Dos razones por las que las empresas deben prestar atención a la analítica de datos

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Big Data es una gran palabra en el mundo de la tecnología. Basta con echar un vistazo al popular hashtag #BigData para darse cuenta de que está ganando cada vez más credibilidad. Se habla mucho de Big Data y de cómo la analítica de datos puede ayudar a impulsar y dar un giro a las empresas. Sin embargo, muchas personas y empresas aún no han llegado a un acuerdo sobre qué puede aportar exactamente el Big Data a su negocio.

Recuerdo que hace unos años entré en el outlet de una gran zapatería. Para mi sorpresa, tuve que buscar y llamar a alguien para que me ayudara con lo que buscaba a pesar de que la tienda estaba prácticamente vacía. Resultó que el gerente también estaba ocupado analizando las pisadas para controlar cómo se trataba a los clientes reales con esos pies que le importaban. Esto me dejó con la impresión de que toda esta charla sobre la analítica de datos que ayuda al crecimiento del negocio necesita un replanteamiento.

Pero eso fue hace unos años. En la actual era digital, lo que ha cambiado drásticamente es el seguimiento digital de los datos a todos los niveles y de todas las fuentes imaginables. Ahora las empresas tienen que lidiar con copas de datos para comprender el comportamiento de los consumidores, las tendencias y otros aspectos diversos. Esto condujo a la llegada del Big Data, en el que el reto no era simplemente obtener los datos correctos, sino analizar y dar sentido a las cantidades absolutamente enormes de datos disponibles.

Big_Data

A través de una serie de artículos, planeo detenerme en los diversos aspectos de los negocios que Big Data y análisis de datos en general puede ayudar a desentrañar. En este artículo, pretendo cubrir dos aspectos sencillos que pueden ser útiles para los emprendedores y gestores de startups.

1. Eliminar las conjeturas: Seamos claros y sencillos. Uno de los principales impulsores de la analítica de datos es que los datos permiten a los empresarios y jefes de división de las empresas tomar decisiones basadas en datos. Se acabaron los días de las conjeturas. Con el fenomenal avance de la tecnología y las herramientas de seguimiento empleadas en cada fase de la transacción, probablemente sea más difícil que nunca compensar los datos con la intuición de los empresarios.

Eric Reis, en su revolucionario libro The Lean Startup, hace hincapié en el aprendizaje validado. Continúa explicando que el aprendizaje validado es el proceso de demostrar empíricamente que un equipo ha descubierto verdades valiosas sobre las perspectivas de negocio presentes y futuras de una startup. Las decisiones en cada etapa deben estar respaldadas por datos.

Entonces, ¿en qué tipo de decisiones puede influir el análisis de datos? Lo primero y más importante son los datos duros que validan el éxito de su producto o servicio. Es fácil plantear la hipótesis de que su último producto o servicio o el cambio que ha realizado en su sitio web seguirá causando sensación sólo porque es único o presenta una nueva forma de ver/hacer las cosas. Funcionará sólo porque usted cree firmemente que funcionará. La analítica de datos y el Big Data consisten en analizar esa sensación basándose en datos reales y luego autentificar o negar tu intuición.

2. Despertar a nuevas realidades: Existe este aspecto de descubrimiento en virtud del estudio de los datos. Recuerdo perfectamente una de las revisiones de nuestro equipo de redes sociales en la que yo insistía en que debíamos seguir centrándonos en Twitter en lugar de en Facebook. Mi argumento era que atraíamos muchos más seguidores e interacciones en Twitter que en Facebook. Casi todos los miembros de la mesa parecían estar de acuerdo hasta que nuestro experto en SEO nos interrumpió con datos de nuestra cuenta de Google Analytics. Habíamos conseguido casi tres veces más conversiones desde Facebook en comparación con los de Twitter a pesar de que el tráfico es mucho menor. Esto cerró la decisión sobre dónde teníamos que centrarnos para conseguir más conversiones rápidamente. Este es un simple ejemplo de la magia de la analítica de datos.

Me gustaría invitar a los fundadores y directivos de startups y pequeñas y medianas empresas a compartir más ejemplos de cómo la analítica de datos les ha ayudado a validar/negar su intuición y descubrir nuevas realidades.


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Sobre el autor

Minhaj dirige las operaciones de Kolabtree

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