Datenwissenschaft conferences encompass topics related to Datenanalytik, maschinelles Lernen, big data, künstliche Intelligenz und data mining. Just like with most technological concepts, even with data science, the more you learn, the more there is to learn. With technology constantly evolving, it is pertinent for professionals to keep pace with them. This is where conferences step in. Data science conferences open the stage for professionals to showcase their talents as well as listen to new presentations and workshops from new speakers. It helps bring together people from various professions and backgrounds – Gesundheitswesen, business, research – who can work together to use Daten um Herausforderungen zu lösen. Hier sind 8 wichtige Konferenzen zum Thema Datenwissenschaft, die 2018 noch stattfinden werden.
1. Data Science Konferenz, 18-19 September 2018, Belgrad, Serbien
Diese Konferenz bietet 16 Redner über 2 Tage verteilt. Sie ist eine der wichtigsten Data-Science-Konferenzen in Südost- und Mitteleuropa. Einige der herausragenden Redner auf der Konferenz sind Professoren, Berater, CEOs und Datenwissenschaftler von führenden Organisationen und Universitäten. Einige der spannenden Themen der Datenwissenschaft, die sie ansprechen werden, sind:
- Development of machine learning algorithms by white boxes approach
- Wie man in Datenseen schwimmt
- Datenmonetarisierung mit offenen Daten
Der Ticketpreis: 270 Euro
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2. Data Science Pop-Up, Verschiedenes
Das Data Science Pop-up ist eine eintägige Veranstaltung des Domino Data Lab, die an verschiedenen Orten auf der ganzen Welt stattfindet. Zu den Referenten gehören unter anderem Netflix und Buzzfeed.
Termine für 2018:
Philadelphia: Aug 14, 2018
London: Sep 18, 2018
New York: Oct 4, 2018
Chicago: 30. Oktober 2018
Boston: Nov 6, 2018
Charlotte: Nov 13, 2018
Weitere Informationen finden Sie unter hier.
3. Predictive Analytics World for Manufacturing, 3. bis 7. Juni 2018, Las Vegas, USA
Spanning for 5 days, PAW for Manufacturing “konzentriert sich auf reale Beispiele für den Einsatz von prädiktiven Analysen“. In addition, by attending this conference we can “hear how some of the world’s largest and most forward-thinking manufacturers are tapping the powering predictive modeling to improve business outcomes”
Die Konferenz bietet Workshops und Workshops im Vorfeld der Konferenz an, von denen einige unten aufgeführt sind:
- Große Daten: Bewährte Methoden, die Sie brauchen, um großen Wert zu schöpfen
- Tiefes Lernen in Practice: A Hands-on introduction
- Wie automatisiertes maschinelles Lernen das Unternehmen verändert
- Verbesserung von Risikomodellen durch maschinelles Lernen - warum, wie und wann.
The PAW for Manufacturing conference has brilliant speakers and some of them are from Caterpillar, Elder Research, Uber. There are multiple ways to register for this conference – either by attending only workshops or the entire conference or part of the conference. The pre-conference price starts from $ 650.
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4. TDWI (Transforming Data with Intelligence), August 5-10 , Anaheim, Disneyland, California
At the TDWI, Anaheim conference in California, one will see the future of ‘data science’. One will be able to “manage users and data security, democratize analytics efforts, and innovate with machine learning and AI”. Das TDWI bietet eine Reihe von Big-Data- und Data-Science-Kursen an. Einige Beispiele für diese Kurse sind:
- TDWI-Architektur für Business Intelligence und Analytik
- Grundlagen der TDWI-Analytik
- Sicherstellung einer erfolgreichen Reise in die Cloud
- Leitfaden für die Gestaltung von Unternehmens-Dashboards
Die meisten dieser Kurse richten sich an BI-Architekten, Datenwissenschaftler, Führungskräfte, Berater, IT-Fachleute, Mitglieder von BI- und Analyseteams und Projektmanager.
Die Frühbucheranmeldung beginnt bei $1460.
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5. Strata Data Conference , 11. bis 13. September 2018, New York, NY
The Strata data conference has speakers from Google, LinkedIn, DataStax, Al Jazeera and the Domino Data lab. At the Strata Data conference, you will “get an insider’s perspective on data’s latest tools and technologies” um wichtige Datenentscheidungen zu treffen.
Einige der interessanten Präsentationen sind:
-
50 Gründe, die Shell für Data Science zu lernen
- A data marketplace case study with blockchain and advanced multitentant Hadoop in smart open data platform
- Apache Metron: Offene Quelle cyber security at scale
- Erstellen Ihrer ersten Big Data-Anwendung auf AWS
Die besten Preise ab $795 gelten noch bis zum 15. Juni.
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6. Wissensentdeckung und Data Mining, 19-23 August 2018, London
Die KDD umfasst einen Gesundheitstag, der sich mit der Lösung von Problemen des Gesundheitswesens durch Daten befasst, und einen Tag zum Thema Deep Learning, der sich auf KI und neuronale Netze konzentriert. Der Standardpreis (18. Juni bis 18. August) und der Vor-Ort-Preis (ab 19. August) für die gesamte Konferenz beträgt für Nicht-SIG-Mitglieder $1215 bzw. $1380.
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7. ODSC Europa, 19. September 2018, London
An der ODSC-Konferenz (Open Data Science Innovation Center) nehmen über 600 Unternehmen aus über 50 Ländern teil, darunter Adobe Systems, IBM, Intel und Walmart. Sie konzentriert sich auf offene Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, offene Visualisierung und mehr.
Der limitierte VIP-Pass für 4 Tage kostet bis zum 8. Mai 2018 £999.
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8. Die Data Science Konferenz, 20.-21. September 2018, Chicago
The Data Science Conference is a meeting space for data scientists from academia and business alike to discuss big data, data mining, predictive analytics, etc. The unique thing about the conference is that it’s sponsor-free and vendor-free, which makes it a great hub for collaboration. Speakers are from Amazon, Google, Deloitte, Microsoft and Uber, among others.
Der Frühbucherpreis beträgt $1.250 und gilt bis zum 15. Juli 2018.
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9. Internationale Konferenz über maschinelles Lernen (ICML), 10. Juli - 15. Juli 2018, Stockholm, Schweden
Die ICML ist die führende internationale Konferenz zum maschinellen Lernen und wird von der International Machine Learning Society (IMLS) unterstützt. Zu den Rednern gehören Wissenschaftler und Ingenieure des MIT, der Carnegie Mellon University, des Caltech und von Qualcomm.
Die Einschreibegebühr für Vollzeitstudenten beträgt $585.
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10. Spark + AI Summit, 4. Juni - 6. Juni 2018, San Francisco, CA
Einige der behandelten Themen:
- AI und Anwendungsfälle
- Deep Learning-Techniken
- Python und erweiterte Analytik
- Hardware in der Cloud
11. Konferenz über Neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NIPS), 03. Dezember - 08. Dezember 2018, Montréal, Kanada
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