Especialistas en aprendizaje automático: ¿Cómo pueden ayudar a las pequeñas empresas?

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"¿Las máquinas pueden pensar?"                                                                 - Alan Turing

Aprendizaje automático, a branch of computer science, focuses on developing algorithms that can “learn” from or adapt to the data and make predictions. As a small business owner, who has no digital products or has minimal web presence, you may not be too interested in the advances made in the field of machine learning. However, recently non-digital companies, big and small too, are using machine learning approach to advance their businesses.

El aprendizaje automático tiene una amplia gama de aplicaciones, desde las digitales, como el desarrollo de videojuegos, hasta las funciones relacionadas con los negocios, como el marketing. Algoritmos de aprendizaje automático no tiene por qué limitarse a las grandes empresas o a las empresas basadas en la web, como Amazon. ¿Cómo puede un pequeño empresario beneficiarse de la consulta a especialistas en aprendizaje automático? Aquí comentamos las tres principales posibilidades:

Análisis predictivo:  Cada día hay más datos disponibles a medida que integramos la tecnología en nuestras vidas; por ejemplo, datos procedentes del uso de dispositivos portátiles o del uso de las redes sociales. Con un enfoque de aprendizaje automático, estos datos pueden proporcionar potentes predicciones, que pueden ayudar a las empresas a planificar en consecuencia. El análisis predictivo no se limita a los datos disponibles en fuentes externas. Los propietarios de pequeñas empresas pueden utilizar sus datos internos y el enfoque de aprendizaje automático para hacer previsiones de ventas y, además, identificar a los clientes que pueden estar en riesgo.

Comprender las relaciones sutiles entre las variables: Los big data son dinámicos, es decir, cambian con frecuencia a lo largo del tiempo. Los métodos tradicionales de cálculo tardarán más tiempo en descubrir cómo un factor puede estar relacionado con otro. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden aclarar rápidamente las relaciones de interés. Por ejemplo, Airbnb , una empresa que ofrece listados de casas de vacaciones, apartamentos, etc., estaba interesada en ofrecer un consejo sobre los precios a los propietarios de los alquileres (también conocidos como anfitriones). A partir de los datos de sus listados de alquiler, Airbnb desarrolló un paquete de aprendizaje automático llamado Aerosolve para entender la relación entre los listados de alquiler y los precios que tienen. Los anfitriones de Airbnb se benefician ahora del consejo sobre precios que ofrece el algoritmo de aprendizaje automático de Airbnb.

Desarrollar nuevas aplicaciones: Machine learning algorithms can provide new interesting solutions to questions that could not be answered before.  Clarifi, a start-up company that uses machine learning algorithms such as ‘aprendizaje profundo technique’, has developed software service that enables computers to understand videos. This service can further advance business abilities e.g., to advertise a certain product at certain time.

Aunque aquí sólo hablamos de tres áreas, las posibilidades son infinitas. El aprendizaje automático es un campo que evoluciona y se expande. Su uso ya no se limita a las grandes empresas y los propietarios de pequeñas empresas pueden sin duda beneficiarse de él. Contratación de un especialista en aprendizaje automático puede ser la próxima decisión empresarial inteligente que tome.


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Sobre el autor

Aditi es una experta en el campo de las interacciones mente-cuerpo. Tras completar un doctorado en Fisiología Humana por la Universidad de Oregón, su investigación se centró en los cambios fisiológicos asociados al embotamiento emocional y al estrés. Además de la ciencia, le interesan la escritura de alimentos, el arte y la historia del arte.

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