未来のスマートシティを構築するためのデータ

0

Urban planners currently depend on data to learn about housing trends, transportation habits, the most frequently used areas and more. Entire smart cities are based on データサイエンス やIoTを活用しています。データが、市民とそのニーズに関する意思決定を役人が行うための主要な要素となる日もそう遠くはないでしょう。すでにそうなっているところもあります。データとスマートシティの関連性は日に日に強まり、スマートなだけでなく、より安全でフレンドリーな都市を構築することができるようになります。

データとコンテクストの融合

Although modern society has some extremely robust big data platforms, they often fail to provide the context needed to determine the full meaning of statistics. For example, a noise sensor might show an extraordinary amount of loudness on a certain date, and big data analytics could confirm that the noise issues have never been quite so extreme previously.

しかし、その音が市民にどのような影響を与えているのか、また、その音が市民の生活にどのような悪影響を与えているのか、市民が意見を述べることができるプラットフォームを利用しない限り、市の担当者はそれをどうやって知ることができるのでしょうか。統計的洞察と文脈を融合させる技術 まとめて濃いデータになる.

バルセロナのソル広場の住民は、2017年に、テクノロジーを使ってポジティブな変化を起こそうとしている活動家に声をかけられました。 と題したプロジェクトの参加者を募集していました。 Making Senseこのプロジェクトは、欧州委員会の資金援助を受けています。このプロジェクトの目的は、人々に騒音センサーを提供して、自分の住んでいる地域の騒音レベルを測定してもらい、その測定値を定められた許容レベルと比較し、そのデータを使って市の代表者に改善を求める圧力をかけることでした。このプロジェクトに参加した数十人の人々は、定期的にワークショップスペースで顔を合わせ、どのようにして解決策を講じるかを共同で考えました。その結果、騒音問題は、個人の家での不平不満ではなく、グループとしての関心事となりました。集められたデータは、問題を測定・分析し、賢明な解決策を見つけるために使用されています。

データを共有することで新たな可能性が生まれる

都市におけるデータ活用の可能性を分析する人の中には、プランナーが他の都市の関係者と情報を共有することで、目標達成が格段に容易になると指摘する人もいます。そうすれば、自分たちがやっていることがうまくいっているのか、他の都市が優れた方法を編み出しているのかがわかるようになります。

Such collaborations could become easier thanks to a March 2018 development involving a framework released by The Alliance for Telecommunications Industry Solutions (ATIS). The information suggests ways for cities to develop their data sharing ecosystems and facilitate secure transfers of the Internet of Things (IoT) 信頼できる当事者間のデータ.これは、ATISの代表者が、データの活用と収益化の方法を模索するよう、都市の代表者に働きかける広範な取り組みの一環でもあります。

オープンデータとスマートシティ

ある種の機密データは、許可された担当者のみが閲覧できるように安全に保管しなければなりませんが、いくつかの都市ではオープンデータを実験的に導入しています。オープンデータとは、その名の通り、制限なく誰もが見たり使ったりできるデータのことです。

ロンドン政府は、ロンドン交通局(Transport For London: TfL)のデータに関する80以上のオープンフィードを公開しました。これを受けて、開発者は600以上のアプリにコンテンツを追加したという。 ロンドン市民の42%が利用. オープンデータの提供を決定したことで、市には大きな経済効果がありましたが、教育的な目的もあります。コーダーを始めたばかりの人や学校のプログラムでは、学習意欲を高めるためにこのデータを利用しています。

イギリスのマンチェスター市議会でもオープンデータを提供していますが、情報の需要があるかどうか、内容に価値があるかどうかなどの基準で検討した上で提供しています。

経済の燃料としてのデータ

都市におけるデータ収集の重要性が高まる中、都市計画者のニーズや課題をいかにアピールするかを考える、先見性のあるスタートアップ企業にはビジネスチャンスがあります。

そのうちの一つは サンフランシスコのコンポロジーという会社. 市が所有するゴミ収集容器に設置されたIoTセンサーで満杯度を検知し、ゴミ収集車の会社に空にするタイミングを知らせるものです。

コンポロジー社によると、このようなアプローチは 廃棄物処理コストの削減につながる を40%削減しました。さらに、同社は既存のゴミ箱を交換する必要はありません。また、同社は既存のゴミ箱を交換する必要はなく、既存のゴミ箱にセンサーを取り付けるだけなので、少ない投資でテクノロジーを活用することができます。

