Ciencia de datos: Una herramienta para tomar mejores decisiones

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Dicen que detrás de cada persona de éxito hay toneladas de café.

El café es la bebida preferida de muchos de nosotros. Hoy en día, el bebedor de café se enfrenta a un problema de "sobrecarga de opciones": hay demasiadas variedades, mezclas y tuestes entre los que elegir. ¿Hay alguna manera de simplificar este problema? ¿Cómo puede la ciencia de los datos ayudarnos a racionalizar nuestras elecciones sin sacrificar las preferencias individuales?

La ciencia de los datos se refiere al descubrimiento de conocimientos a partir de grandes volúmenes de datos estructurados o no estructurados. Gracias a los avances informáticos y a Internet, la ciencia de los datos sigue informándonos sobre las pautas y tendencias observadas en nuestros comportamientos. Con la ayuda de la ciencia de los datos, podemos conocer nuestros gustos subjetivos (en cuanto al café que elegimos) mediante la observación continua y cuantificada de nuestros comportamientos.

Coffee Craft, una empresa emergente de Brooklyn de cinco años de antigüedad, ha aprovechado el poder de la ciencia de los datos para ofrecer a sus clientes el café en grano que deseen. Coffee Craft es un servicio de suscripción que ofrece la flexibilidad de comprar granos de café basados en una elección previa o de probar nuevos granos de café según las preferencias individuales.

Michael Horn, fundador de Coffee Craft, y su equipo emprendieron el "Proyecto ADN del Café", en el que probaron café de tostadores independientes de todo el mundo para identificar los rasgos y perfiles de sabor de los distintos granos de café. Además, la empresa había encuestado a los consumidores de café para conocer las preferencias de sus clientes, lo que fue crucial para lanzar su servicio de suscripción. Al inscribirse en este servicio de compra de café, el nuevo cliente rellena una breve encuesta sobre sus preferencias cafeteras.

Basándose en estas encuestas, científicos de datos cualificados En busca del éxito de la empresa, han creado un algoritmo que sugiere al cliente nuevos tuestes de café para comprar. El servicio "Coffee Craft" puede entonces enviar a sus clientes paquetes de muestra del nuevo café sugerido. Posteriormente, los clientes valoran estos nuevos granos de café cada mes, añadiendo así más datos a su perfil. Esta adición continua de datos ayuda al cliente a obtener sugerencias personalizadas y, por tanto, una taza de café satisfactoria cada día. Para un cliente ajeno al patrón de sus propias elecciones, la sugerencia de la empresa sobre un café concreto puede suponer una sorpresa y una alegría.

Con este novedoso enfoque de combinar la ciencia de los datos con la elección de una bebida, Coffee Craft ha vendido más de 50.000 libras de café. Además, ha contado con el apoyo constante de los inversores. Las empresas locales, en particular los tostadores de café independientes, se han beneficiado de las iniciativas de Coffee Craft y ahora son apreciadas por los consumidores de café de todo el país. En resumen, la ciencia de los datos ha contribuido significativamente a la toma de decisiones correctas para la empresa y sus clientes.

Es de esperar que el éxito de Coffee Craft inspire a otras startups a utilizar la experiencia de científicos de datos autónomosy utilizar los datos disponibles para identificar, actualizar y atender las preferencias de los clientes. El modelo de servicio de suscripción es adoptado por empresas que venden productos de belleza, accesorios de moda e incluso vinos. Seguiremos experimentando el problema de la sobrecarga de opciones, pero esperemos que la ciencia de los datos siga siendo nuestra salvadora.


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Sobre el autor

Aditi es una experta en el campo de las interacciones mente-cuerpo. Tras completar un doctorado en Fisiología Humana por la Universidad de Oregón, su investigación se centró en los cambios fisiológicos asociados al embotamiento emocional y al estrés. Además de la ciencia, le interesan la escritura de alimentos, el arte y la historia del arte.

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