Dados de Dispositivos Médicos: Benefícios e desafios de segurança

A escritora técnica freelancer Kayla Mathews fornece uma visão das aplicações de devic médicoe dados e as preocupações com a privacidade/segurança.  

A coleta e análise de dados em massa tornou-se central para a tecnologia de ponta. O avanço da tecnologia informática significa que temos mais maneiras de coletar dados, analisá-los e obter insights que podem levar a avanços ou tornar os processos existentes mais eficientes.

A indústria medtech provavelmente continuará a encontrar novas maneiras de aplicar a coleta e análise de dados tecnologia médica. Aqui estão alguns dos benefícios mais significativos que é provável que proporcione - e alguns novos desafios que pode causar para a indústria.

Dados de Dispositivos Médicos: Benefícios

Os dados dos dispositivos médicos permitiram grandes melhorias no atendimento ao paciente, levando a melhores resultados de saúde. Aqui estão alguns dos principais benefícios dos dispositivos médicos conectados.

1. Maior Precisão Diagnóstica

Com certas doenças, como o câncer de mama, o método de diagnóstico de padrão dourado ainda pode ter taxas elevadas de falsos positivos e negativos. Diagnósticos imprecisos podem levar os médicos a solicitar intervenções necessárias ou retardar o tratamento.  

Several new medtech devices and algorithms use AI to analyze scans and patient symptoms. The pattern-finding ability of AI makes it especially effective at detecting subtle differences in a large image—like, for example, a cluster of cells in a CT scan that may indicate cancer.

Alguns desses dispositivos têm demonstrado melhorar a precisão dos processos de diagnóstico. Por exemplo, um novo algoritmo de pesquisadores do Google Health foi ainda melhor do que os radiologistas na detecção de câncer em mamografias.

Outros fabricantes MedTech começaram a integrar a IA diretamente em seus próprios dispositivos. Um novo scanner CT usa AI para costurar diferentes imagens em uma varredura mais coerente e limpar parte do ruído que naturalmente aparece nelas. O resultado é uma varredura que é mais fácil de ler para os radiologistas, o que pode melhorar a precisão do diagnóstico e ajudar a reduzir a taxa de falsos positivos e negativos.

2. Melhor Rastreamento de Sintomas

Para algumas doenças incuráveis, os médicos baseiam os planos de tratamento na gravidade e progressão dos sintomas. Em casos como estes, o melhor acompanhamento possível dos sintomas é necessário para ajudar os médicos a fornecer a mais alta qualidade de atendimento possível. 

Entretanto, o acompanhamento dos sintomas pode muitas vezes ser difícil para os pacientes - como na doença de Parkinson, onde se espera que eles tomem notas sobre sua condição a cada 30 minutos. Muitas vezes, os pacientes não conseguem acompanhar este regime, atrasando as entradas e reduzindo a precisão de suas auto-avaliações. Isto significa que os médicos não têm informações inteiramente precisas ao construir um plano de tratamento.

Rastreamento de dados os wearables podem fornecer dados de maior qualidade. Alguns pesquisadores até os recomendaram como um método potencial para rastreamento de sintomas na doença de Parkinson. 

Leia também: Tecnologia vestível: Mudando a face da saúde

3. Melhoria do atendimento ao paciente

Os dados de saúde dos pacientes em tempo real podem proporcionar muitos benefícios diferentes para os médicos. 

Os artigos de uso e outros dispositivos de monitoramento podem permitir o uso de sistemas de monitoramento remoto de pacientes, que permitem que os médicos fiquem de olho nas pessoas mesmo quando elas se movimentam em seu hospital ou clínica. Os médicos que se beneficiam destes sistemas podem receber alertas instantâneos quando os sinais vitais de um paciente ultrapassam um determinado limite, permitindo-lhes oferecer a resposta mais rápida possível. Outros sistemas médicos podem ajudar os médicos e EMTs a coletar e revisar dados relevantes para o atendimento ao paciente. em tempo realpermitindo-lhes trabalhar para melhorar os resultados em termos de saúde.

Descobriu-se que os sistemas de monitoramento remoto de pacientes reduzem a necessidade de visitas de acompanhamento e melhoram satisfação do paciente com a qualidade do atendimento.

A redução destas visitas pode ser especialmente benéfica para pacientes em áreas rurais, que podem precisar percorrer distâncias significativas para receber atendimento. Em alguns casos, um acompanhamento presencial pode não ser prático, e o monitoramento remoto pode oferecer uma alternativa valiosa.

Dados de Dispositivos Médicos: Desafios

Apesar de todos estes benefícios, os dados medtech têm alguns obstáculos a superar, especialmente em relação à privacidade e segurança dos dados. Aqui estão algumas áreas que precisam ser melhoradas.

