¿Pueden los especialistas en aprendizaje automático ayudar a las pequeñas empresas?

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Muchas organizaciones están tratando de avanzar en su negocio utilizando "Big data", en particular utilizando algoritmos de aprendizaje automático. A menudo, el aprendizaje automático se utiliza para el análisis predictivo, por ejemplo, para anticipar la fidelidad de los clientes en los próximos meses, lo que ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones en cuanto a la oferta de precios, etc. Recientemente, los algoritmos de aprendizaje automático se han empleado de forma novedosa; por ejemplo, una empresa de contratación puede emplear el aprendizaje automático para preseleccionar a los candidatos.

Para desarrollar estas capacidades de aprendizaje automático, las grandes empresas pueden tener expertos internos o pueden trabajar con proveedores de soluciones de aprendizaje automático. Debido a su reducido presupuesto operativo, las empresas más pequeñas pueden tener dificultades para alcanzar esas capacidades. Pero las empresas pueden beneficiarse de la contratación de un científico de datos freelance experto para satisfacer sus necesidades relacionadas con el aprendizaje automático.
A continuación, se exponen las tres principales razones para contratar a un experto (doctorado o postdoctorado) autónomo para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático:
1. Aprovechar la reserva global de talento: La contratación de un científico de datos freelance experto en un mercado virtual puede proporcionar una reserva de talento más amplia para la selección. Por ejemplo, en algunos lugares, los individuos con las habilidades para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático, pueden no estar disponibles localmente. Un mercado virtual no limita la elección a los candidatos locales o dispuestos a trasladarse. Dado que el trabajo a distancia es una opción que ofrecen muchas empresas, el experto puede estar basado en un lugar diferente al de la oficina de la empresa. Esta libertad geográfica puede ayudar a muchas empresas situadas a distancia a beneficiarse del aprendizaje automático.

2. Contratar para las habilidades específicas del proyecto: A medida que una empresa evoluciona, sus necesidades relacionadas con el aprendizaje automático también pueden evolucionar. Al mismo tiempo, las habilidades para analizar "Big data" también evolucionan. En una situación tan dinámica, la contratación de un empleado a tiempo completo puede ser inviable para muchas empresas. Una vez definidas las necesidades del proyecto, las empresas optan por contratar a personas con las habilidades necesarias para satisfacer esas necesidades de aprendizaje automático.

3. Flexibilidad financiera: Dado que muchas empresas de nueva creación operan con presupuestos más pequeños, pueden pagar a su freelance por proyecto o por tarea. En comparación con la contratación de un empleado a tiempo completo, contratar a un experto autónomo puede ser una buena relación calidad-precio y ayudar a las empresas a superar la escasez de recursos. Además, las empresas pueden optar por contratar a personas con habilidades para utilizar el código abierto, como la programación R, en lugar de gastar dinero de las plataformas informáticas. Muchos expertos autónomos están deseosos de trabajar en un nuevo reto para obtener satisfacción intelectual. De ahí que las empresas puedan contratar a un experto freelance sin perjudicar sus finanzas.

En resumen, las empresas pueden beneficiarse de contratar a un freelance experto que tenga un enfoque sistemático de aprendizaje automático para resolver el problema empresarial. Contratar a un freelance experto de un mercado virtual puede ofrecer más opciones que una reserva de talento local y, en última instancia, también puede ofrecer beneficios económicos.


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Sobre el autor

Aditi es una experta en el campo de las interacciones mente-cuerpo. Tras completar un doctorado en Fisiología Humana por la Universidad de Oregón, su investigación se centró en los cambios fisiológicos asociados al embotamiento emocional y al estrés. Además de la ciencia, le interesan la escritura de alimentos, el arte y la historia del arte.

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