科学の列車は頻繁に止まる

ローラは、博士課程4年生で、コースワークをすべて終え、プロジェクトの最終段階に取り組んでいます。ローラは、マウスモデルの発作を研究しており、研究を進めるためには十分な被験者が必要です。彼女は、数ヶ月間、リソースを待つだけの期間が何度かありました。この間、彼女は文献を読み返したり、趣味を増やしたりして忙しく過ごしています。また、ポスドク申請のために履歴書に経験を追加することも悪くありません。

国の反対側で、うつ病の研究をしている研究室を運営しているクロードと出会います。彼は、発作に関連したうつ病の研究という、新しい研究手段に興味を持っています。彼は経験豊富な研究者ですが、発作に焦点を当てたこの新しい研究のための実験計画を準備する手助けを必要としています。

研究とはほぼ同義です。 を待っています。 

ローラは その道の専門家しかし、クロードとローラは従来の方法では出会えないかもしれません。クロードがローラの出版物を読んだとしても、彼女に時間があるかどうか、新しいプロジェクトに協力したいと思うかどうかはわかりません。ここには、研究者の時間が最適に活用されていない（ローラ）、プロジェクトの条件に合う専門家がいないために研究プロジェクトが本来のスピードで進まないなど、さまざまな面で息苦しい科学の断絶が見られます。クロードは現在、一連の新しい実験を計画するために、数え切れないほどの時間を費やして文献を読んでいますが、自分のアプローチがうまくいくかどうかはわかりません。何人かの著者にアドバイスを求めて連絡を取り、数週間後にそのうちの1人から返事が来た。

研究とはほぼ同義です。 を待っています。 例えば、ポスドクのポジションに就くために教員としてのキャリアをスタートさせるのが遅れたり、リソースが限られているためにプロジェクトを遅らせたり、編集作業が必要なために論文の発表を遅らせたり、助成金の申請期限が迫っていたりします。このように、多くのプロフェッショナルにとって、科学という名の列車を前進させ続けることは大変なことなのです。そして、その列車が止まってしまうと、多くの人がどうしたらいいのかわからなくなってしまいます。理想的な世界では、研究者は生産性の低下や遅延を長期間経験することはありません。同じく理想的な世界では、必要な専門家がアドバイスや実行の手助けをしてくれるので、プロジェクトは迅速に前進します。従来の研究プロセスには、根本的な断絶があります。世界はより学際的になってきていると考えたいところですが、実際には 部署を超えたコラボレーション はまだそれほど多くはありません。

Kolabtreeは、研究プロジェクトと専門家の間のギャップを解消します。プロジェクトが、簡単な編集やアドバイスを必要としている場合でも、大規模なサポート（例：500サンプルのスクリーニング）を必要としている場合でも、従来の方法では、プロジェクトと専門家を結びつけるための最も効果的かつ効率的な方法ではありません。私たちは、そのような理想的なシナリオに近づけるような環境を作ろうとしています。

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