data science experts. A freelance expert can share your burden.


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Sobre el autor

Aditi es una experta en el campo de las interacciones mente-cuerpo. Tras completar un doctorado en Fisiología Humana por la Universidad de Oregón, su investigación se centró en los cambios fisiológicos asociados al embotamiento emocional y al estrés. Además de la ciencia, le interesan la escritura de alimentos, el arte y la historia del arte.

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