Frequenti fermate nel treno della scienza

Incontra Laura: è una studentessa di dottorato del 4° anno che ha completato tutti i suoi corsi e sta lavorando alle fasi finali del suo progetto. Laura studia le crisi epilettiche in un modello di topo e ha bisogno di soggetti sufficienti per portare avanti i suoi studi. Ha avuto diversi periodi di mesi in cui è stata per lo più in attesa di risorse. Durante questo periodo si tiene occupata aggiornando la letteratura e si è dedicata a qualche altro hobby. Tuttavia, anche il finanziamento di Laura si è esaurito e deve iniziare a pensare a fonti di lavoro; inoltre non fa male aggiungere più esperienza al suo CV per le sue domande di post-doc.

Incontra Claude, dall'altra parte del paese, che dirige un laboratorio che studia la depressione. È interessato ad esplorare una nuova strada di indagine, studiando la depressione in relazione alle convulsioni. Pur essendo un ricercatore esperto, ha bisogno di aiuto per preparare un piano sperimentale per questo nuovo studio incentrato sulle convulsioni.

La ricerca è quasi sinonimo di in attesa. 

Laura è una esperto del settoreMa Claude e Laura potrebbero non incontrarsi attraverso i mezzi tradizionali. Anche se Claude legge una delle pubblicazioni di Laura, non sa se lei avrebbe tempo e voglia di collaborare con lui ai suoi nuovi progetti. Qui vediamo una disconnessione nella scienza che sta soffocando su molti fronti: il tempo dei ricercatori non viene utilizzato in modo ottimale (Laura), e i progetti di ricerca non vanno avanti alla velocità che potrebbero a causa della mancanza di competenze corrispondenti ai parametri del progetto. Claude ora passa innumerevoli ore a leggere la letteratura per progettare una serie di nuovi esperimenti, ma non è sicuro che il suo approccio funzioni. Contatta alcuni autori per un consiglio, e dopo qualche settimana riceve una risposta da uno di loro.

La ricerca è quasi sinonimo di in attesa. Per essere basata sull'innovazione, è un'area segnata da ritardi e pazienza: ritardi nell'iniziare la tua carriera come docente per un'altra posizione post-doc, ritardare un progetto a causa di risorse limitate, ritardare la pubblicazione di un articolo perché richiede un altro round di editing e hai proposte di sovvenzione in scadenza. Mantenere il treno della scienza che va avanti richiede una bella spinta per un gran numero di professionisti. E quando quel treno si ferma, molti non sanno cosa fare. In un mondo perfetto, i ricercatori non sperimenterebbero periodi prolungati di calo di produttività e ritardi. In quello stesso mondo perfetto, i progetti vengono portati avanti rapidamente perché l'esperto necessario è a disposizione per fornire consigli o aiuto nell'esecuzione. Ci sono alcune disconnessioni fondamentali nel processo di ricerca tradizionale dove, mentre ci piace pensare che il mondo stia diventando più interdisciplinare, la vera collaborazioni interdipartimentali non sono ancora così comuni.

Con Kolabtree stiamo colmando il divario tra i progetti di ricerca e le competenze. Se un progetto ha solo bisogno di un rapido giro di editing, di qualche consiglio o di un supporto su larga scala (ad esempio lo screening di 500 campioni), i mezzi tradizionali non sono il modo più efficace o efficiente per far incontrare il progetto con l'esperto. Stiamo cercando di creare un ambiente in cui ci avviciniamo a questo scenario perfetto.

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