1. Dados inexplorados e não estruturados

Os dados MedTech são coletados de uma grande variedade de fontes - incluindo registros de saúde eletrônicos (EHRs), seqüências genômicas, aplicações, artigos de uso e dispositivos médicos.

Embora esta gama de fontes possa ser boa para médicos e pesquisadores médicos, também pode significar que uma quantidade significativa de dados coletados será um desafio para usar ou analisar.

Os EHR, que registram informações sobre a saúde do paciente na linguagem cotidiana, são difíceis de analisar pelos algoritmos tradicionais de computador. Nos Estados Unidos, estes problemas são ainda piores. As notas clínicas aqui tendem a ser significativamente longas - quatro vezes mais longo do que aqueles escritos por médicos em outros países - tornando ainda mais difícil para algoritmos simples de digitalização de palavras-chave quebrar os dados EHR de uma forma que um computador possa analisar.

Há também poucos padrões quando se trata de armazenamento e coleta de dados de saúde. Neste momento, não há nenhuma garantia de que, por exemplo, dois objetos de uso que rastreiam a saúde do coração do paciente estejam olhando para os mesmos sinais vitais. Os artigos de uso com objetivos similares podem registrar vários tipos de informações ou armazená-las de forma diferente. 

As empresas de dispositivos médicos que desejarem utilizar esses dados heterogêneos para pesquisa e desenvolvimento precisarão primeiro gastar tempo limpando-os e padronizando-os em um único conjunto de dados utilizável. Este processo pode ser difícil ou impossível de automatizar.

As empresas Medtech provavelmente precisarão implementar novas abordagens - como a análise da linguagem natural dos EHR - para extrair informações utilizáveis de fontes de dados não estruturadas.

2. Segurança de dados

O aumento da coleta e armazenamento de informações criará naturalmente novos desafios quando se trata de segurança de dados. A transferência sem fio de informações de objetos de uso difíceis de serem protegidos para redes hospitalares, por exemplo, proporcionará novas rotas de ataque para cibercriminosos. O maior armazenamento de dados de pacientes também tornará as redes hospitalares alvos maiores e mais valiosos.

As violações de dados e os ciberataques aumentaram em todos os setores no ano passado. O cuidados com a saúde industry was no exception. Espera-se que esta tendência continue até 2020 e até um futuro próximo.

Os fabricantes da MedTech provavelmente precisarão fazer da segurança e do uso ético dos dados a principal prioridade no futuro próximo. Eles também devem se preparar para novas tecnologias - como a 5G - que têm o potencial de criar novas vulnerabilidades de segurança.

3. Uso ético dos dados

Ao mesmo tempo, iniciativas como o Projeto Rouxinol do Google têm levado os médicos a levantar preocupações sobre o uso ético de dados médicos.

As empresas MedTech que utilizam dados de pacientes e médicos precisam levar estas preocupações éticas a sério. Sempre que possível, elas devem certificar-se de que os controles corretos estejam em vigor para garantir o uso ético dos dados. Também devem certificar-se de que o consentimento para o uso e coleta de dados seja obtido tanto de médicos como de pacientes.

A indústria também provavelmente precisará começar a se preparar para uma legislação potencial de privacidade e ética de dados médicos. Novas regulamentações, como a GDPR da UE e a CCPA da Califórnia, começaram a exigir que as empresas obtenham o consentimento do cliente ao coletar seus dados. 

Embora estes regulamentos sejam dirigidos principalmente a empresas que utilizam dados coletados em websites, a MedTech os especialistas prevêem que a legislação continuará a tender para regras mais rigorosas sobre a coleta e o uso de dados. É provável que, nos próximos anos, essas leis comecem a ter impactos significativos no uso de dados pela MedTech.

Como os dados ajudarão e atrapalharão a MedTech em 2020

Em 2020, os dados provavelmente se tornarão ainda mais centrais para novos dispositivos e serviços médicos. Isto será tanto uma boa como uma má notícia para a indústria. A Medtech poderá tirar proveito dos benefícios do uso de grandes dados médicos, como melhores resultados na saúde dos pacientes, melhor acompanhamento dos sintomas e práticas de diagnóstico mais precisas. 

Entretanto, o aumento da dependência dos dados também apresentará uma série de desafios e forçará as empresas medtech a lidar com questões como heterogeneidade e privacidade. É uma grande questão, e os profissionais devem pesar cuidadosamente os prós e os contras da tecnologia médica antes de avançar.

Necessidade de falar com um especialista em dispositivos médicos? Entre em contato com consultores diretamente na Kolabtree. Publique seu projeto e receba orçamentos de graça.