そして、そこには Upshiftもサンフランシスコで、テキストメッセージを送ることができるビジネスを展開しています。 とリクエストプリウス車 最短で1時間で到着することができます。 受け取り時には、車はきれいで、ガソリンも満タンになっています。そして、ドライバーは車を受け取り終えると、アップシフトが指定した配達区域のどこかに車を駐車するだけでよい。

このようなシステムは、スマートシティに住む人々が、車を所有するのではなく、借り物の車に依存するようになることを促す可能性があります。Upshiftの最大のセールスポイントは、このサービスのサブスクリプションプランが自動車保険料と同程度かそれ以下であることだからだ。

UpshiftのビジネスモデルはCompologyほどデータに依存していないように見えますが、最終的にはサンフランシスコ以外の地域への進出を計画するためにデータ収集を行っているようです。同社のウェブサイトを訪れた人は、「進出先を教えてください」という青いボタンをクリックし、場所の名前を入力します。そして、電子メールアドレスを入力すると、Upshiftがその場所に移転したとき、または移転した場合に通知を受け取ることができます。

安全性向上のためのデータ

どんなに先進的なスマートシティでも、その場所を評価したときに安全だと感じられなければ、潜在的な居住者を惹きつけることはできません。また、現在そこに住んでいる人も、安全性の問題で生活の楽しみや安心感が損なわれれば、引っ越してしまうかもしれません。

スマートシティの計画では、交通データを取得して、警察官が無謀な運転をするドライバーに気づくような施策が多く盛り込まれています。

インドのコインバトール市の代表は、以下のことを期待しています。 1,093台のカメラを購入 全面的な監視のために 車の走行速度を計測するものもあれば、ナンバープレートのデータを検出するものもあります。スピード違反をしているドライバーの映像は集中管理施設に送られ、違反していると判断されたドライバーにはチケットが郵送されます。

当局は、交通違反だけでなく、犯罪の証拠となるようなものもカメラで探したいと考えています。しかし、一部の技術では、信号待ちの交通量を測定し、そのデータを利用して、適切な交通の流れを促進するために信号を変更するトリガーとします。

ジュニパーリサーチ社のデータによると、このようなインテリジェント・トラフィック・システム(ITS)は が10%オフになるかもしれません。 平均通勤時間である74分の また、この研究では、交通データに基づいて緊急対応チームが活動を調整することが有効であることもわかっています。

データを利用して緊急車両を優先的に通行させたり、一般車両を迂回させたりすることで、救急隊員や消防隊員などの応答時間を短縮することができます。 最大50%の短縮が可能. つまり、市民が遭難した場合、理論的には生存の可能性が高まるのです。

Concerning safety associated with violent crime reduction, smart data platforms that utilize 機械学習 to predict crime before it occurs could make it so that 最大300万件のインシデント が毎年起こることはありません。

スマートシティのデータは、犯罪や交通安全に関係するだけでなく、データが都市をよりデジタルに包括的でアクセスしやすいものにするのに役立つと議論されています。データを最新のモバイル技術や新技術と連携して利用することで、障害者にとって都市をより安全な空間にすることができ、建物のアクセシビリティを最新のものにすることができます。 コードと規制.

データとスマートシティ。有望かつ不可欠な組み合わせ

Smart cities aren’t actually very intelligent if データ分析 isn’t part of the equation. Information helps city officials choose areas of focus and highlight areas for improvement. Even though smart city data uses are still emerging, the amount of progress already made and the potential for the future are both immensely hopeful.

—-

を相談する必要があります。 データサイエンス expert? Hire from over 5,000 フリーランスの科学者 をKolabtreeに掲載しました。


Kolabtreeは、世界中の企業がオンデマンドで専門家を雇えるようにします。当社のフリーランサーは、企業が研究論文を発表したり、製品を開発したり、データを分析したりするのに役立っています。それはあなたが行う必要があるものを教えて、無料で専門家からの見積もりを取得するために1分だけかかります。


共有しています。

著者について

Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)の創設者であるネイサン・サイクスは、ペンシルバニア州ピッツバーグ出身です。彼は、AI、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、その他の新興技術の最新ニュースやトレンドについて書くのが好きです。Twitter @nathansykestechでネイサンをフォローして、ビジネステクノロジーに関する最新情報を入手してください。

返信を残す