Organizaciones sin ánimo de lucro: ¿Pueden beneficiarse de la ciencia de datos?

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¿Pueden las organizaciones sin ánimo de lucro beneficiarse de ciencia de los datos? Una encuesta realizada por Cada acción descubre que 90% de las organizaciones sin ánimo de lucro indican que están recopilando datos, pero "casi la mitad dicen que no son plenamente conscientes de las formas en que los datos pueden (y tienen) impacto en su trabajo". Esto no es sorprendente, dado que la mayoría de las entidades sin ánimo de lucro no cuentan con un equipo de análisis de datos dedicado. Sin embargo, la ola de big data está llegando ahora también a las ONG y a los organismos gubernamentales, que pueden utilizar la ciencia de los datos para lograr un mayor impacto. La analítica de datos puede ayudar a estas organizaciones a asegurarse de que están invirtiendo su tiempo, esfuerzo, dinero y energía en los canales adecuados. Las organizaciones sin ánimo de lucro necesitan fondos para cumplir sus misiones, pero también necesitan demostrar los resultados de su trabajo para atraer a los donantes. La ciencia de los datos tiene un inmenso potencial para optimizar este ciclo, y también ayuda a las organizaciones a tomar decisiones bien informadas y acertadas. Aunque no todas las organizaciones pueden permitirse contratar a analistas de datos a tiempo completo, algunas cubren el vacío de recursos mediante contratación de expertos autónomos. He aquí algunos ejemplos de cómo las organizaciones sin ánimo de lucro y las organizaciones benéficas pueden hacer uso de la ciencia de los datos.

1. Marketing y recaudación de fondos

Las organizaciones sin ánimo de lucro disponen de enormes conjuntos de datos que pueden explotar para desarrollar modelos estadísticos que les ayuden a optimizar la recaudación de fondos. Amnistía Internacional está utilizando la segmentación y la modelización predictiva para ayudarles a identificar y dirigirse a los grupos adecuados, de modo que puedan desarrollar una estrategia de marketing más refinada. Los datos ayudan a las ONG a identificar y separar a los donantes en función de varios factores, con lo que pueden dirigir sus esfuerzos de marketing y recaudación de fondos de forma más eficaz. El análisis de datos también ayuda a las organizaciones benéficas a descubrir relaciones, que pueden ayudarles a desarrollar incentivos específicos. Tras estudiar sus datos y descubrir que podían ofrecer algo a sus donantes, en lugar de lo contrario, Macmillan's Cancer Support introdujo la iniciativa "World's Biggest Coffee", que supuso un salto en los ingresos generados por De 15 a 20 millones de libras.

2. Seguimiento y ejecución de actividades específicas

La ciencia de los datos puede ayudar a las organizaciones sin ánimo de lucro a medir con precisión el rendimiento de sus actividades y a adaptar sus procesos para obtener mejores resultados. El análisis y la visualización de datos también pueden desempeñar un papel importante en el seguimiento en tiempo real durante las crisis y en la optimización de los esfuerzos de ayuda. Qlik, una empresa de software con sede en EE.UU., proporciona herramientas de ciencia de datos que las organizaciones pueden utilizar para descubrir ideas, patrones y potenciar procesos cruciales de toma de decisiones. En el pasado, se han unido a organizaciones sin ánimo de lucro para ayudar a aprovechar el poder de los datos para causas sociales: facilitando esfuerzos de ayuda durante el terremoto de Nepal y a prevenir la propagación del ébola en África Occidental.

La Universidad de Chicago tiene un programa, Ciencia de los datos para el bien socialen el que forman a los becarios para que trabajen en proyectos de ciencia de datos centrados específicamente en el impacto social. Los becarios trabajan con organismos gubernamentales y organizaciones sin ánimo de lucro para abordar cuestiones relacionadas con la educación, la sanidad, la seguridad pública y el medio ambiente. Uno de sus proyectos, en colaboración con el Departamento de Salud Pública de Chicago, utiliza el análisis predictivo para ayudar a prevenir la intoxicación por plomo en los niños. La pintura a base de plomo se utilizaba antes de la prohibición de 1978, y los niños que viven en casas antiguas todavía tienen probabilidades de estar expuestos a ella. Los modelos identifican las casas con probabilidad de tener pintura con plomo, teniendo en cuenta diversos factores, lo que permite luego mitigar los peligros de la exposición.

3. Racionalizar los fondos

La fundación india Akshaya Patra se volcó en los grandes datos para ayudarles a encontrar una forma rentable de distribuir su programa de comidas de mediodía en las escuelas públicas de todo el país. La optimización de las rutas a través de las cuales se suministraba este plan les ayudó a asegurarse de que utilizaban sus recursos monetarios de forma eficaz. La asignación de fondos basada en la información obtenida del análisis de datos ayuda a las ONG a hacer un uso óptimo de sus recursos, lo que es fundamental para su buen funcionamiento.

Está claro que la ciencia de los datos tiene un enorme potencial para las organizaciones gubernamentales y sin ánimo de lucro, grandes y pequeñas. Pero el acceso a los expertos es un problema común al que se enfrentan estas organizaciones. Los procesos suelen ser burocráticos y los fondos pueden ser insuficientes para emplear a un equipo completo. Y por eso muchas organizaciones no ven manifestado el poder de la ciencia de los datos. Organizaciones como Datakind ayudan a poner en contacto a los científicos de datos con las organizaciones sociales, aunque los científicos ofrecen sus servicios de forma voluntaria. Una solución para las organizaciones es contratar especialistas a la carta para proyectos a corto plazo. Esto les ayuda a acceder a la experiencia de los analistas de datos, al tiempo que el proceso es rentable. Esta es, sin duda, una de las formas en que el tercer sector puede aprovechar los beneficios de la ciencia de los datos y mantenerse empoderado, para poder empoderar a otros.


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Sobre el autor

Ramya Sriram gestiona los contenidos digitales y las comunicaciones en Kolabtree (kolabtree.com), la mayor plataforma de trabajo autónomo para científicos del mundo. Cuenta con más de una década de experiencia en edición, publicidad y creación de contenidos digitales.

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