2020年你不能错过的20大数据科学会议

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2020年的顶级数据科学会议列表,涵盖了从深度学习和人工智能到商业分析和数据挖掘的所有内容。 

你是否知道,全世界超过90%的数据都是在过去两年内创建的? 随着第四次工业革命的到来,这个过程只会加快。对于全球各地的企业来说,这构成了一个巨大的障碍--但也是黄金机会。会议和活动是技术专业人员的一个好方法。 数据科学家,研究人员和企业让自己保持更新。这里有一些2020年的数据科学会议,你应该参加。.

1. 深度学习峰会(旧金山),2020年1月30-31日

他们的活动汇集了最新的技术进步以及应用人工智能解决商业和社会挑战的实际案例。他们独特的学术界和工业界的混合,使你能够与处于研究前沿的人工智能先锋人物会面,以及检查现实世界的案例研究,以发现人工智能的商业价值。

他们今年做出的5个新变化。

  1.       深入探讨会议,鼓励互动讨论、实践研讨会和技术实验室
  2.       活动应用程序,以认识其他与会者并使您的日程安排个性化
  3.       促进跨行业学习和合作的多条轨道
  4.       对发言人的深入采访,可在网上再次观看
  5.       为建立伙伴关系和建立新的联系和联盟提供了便利的联网机会。

他们涵盖的主题。 神经网络,机器学习,深度学习算法,NLP,计算机视觉,语音识别,图像检索,自动驾驶汽车

出席的公司。 加州伯克利大学、谷歌、苹果、亚马逊、Netflix、微软、LG、耐克、IBM、DeepMind、联邦快递、日立、谷歌大脑等等。

票价从$695-$1,995不等。 

2. 数据商业大会(加州圣何塞),2020年2月3-4日

关注企业内部数据生命周期的特色活动. 他们将主要介绍数据创建、管理和价值创造生命周期等关键议题。随着5G的开始推广和物联网的不断兴起,他们还将对挑战公司的关键数据问题提供非常规的情报和分析。. 它将汇集所有这些领域的先驱者,并为那些努力了解制造世界级数据管理和利用战略的多种法律和商业问题的人提供一流的智慧。

涵盖的主题包括。

  • 数据如何能改变底线?
  • 数据价值创造的机会和风险。
  • 保护和捍卫数据的最佳做法。
  • 利用数据来推动效率和创造价值。

主要发言人。

  • 来自微软的Erich Andersen。公司副总裁兼首席知识产权顾问)。
  • Jason Waxman来自英特尔(首席战略官,数据中心组和企业副总裁兼总经理)。

赞助商包括。 微软、安库拉、Richardso Oliver Insights、Konsert、Shearman。

票价。 $695

3. 数据科学沙龙(德克萨斯州奥斯汀),2020年2月18-19日

数据科学沙龙是DSS系列的旗舰会议,主要关注人工智能和机器学习的应用。通过解决数据、人工智能、机器学习和最新技术方面的中断问题,与技术专家和高管接触,帮助澄清现实世界的问题。

你可以选择数据科学的两条道路中的任何一条(或两条),第一条道路通向最新的技术技能,这将由工具创造者自己教授。另一条路则通向一屋子的高管分享他们的成功故事,特别是围绕机器学习。 

主题包括。 云自动化和机器学习,自然语言处理和深度学习。 提高数据质量,机器学习最佳实践,数据战略和治理。 使用大规模的数据集,用机器学习和人工智能增强观众体验

主要发言人。

  • 来自ScaleFactor的Elizabeth Chabot(首席数据科学家)。
  • Priscilla Boyd来自西门子移动(高级数据分析经理)。
  • Ruusa ipinge来自英国的Data kind(数据科学家)。
  • Meltem Ballan来自GM(高级数据科学家)。

