Cómo los datos pueden construir las ciudades inteligentes del futuro

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En la actualidad, los planificadores urbanos dependen de los datos para conocer las tendencias de la vivienda, los hábitos de transporte, las zonas más frecuentadas, etc. Ciudades inteligentes enteras se basan en ciencia de los datos y el IoT. No pasará mucho tiempo antes de que los datos sean el elemento principal que ayude a los funcionarios a tomar decisiones sobre los ciudadanos y sus necesidades. En algunos lugares, eso ya está ocurriendo. El vínculo entre los datos y las ciudades inteligentes es cada vez más fuerte, lo que nos permite construir ciudades no solo inteligentes, sino también más seguras y amigables.

Combinar los datos con el contexto

Aunque la sociedad moderna cuenta con algunas plataformas de big data extremadamente robustas, a menudo no proporcionan el contexto necesario para determinar el significado completo de las estadísticas. Por ejemplo, un sensor de ruido podría mostrar una cantidad extraordinaria de ruido en una fecha determinada, y el análisis de big data podría confirmar que los problemas de ruido nunca habían sido tan extremos anteriormente.

Sin embargo, ¿qué impacto tiene en los ciudadanos, y cómo pueden averiguarlo los representantes de la ciudad a menos que los ciudadanos utilicen una plataforma que permita a los residentes opinar sobre cómo los sonidos que escuchan afectan negativamente a sus vidas? La técnica de mezclar los datos estadísticos con el contexto en conjunto resulta en datos gruesos.

Los residentes de la plaza del Sol de Barcelona fueron contactados en 2017 por activistas que buscaban utilizar la tecnología para impulsar un cambio positivo: en este caso, para controlar los niveles de ruido en el barrio. Necesitaban participantes para un proyecto titulado El sentido de la vidafinanciado por la Comisión Europea. El objetivo era dar a los ciudadanos sensores de ruido que pudieran utilizar para medir los niveles de contaminación acústica en su zona, comparar las lecturas con los niveles permitidos establecidos y utilizar los datos para presionar a los representantes de la ciudad para que hicieran mejoras. Las docenas de personas que participaron en el proyecto se reunían periódicamente en un taller para buscar soluciones colectivas. Esas reuniones convirtieron los problemas de ruido en una preocupación de grupo, y no sólo en una queja individual en sus casas. Los datos recogidos se están utilizando para medir y analizar el problema y encontrar soluciones razonables.

El intercambio de datos podría presentar nuevas oportunidades

Algunas personas que analizan el potencial del uso de datos en las ciudades señalan que será mucho más fácil cumplir los objetivos si los planificadores comparten información con otros funcionarios de otros lugares. Así, podrán ver si las cosas que están haciendo funcionan tan bien como deberían o si otras ciudades han ideado métodos superiores.

Estas colaboraciones podrían ser más fáciles gracias a un avance de marzo de 2018 que implica un marco publicado por The Alliance for Telecommunications Industry Solutions (ATIS). La información sugiere formas para que las ciudades desarrollen sus ecosistemas de intercambio de datos y faciliten las transferencias seguras del Internet de las Cosas (IoT) datos entre partes de confianza. También forma parte de un esfuerzo más amplio de los representantes de ATIS para animar a los representantes de las ciudades a explorar formas de utilizar y monetizar los datos.

Datos abiertos y ciudades inteligentes

Aunque algunos tipos de datos confidenciales deben permanecer seguros y sólo ser vistos por representantes autorizados, algunas ciudades también están experimentando con los datos abiertos. No es de extrañar que, por su nombre, se trate de datos accesibles para que cualquiera pueda verlos y utilizarlos, independientemente de las restricciones.

Las autoridades londinenses publicaron más de 80 fuentes abiertas de datos de Transport For London (TfL). A su vez, los desarrolladores habrían añadido contenidos selectos a más de 600 aplicaciones utilizado por el 42% de los londinenses. La decisión de ofrecer datos abiertos supuso un importante impulso económico para la ciudad, pero también tiene fines educativos. Algunos codificadores principiantes y programas escolares utilizan los datos para estimular el aprendizaje.

En otro lugar del Reino Unido, el Ayuntamiento de Manchester también ofrece datos abiertos, pero sólo después de haber estudiado criterios como la existencia de una demanda de información y el valor del contenido.

Los datos como combustible de la economía

La creciente importancia de la recopilación de datos en las ciudades también crea oportunidades de negocio para las empresas emergentes con visión de futuro que sepan cómo satisfacer las necesidades y los retos de los urbanistas.

Uno de ellos es un La empresa de San Francisco llamada Compology. Utiliza sensores IoT en los contenedores de recogida de basura de la ciudad que detectan los niveles de llenado y avisan a las empresas de camiones de basura cuando es el momento de vaciarlos.

