Nenhuma pesquisa é feita sozinha
O trabalho de um pesquisador, despojado até o núcleo, é resolver problemas através da investigação. Estas investigações serão de natureza diversa (observacional versus investigacional), de escala (grande estudo de registro versus pequeno estudo de laboratório), ou necessitarão de quantidades variáveis de tempo (longitudinal versus transversal). Cada um destes tipos de investigação virá com seu próprio conjunto de problemas que precisam ser resolvidos. Portanto, um bom pesquisador deve fazer muitas coisas ao mesmo tempo. Ele deve escolher a questão de pesquisa correta, escolher o método mais apropriado, analisar bem os padrões nos dados e colocar tudo isso sucintamente em um papel. Mas muitas vezes não é possível cobrir todas as bases.
Para começar, nenhum cientista hoje pode sobreviver sozinho. Para resolver problemas complexos de pesquisa, a colaboração entre disciplinas é imperativa. Como mencionado em um cargo anterior, até mesmo Albert Einstein procurou a ajuda de Marcel Grossman, um eminente matemático, antes que ele pudesse propor a teoria geral da relatividade. Depois há problemas de recursos, tanto em termos de homens e materiais, quanto de tempo (cumprir tarefas de ensino, participar de conferências, encontrar participantes para estudo próprio, e assim por diante). Escusado será dizer que o pesquisador médio que se afasta em busca de seu sonho poderia, sem dúvida, fazer com alguma ajuda em um dado momento.
Que tipo de apoio um pesquisador precisa?
Um epidemiologia researcher needs to study the habits of a specific demographic. He tries going through the institutional route to recruit participants but that puts red tape in his path. He hires the services of a marketing group to email a certain number of people meeting his study criteria, which costs him a lot of money. In the end, he finds a researcher in the field with prior experience in similar studies who advises him on the best avenues to source participants from. How does he find this expert?
A pharmacist has spent two years collecting voluminous quantitative data on a research topic she’s investigating. Now that the time has come to sift through and make sense of that data, she’s at a loss. The young pharmacist’s research team is small, and their capabilities for análise de dados are limited. Where does she find a competent statistical advisor?
De onde virá este apoio?
Imagine se os pesquisadores mencionados acima tivessem acesso, sob demanda, a especialistas qualificados de especializações de sua escolha. Imagine se eles não tivessem que gastar mais tempo do que o que normalmente gastariam para explicar seus problemas de pesquisa a um amigo ou colega, e seus problemas seriam resolvidos. Imagine se, ao buscar assistência profissional, eles tivessem a garantia de soluções rápidas e práticas. Tudo isso, e muito mais, é possível com Kolabtree. Você cria uma conta, publica um projeto, e nós lhe daremos a palavra. Em pouco tempo você terá notícias daqueles qualificados e interessados, e você poderá escolher os melhores no ramo. Pode ser tão simples quanto isto.
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