虚拟现实。数据可视化的未来

0

今天,通过静态的饼状图、柱状图等来分享数据和视觉想法,似乎是很原始的做法。我们现在有能力提供动态的、互动的视觉效果,更快、更有效和实时地传达见解。那么,虚拟现实是否就是数据可视化的未来?看看那些令人难以置信的美丽的可视化例子吧 #MeToo 从谷歌趋势或 华盛顿邮报》的钢铁之海 视觉化。

只是有一个问题。进来的数据量已经大大增加,即使只涉及少数几个来源。现在有这么多的应用程序、设备和工具定期收集数据,它提供了无穷无尽的信息流,但也为数据可视化提供了无限的维护和修订。

平面上的2D甚至3D图像--如传统的显示器或电视--很快就会受到限制,以至于导致次等的视觉体验,至少在涉及数据可视化时是这样。

提示虚拟或增强现实技术,无论如何已经成功。专家预计,到2022年,全球增强型虚拟现实市场规模将达到$20亿美元。相比之下,到2021年,全球虚拟现实软件市场规模将达到$64亿。这是一个巨大的数字。

该技术在数据可视化和分析行业也有很大的潜力。想象一下,在一个虚拟的空间或体验中,你可以360度精确地操纵、审查和创建数据。这是一个非常科幻和 少数派报告-风格 这个概念可以看到每个人--从普通消费者到公司高管--在一个虚拟空间中审查数据。

它将完全改变我们查看数据的方式。例如,商业演示通常在会议式的环境中进行,专业人士或高管们围坐在桌子旁,凝视着投影仪屏幕。在虚拟现实中,这种环境可以完全改变。例如,你可以在一个虚拟的海滩上进行演讲,或者在一个外星球上。虽然听起来很牵强,但它可以帮助数据可视化和由此产生的演示,特别是当你根据现有的内容或主题来定制虚拟环境时。

虚拟现实作为数据可视化的未来。新战略

从本质上讲,数据可视化并不适合有趣或娱乐。在更严肃的环境中,这可能是一件好事,但它也可能影响数据的传达。例如,如果信息采用平淡无奇的传统格式,听众可能不太愿意关注或注意这些信息。

当涉及到体验时,虚拟现实有可能在创新和兴趣方面提供更多的东西。以Arwa Michelle Mboya的项目Night at the Museum项目(如下)为例。它提供了一个令人难以置信的移动友好型虚拟现实体验,意在在不同的3D导向场景中展示研究成果,如你在现实世界中可能看到的博物馆、科学展或 "类似画廊的空间"。


除了娱乐,当涉及到数据操作、处理和审查时,VR和AR技术还可以提供更多实际的使用案例。它有可能在3D画布上呈现数据,在视觉上包裹我们,提供更先进和自然的互动方式。交叉引用的应用也可以以更有效的方式进行发现和模式识别。

虚实结合 是一家人工智能和VR供应商,已经在研究这类体验。他们称之为 "沉浸式分析",它在视觉上围绕着观众,让他们在获得智能地图或人工智能支持的同时完全控制,他们可以用它来探索和理解数据集。我们谈论的是多维数据分析,通过令人难以置信的自然互动和支持来增强。

超越简单的经验

不幸的是,在今天的情况下,很少有应用程序提供支持VR的数据可视化。这是一个相对较新的概念,需要时间和奉献精神来发挥其全部潜力,即来自该领域的开发者和软件工程师。

在目前的状态下,大多数VR和AR数据可视化体验允许浅层互动。你可以移动、重塑和查看新形式的数据,但你不能做得更多。 DatavizVR是一个很好的例子 该应用程序允许用户可视化和显示数据集,然而这就是全部。在更高级的体验和展示方面,它肯定还有待改进。

为了使该技术在行业中真正变得有用,我们需要看到新的、定制的体验,允许对产生的数据进行更多控制。

想象一下,例如,一个现场开发规划师可以通过可视化的进度、规格细节、安全统计和工人的洞察力来描绘他们面前的整个项目,所有这些都是通过虚拟空间呈现的。是的,这些数据和信息几乎可以即时可见,但以更有意义的方式呈现,意味着在软件层面上精心打造这种体验。当你开始考虑用户可能想要如何操作、编辑或审查他们所看到的数据时,精心制作的体验变得更加重要。

并不是没有人做过任何可靠的虚拟现实可视化。有 其实有不少,如 谷歌实验室的Brexit可视化纽约时报》的冥王星体验.但你会注意到,他们中的许多人都不一定是你在商业环境中看到的那种数据可视化和内容。

这就是VR在数据和分析方面的现代应用的主要问题所在。专业人士将如何使用该技术和空间?

VR是答案吗?

最后,重要的是要明白,即使我们看到了很多的承诺和潜力,但该技术需要一些时间才能在数据可视化领域真正发挥其作用。作为数据可视化的未来,VR看起来很有希望,但企业和学术界在真正采用它之前还有很长的路要走。

在新形式的技术和硬件创新之上,开发者和软件工程师需要构建和设计虚拟体验。此外,我们还在研究虚拟和增强现实技术对这一目的的作用。什么是允许在三维环境中进行数据操作和编辑的最佳方式?我们如何生成允许数据导入和程序性可视化模型的系统?我们将不得不在适当的时候弄清楚这一切。

——–
Kolabtree是一个平台,允许你从麻省理工学院、剑桥大学、牛津大学和世界各地的其他机构聘请自由科学家。 取得联系 今天就和科学家一起去看看吧!


Kolabtree帮助全球企业按需雇佣专家。我们的自由职业者已经帮助企业发表研究论文,开发产品,分析数据,以及更多。只需一分钟就可以告诉我们你需要做什么,并免费获得专家的报价。


分享。

关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

发表回复

值得信赖的自由职业者专家,随时为您的项目提供帮助


世界上最大的科学家自由职业平台  

不,谢谢,我现在不打算雇用。