赞助商是。 Verta.ai, ElectrifAi, DellEMC, phData

注册费。 $175- $325

4. 2020年3月2日,全球数据科学领域的女性(加利福尼亚州斯坦福大学)。

在2020年最激动人心的数据科学会议中,WiDS包括一个全球会议,全球大约有150多个区域活动;一个数据马拉松,鼓励参与者利用社会影响挑战来加强他们的专业知识;以及一个播客,聚焦该领域的先驱者,谈论他们主要在计算和数学工程方面的工作,他们的旅程和经验教训。

主要发言人。

  • 来自谷歌大脑的Been Kim(研究科学家)
  • 来自Intuit的Nhung Ho(数据科学总监)。
  • 徐亚来自Linkedin的数据科学部主管

赞助商。 Facebook、沃尔玛实验室、谷歌、IBM、微软。

门票。 $50-$400.

5. AnalytiX-2020(日本大阪),2020年3月4-6日

会议亮点。

  •   300多个关于突破的口头报告
  •   来自全球的杰出专家
  •   30多个展示最新技术和产品的展览
  •   有机会展示你的工作并进行新的合作
  •   50多场科学论坛

主要发言人。

  • 德国囊肿学会的Susan Schorr博士(副主席)。
  • 美国Quest Diagnostics公司的Nigel Clarke博士(研发部副总裁
  • Michael G. Tovey博士来自 法国EuroDiagnostica Biomonitor公司(常务董事
  • Ilona Mullerova博士来自 捷克ASCR科学仪器研究所(所长
  • Eriks Kupce博士 来自英国Bruker BioSpin公司(首席科学家
  • Jay Theodore Cremer博士来自 加拿大阿德尔菲科技公司(首席科学家)。
  • Dr. John J. 卡西亚诺维茨来自 美国国家标准和技术研究所(物理科学家)。

价格: $1449- $1899

6. Gartner数据与分析峰会,(德克萨斯州葡萄藤市),2020年3月23日至26日

与他们一起参加数据和分析专业人士必须参加的会议,以便。 

  • 学习如何通过讲数据故事来提供可操作的见解。
  • 缓解对数据隐私的担忧,促进可信的数据共享。
  • 推动新的创新和收入来源。
  • 培养成功所需的复原力、适应力、敏捷性和领导能力。
  • 了解即将到来的关键创新,这些创新将使你的业务得到发展。
  • 从同行那里获得对实用技能和最佳做法的见解。

主要发言人。

  • 来自UCL的Hannah Fry博士(副教授
  • 来自S.L Robbins & Associates的Steve Robbins博士(融合专家)。

参展商包括。  IBM、Incorta、SAP、SAS、ThoughtSpot、MicroStrategy、Collibra等。

费用。 $3475

7. 2020年人工智能世界大会(伦敦),2020年3月24-25日

AI世界大会是英国欧洲领先的全球机器学习和人工智能活动之一。它是最佳人工智能研究人员和领先的行业从业者互动和合作的年度活动。

主要发言人:

  • 来自甲骨文的Jon Stanesby(产品战略总监
  • John Walicki来自IBM(边缘/物联网倡导部首席技术官)。
  • 来自Nationwide的Aubrey HB(分析部主任
  • 来自Orange的Patrice Slupowski(数字创新部副总裁
  • 来自TechUK的Sue Daley(副主任)。
  • 来自NTT的Wayne Speechly(数字转型副总裁)。
  • 天空之城的桑迪-古马(顾问)

赞助商。 IBM、Capgemini、Nvidia和Oracle

费用: $635- $1732

8. 东部开放数据科学会议(波士顿),2020年4月13-17日

快速跟踪你的数据科学知识、培训和网络。所有这些都在一个单一的活动中。 由世界一流的数据科学导师授课 - 在他们全天的培训课程和研讨会中,获得最新的数据科学平台、工具、模型和技术的实践经验。与这些来自工业界和学术界的杰出人士建立联系,他们热衷于向那些将建立行业未来的人传授数据科学技能。在为期四天的培训中,ODSC West提供了前所未有的广度和深度的辅导,有90多场会议和研讨会可供选择。 与人工智能专家、创新者、商业专家和数据科学家交流,在金融、零售、医疗保健、生物技术、制药、营销等领域构建人工智能的未来。

