データサイエンティストを採用するには

Data scientists are growing in demand across the world in a wide range of industries, ranging from ヘルスケア and automotive to science and research. Organizations are continuously collecting and generating data—and data scientists help us analyze and make sense of it. While many companies have entire teams of data scientists in-house, not many can afford to hire full-time data scientists. Smaller organizations usually hire a フリーランスのデータサイエンティスト またはオンデマンドで専門家に相談することができます。

への期待 hire a data scientist?Kolabtreeにプロジェクトを投稿すると、専門家から無料で見積もりがもらえます。

データサイエンティストは、Glassdoorのリストでトップになりました。 アメリカのベスト・ジョブ を3年前から使用しています。 によると リンクトイン, the US has a shortage of 151,717 people with データサイエンス skills, and the shortage is intensifying rapidly. 現在、大企業や組織だけでなく、スタートアップや中小企業もデータサイエンティストの価値を認識し始めています。データサイエンティストの需要は、正社員だけでなく、フリーランスも含めて、今後数年間で増加することが予想されます。

データサイエンティストとは？

A データサイエンティスト is simply someone who helps you make sense of data or generates value from data. Data scientists help to analyze large and complex amounts of data, uncover hidden patterns, make meaningful inferences and help drive decisions. For example, a data scientist could help build a predictive model for the sales of a product, by identifying a pattern based on existing data. A data scientist could also work with 機械学習 algorithms to deliver personalized recommendations, develop  AI-based tools for automation, or perform a statistical analysis of laboratory research results.

データサイエンティスト給与

データサイエンスは、有利な分野になる可能性があります。Glassdoor社によると、米国では、データサイエンティストの平均給与は$117,345円です。英国では、経験豊富なデータサイエンティストの給与は6万ポンドを超え、時には10万ポンドを超えることもあります。

データサイエンティストを雇うにはどのくらいの費用がかかるのでしょうか？

Kolabtreeでは、フリーランスのデータサイエンティストは通常、1時間あたり$35～$200の範囲で課金しており、固定料金のプロジェクトの典型的な料金は$2000です。コストはプロジェクトごとに異なり、データセットの分析などは、ビジネスのための本格的な予測モデルの開発よりもコストが低いかもしれません。

データサイエンティストを募集しています。仕事内容

一方で データサイエンティストの採用 Kolabtreeでは、明確に定義されたジョブ・ディスクリプションを作成することが不可欠です。

• 最終目標です。 解決しようとしている問題、直面している課題、どのような結果を期待しているのか
• 成果物（複数可）です。 最終的なアウトプット、または得たいと思っている結果
• 時間軸が プロジェクトにかかると予想される日数または週数

あなたが特定の製品やアルゴリズムに取り組んでいる場合は、あなたが直面している特定の問題を説明してください。もし具体的な内容に入りたくない場合は、心配しないでください。機密情報を開示する前に、いつでもフリーランサーとNDAを締結することができます。

データサイエンティストを採用するには求められるスキル 

データサイエンティストに求めるものは、第一に学歴と職歴です。現在、ほとんどのデータサイエンティストは、博士号とまではいかなくても修士号を取得しています。2018年のBurtch Worksのレポートでは、データサイエンティストの給与を決定する上で学歴が大きな役割を果たしていることに言及しており、博士号を持つデータサイエンティストは、すべての職種で修士号を持つデータサイエンティストよりも基本給の中央値が高くなっています。

Kolabtreeでは、ほとんどの データサイエンティスト は、機械学習やAIなどの特定のテーマや分野で博士号や修士号を取得した専門家です。 Many of them have interdisciplinary experience — meaning they could specialize in data science within バイオテクノロジー or business analytics. When you’re hiring data scientists, you don’t have to necessarily look only for those with a qualification in data science. Astronomers, physicists and biostatisticians also work with large amounts of data and may have the expertise necessary for your project. You could also have a look at the ‘Publications’ section of the freelancer’s Kolabtree profile to see a list of their published work in journals and books.

データサイエンティストは、様々なプログラミング言語を使って仕事をしますが、最もポピュラーなのはRと パイソン.SPSS/のようなツールやプログラムに好みがある場合スタタHadoopまたは Tableauは、フリーランサーがこれらのツールを使用して働いている可能性があり、以前のプロジェクトを議論する。

データサイエンティストの採用インタビューの質問 

面接の内容は、プロジェクトや課題によって異なりますが、最適な候補者を選ぶための3つのポイントをご紹介します。

• 役割に応じた専門性のマッチング 候補者はあなたのプロジェクトを担当するのに必要な学位や資格を持っていますか？例えば、臨床試験を最適化する人材を探しているとします。候補者は、臨床研究のしっかりとしたバックグラウンドと、統計的なスキルを持っていますか？
• プロジェクトや役割に対するアプローチ What would the candidate’s approach to the project be and can they provide a step-by-step methodology as to how they will solve your problem? Can they break down a larger project into smaller milestones and provide the steps they will take to achieve each one? This is particularly useful while hiring freelancers as even rough estimates can help assure you that the expert has what it takes to work on the project.
• 前のプロジェクト データサイエンティストは、以前に取り組んだプロジェクトの中で、今回の職務に適したものを紹介できるでしょうか？

フリーランスのデータサイエンティストを雇う。そのメリット

データサイエンティストの給料が高騰している一方で、データサイエンティストの人材不足も深刻化しているため、企業は専門家であるデータサイエンティストの確保に苦労しています。フリーランスのデータサイエンティストや独立したコンサルタントは、必要としている人にサービスを提供することで、その需要を開拓しています。データサイエンティストを雇う データサイエンス・フリーランサー は、地理的な境界を越えて、最高品質の専門知識にオンデマンドでアクセスすることができ、社内でフルタイムの従業員を雇用する場合に比べてわずかなコストで済むのです。Kolabtreeは、数百人の フリーランスのデータサイエンティスト また、MIT、ケンブリッジ大学、ハーバード大学などの名門校出身者も参加しています。

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