Según Compology, este enfoque podría reducir los costes de gestión de residuos en un 40%. Además, la empresa no exige a los ayuntamientos que sustituyan sus contenedores actuales. En su lugar, pueden simplemente acoplar los sensores a los contenedores que ya tienen, lo que permite el uso de la tecnología a través de una inversión que es menor de lo que algunos podrían esperar.

Entonces, hay Upshift, otra empresa de San Francisco que permite enviar mensajes de texto y solicitar vehículos Prius que llegan en tan solo una hora. Cuando los reciben, los coches están limpios y con el depósito lleno. Luego, una vez que los conductores terminan con los automóviles, solo tienen que aparcarlos en cualquier lugar de la zona de entrega designada por Upshift.

Un sistema de este tipo podría animar a los habitantes de las ciudades inteligentes a depender más de los vehículos prestados en lugar de los propios. Al fin y al cabo, uno de los principales argumentos de venta de Upshift es que los planes de suscripción al servicio cuestan lo mismo que las primas de los seguros de los coches o menos.

Aunque el modelo de negocio de Upshift no parece basarse tanto en los datos como el de Compology, parece que se dedica a la recopilación de datos para planificar su eventual expansión fuera de San Francisco. Los visitantes del sitio web de la empresa pueden hacer clic en el botón azul "Díganos dónde expandirse" y escribir el nombre de una ubicación. A continuación, introducen su dirección de correo electrónico para recibir notificaciones sobre si Upshift se traslada a ese lugar.

Los datos podrían mejorar la seguridad

Las ciudades inteligentes más avanzadas no atraerán a posibles residentes si esas personas no se sienten seguras cuando evalúan los lugares. Además, los que actualmente viven allí podrían marcharse si los problemas de seguridad amenazan su disfrute de la vida y su tranquilidad.

Muchos planes de ciudades inteligentes incluyen medidas que captan datos de tráfico y ayudan a los agentes de la ley a detectar a los conductores que actúan de forma imprudente.

Los representantes de la ciudad de Coimbatore (India) esperan comprar 1.093 cámaras para una vigilancia integral. Algunos miden la velocidad de los coches, mientras que otros detectan los datos de las matrículas. Las imágenes de los conductores que circulan con exceso de velocidad se envían a una instalación de control centralizada, y los que se considera que infringen la ley reciben multas por correo.

Los funcionarios quieren ir más allá de las infracciones de tráfico y buscar otras pruebas de delitos con las cámaras. Sin embargo, parte de la tecnología medirá la cantidad de tráfico en los semáforos y utilizará esos datos para hacer que las luces cambien para promover un flujo de tráfico adecuado.

Los datos de Juniper Research indican que estos sistemas inteligentes de tráfico (ITS) podría rebajar un diez por ciento del tiempo medio de desplazamiento de 74 minutos. Ese mismo estudio también reveló que es ventajoso que los equipos de respuesta a emergencias coordinen sus esfuerzos en función de lo que indiquen los datos de tráfico recopilados.

Utilizando los datos para dar prioridad a los vehículos de emergencia en las carreteras y desviando el tráfico normal, los tiempos de respuesta de los paramédicos, los bomberos y equipos similares podrían acortar hasta un 50 por ciento. Así, cuando los ciudadanos se encuentran en apuros, sus posibilidades de supervivencia aumentan teóricamente.

En cuanto a la seguridad asociada a la reducción de la delincuencia violenta, las plataformas de datos inteligentes que utilizan el aprendizaje automático para predecir la delincuencia antes de que se produzca podrían hacer que hasta tres millones de incidentes nunca se produce cada año.

Los datos de las ciudades inteligentes no sólo tienen que ver con la delincuencia y la seguridad del tráfico, sino que se ha hablado de que los datos pueden ayudar a que las ciudades sean más inclusivas y accesibles desde el punto de vista digital. Los datos, cuando se utilizan en colaboración con lo último en tecnologías móviles y emergentes, pueden ayudar a hacer de la ciudad un espacio más seguro para las personas con discapacidad y ayudar a asegurarse de que los edificios son accesibles hasta la fecha cuando se trata de códigos y reglamentos.

Datos y ciudades inteligentes: Una combinación prometedora y esencial

Las ciudades inteligentes no son realmente muy inteligentes si el análisis de datos no forma parte de la ecuación. La información ayuda a los responsables de las ciudades a elegir las áreas de interés y a poner de relieve las áreas de mejora. Aunque los usos de los datos de las ciudades inteligentes todavía están surgiendo, tanto los progresos realizados como el potencial para el futuro son inmensamente esperanzadores.

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Sobre el autor

Nathan Sykes, fundador de Finding an Outlet (https://www.findinganoutlet.com/), es de Pittsburgh, PA. Le gusta escribir sobre las últimas noticias y tendencias en IA, big data, computación en la nube y otras tecnologías emergentes. Mantente al día sobre la tecnología empresarial siguiendo a Nathan en Twitter @nathansykestech.

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