6 Grundlegende Anwendung der Statistik

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Statistiker ist einer der 10 am schnellsten wachsenden Berufe in den USA. Angesichts der Geschwindigkeit, mit der die Welt Daten generiert und sammelt, ist es keine Überraschung, dass das Fachwissen derjenigen, die diese Daten effektiv analysieren können, sehr gefragt ist und in der Statistik Anwendung findet. Statistische Analyse Experten helfen bei der Sammlung, Untersuchung und Extraktion relevanter Informationen aus umfangreichen und komplexen Daten. Diese Informationen werden dann zur Validierung und Vertiefung der Forschung, für fundierte Geschäftsentscheidungen und zur Förderung öffentlicher Initiativen eingesetzt.

Hier sind die Top 6 Anwendung der Statistik

1. Forschungsinterpretationen und Schlussfolgerungen

Die Statistik ist ein wichtiger Bestandteil der meisten Wissenschaften und hilft den Forschern, Hypothesen zu prüfen, Theorien zu bestätigen (oder zu verwerfen) und zu zuverlässigen Schlussfolgerungen zu gelangen. Die aus Experimenten und Studien gewonnenen Daten sind nie eindeutig - man muss Zufälligkeiten und Unsicherheiten berücksichtigen, Zufälle ausschließen und möglichst genaue Ergebnisse erzielen. Die statistische Analyse trägt dazu bei, Fehler zu verringern oder zu beseitigen, so dass die Forscher zuversichtlich Schlussfolgerungen ziehen können, die dann die weitere Forschung leiten.

Bildnachweis: XKCD

2. Meta-Analyse von Literaturübersichten

Bevor ein Forscher oder Wissenschaftler neue Forschungsarbeiten in Angriff nimmt, ist es üblich, eine umfassende Literaturrecherche aller verfügbaren veröffentlichten Informationen zu einem bestimmten Thema. Es ist jedoch immer schwierig, aus mehreren Studien eine endgültige Schlussfolgerung zu ziehen, insbesondere wenn die Studien unterschiedlichen Forschungsmethoden folgen, in verschiedenen Zeitschriften veröffentlicht wurden (was zu einer Verzerrung der Veröffentlichungen führt) oder sich über einen großen Zeitraum erstrecken. Eine statistische Analyse dieser Studien hilft, die gemeinsame Wahrheit herauszufinden, die all diesen Studien zugrunde liegt, oder ein verborgenes Muster oder eine Beziehung aufzudecken.

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3. Entwurf einer klinischen Studie

Eine der wichtigsten Anwendungen der statistischen Analyse ist der Entwurf von klinische Studien. Wenn ein neues Medikament oder eine neue Behandlung entdeckt wird, muss es/sie zunächst an einer oder mehreren Personengruppen getestet werden, um seine/ihre Wirksamkeit und Sicherheit zu untersuchen. Eine klinische Prüfung umfasst die Auswahl einer Population/Stichprobengröße, die Festlegung des Zeitraums, in dem die Behandlung überwacht werden soll, die Planung der Phasen und die Auswahl von Parametern, anhand derer entschieden werden kann, wie wirksam die Behandlung ist und ob sie besser ist als eine bestehende Behandlung. Biostatistiker kann die Aufgabe übernehmen, eine statistische Analyse der Studie durchzuführen, die nicht nur bei der Konzeption, sondern auch bei der Analyse und Bestimmung der Ergebnisse hilft.

4. Gestaltung von Erhebungen 

Leben Menschen, die ins Fitnessstudio gehen, gesünder und glücklicher? Wie sicher ist die Stadt New York? Wie wirksam ist Ihr HIV-Aufklärungsprogramm? Fragen wie diese lassen sich nicht ohne die Hilfe von Statistiken beantworten. Erhebungen erfordern eine sorgfältige Planung und Durchführung, Überlegungen zum Format der Erhebung, Berücksichtigung von Verzerrungen und Ermüdung usw. Die aus Erhebungen gewonnenen Daten müssen sorgfältig von Experten für statistische Analysen untersucht werden, die auch ihren eigenen Ermessensspielraum und ihre Erfahrung nutzen, um die aussagekräftigsten Informationen aus einer Erhebung abzuleiten. Mit Hilfe von Umfragen können Regierungen die Wirksamkeit einer Initiative ermitteln, Unternehmen können die Reaktion auf ein bestimmtes Produkt verstehen und Sozialwissenschaftler können quantitative Forschung betreiben.

5. Epidemiologische Studien 

Epidemiologische Studien helfen dabei, den Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung einer Krankheit festzustellen, insbesondere bei Krankheitsausbrüchen und Epidemien. Bei einer statistischen Analyse wird die wahrscheinlichste Ursache einer Krankheit ermittelt - zum Beispiel der Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs. Diese Informationen werden zur Entwicklung von Maßnahmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit und zur Durchführung von Programmen zur Gesundheitsvorsorge verwendet. Datenvisualisierung und statistische Analyse spielen auch eine wichtige Rolle beim Verständnis der Ebola-Epidemie in Westafrika.

6. Statistische Modellierung

Die statistische Modellierung umfasst die Erstellung von Vorhersagemodellen auf der Grundlage von Mustererkennung und Wissensentdeckung. Sie wird in Umwelt- und geografischen Studien, bei der Vorhersage von Wahlergebnissen, bei der Überlebensanalyse von Populationen und vielem mehr eingesetzt. Meteorologen nutzen statistische Werkzeuge, um das Wetter vorherzusagen. Die Grenze zwischen statistischer Modellierung und maschinellem Lernen verschwimmt zunehmend - Robert Tibshirani, ein Statistiker in Stanford, bezeichnete maschinelles Lernen als "verherrlichte Statistik".

Hier ein Beispiel für das statistische Modell von The Economist zur Vorhersage der US-Zwischenwahlen.

Da die Gehälter von Statistikern auch zu den höchsten gehören, können es sich nicht alle Organisationen leisten, sie in Vollzeit zu beschäftigen. Kleinere Unternehmen, gemeinnützige Organisationen, Regierungsbehörden und Anwälte, Forscher und Start-ups lagern ihre statistischen Analysen zunehmend an freiberufliche Statistikerdie mit kleineren Budgets und Zeitrahmen arbeiten können.


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Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

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