The Kolabtree Blog

Twitterでフォローすべき10人のデータサイエンス界の女性たち

3年ほど前、Dstillery社のチーフサイエンティストであるClaudia Perlich氏が 書きました that women in データサイエンス をもっと目立たせ、自分たちの意見を聞いてもらえるようなプラットフォームに積極的に参加すべきです。A 報告 1991年以来、コンピューティング分野の女性の数は減少していますが、他の科学分野の女性の数は大幅に増加しています。今日、データサイエンスとアナリティクスの世界では、世界で最も影響力のあるデータサイエンティストたちの座を奪い、女性の活躍が目立つようになってきています。
創業者、起業家、取締役、アドバイザーなど、データサイエンスの分野で活躍する刺激的な女性たちのリストをご紹介します。
1.ヒラリー・メイソン
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
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2.モニカ・ロガティ
約10社の独立系データサイエンス・AIアドバイザー、Jawboneの元データ担当VP、スタンフォード大学客員講師。
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3.ジュリア・シルジ
Stack Overflowのデータサイエンティスト。 物理学, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining with R」です。
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4.レニー M.P. ティーテ
データサイエンスの旅に関する人気ブログを運営し、ポッドキャスト「Becoming a Data Scientist」のクリエイターとして、データサイエンティストを目指す人たちのためのアドバイスやリソースを定期的に共有しています。 
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5.エレナ・グレワル
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the 経済 of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
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6.Fei-Fei Li 
Chief Scientist, 機械学習 そして 人工知能 at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab. 
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7.カーラ・ジェントリー
15年の経験を持つデータサイエンティストで、Analytical Solutionの創設者、Johnson & Johnson、Hershey、Kraft、Kellogg's、Firestoでの勤務経験があります。
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8.クラウディア・パーリッチ
Dstillery社のチーフサイエンティストで、デジタル広告を動かす機械学習の設計、開発、最適化を行っています。

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9.ミーガン・プライス
Executive Director of the Human Rights データ分析 Group; designs strategies and methods for statistical analysis of human rights data for projects in locations such as Guatemala, Colombia, and Syria.

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10.ヤエル・ガルテン
スタンフォード大学でバイオメディカル・インフォマティクスの博士号を取得、カンファレンスで頻繁に講演を行い、STEM分野の女性の育成に情熱を注いでいる。
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11.Caitlin Smallwood(ケイトリン・スモールウッド
Although not on Twitter, this list wouldn’t be complete without the mention of Caitlin Smallwood, Vice President, Science and アルゴリズム at Netflix. She has a background in Internet products (Netflix, Yahoo, Intuit) and mathematical consulting (PwC, SRA), and specializes in analytics, data strategy, recommendation systems, controlled experiments, and more.
このリストに載せるべきデータサイエンス界の女性をもっとご存知ですか?contact@kolabtree.com までご連絡いただくか、ツイートしてください。
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