重点领域:深度学习、机器学习、工程师的AI、数据可视化、数据整理、AI研究、预测分析、数据科学工作流程等

课题:转换型人工智能、数据科学研究、机器翻译、机器视觉、人工智能、自动驾驶汽车等

工具:Python, R编程, Apache Spark, Tensorflow, Azure ML, Neo4J等

主要发言人。

  • 来自特斯拉的Andrej Karpathy(人工智能总监)。
  • 来自Fast forward labs的Hilary Mason(CEO)。

主要合作伙伴。 微软, DataRobot

价格。 $299- $1329

9. IBM Think 2020(旧金山),2020年5月4-7日

亲身体验从混合多云到数据和人工智能等开放技术的最新创新--然后与正在使用这些技术改变生活的从业者会面。它们不是成千上万人的单一会议,而是数以千计的精心策划的会议之一。 

课题:自动化,区块链,云,数据和人工智能,人力资源和人才,代码,行业平台,移动,安全,服务,基础设施,物联网,供应链。

会议类型:

  1. 特色会议 :
  • 主题演讲 - 听取IBM主席和各行业领导人的发言,他们解决了最大的困难,取得了惊人的成果,并探讨预测在5年内将改变他们生活的五项进展。
  • 趋势与方向--与特定主题的专家接触,掌握针对特定商业问题的不断发展的技术知识。这些会议为跨行业的巨大主题提供了桥梁。
  • 创新讲座 - 发现并激发那些正在改变当今世界工作、娱乐和运作方式的开拓者。
  1. 发现会议。
  • 发现问题--从正在解决这些问题的行业开拓者那里获得对当今最具挑战性的商业问题的独特看法。
  • 发现小组 - 与专家互动,他们讨论和评估对其成功负有责任的产品和解决方案。
  1. 技术会议。
  • 技术突破--对最新的技术有一个更主观的深入了解,以及我们如何加强它,使之更简单、更快速、更有效地开展业务。
  • 技术小组 - 与专家小组互动,就正在改变你的业务的技术产品前锋和你将应用它们的方式进行引人入胜的讨论。

赞助商。 RedHat, SalesForce, SAP, Accenture, Intel, Capgemini, Cisco, Wipro, Infosys, TechMahindra, TATA Consultancy Services, AT&T Business, Nutanix等等。

价格。 $995 – $2495

10. 数据科学会议(芝加哥),2019年5月14-15日

2020年为数不多的无供应商、无赞助商、无招聘者的数据科学会议之一。咨询委员会、发言人和与会者来自商业分析和学术界的各个领域,如数据科学、大数据、数据挖掘、机器学习、人工智能或预测建模。把他们带到这里的是他们共同的倾向,即参加一个没有被其他与会者审查的活动。

发言人 :

  • Alessandro Panella来自Facebook(数据科学经理)。
  • 来自微软云基础设施的Amit Gandhi(首席经济学家
  • Anand Dwivedi来自纳斯达克(数据科学家-MI实验室)。
  • Charles Midwinter来自Facebook(数据科学家)。
  • David Harkness来自国家地理杂志(数据科学和预测分析的副总裁
  • 来自KeyBank的Gaia Bellone(高级副总裁和数据科学负责人)。
  • 来自谷歌的朱利安-詹金斯(高级数据科学家)。
  • James Guszcza来自德勤咨询(美国首席数据科学家)。

咨询委员会从。 亚马逊、优步、Groupon、美国统计学会、TripAdvisor、AT&T业务、Linkedin、Verizon无线、纳斯达克等等。

价格。 $1150

11. 欧洲R用户会议(米兰),2020年5月27-30日

欧洲R用户会议(eRum)是一个两年一度的会议,将欧洲的R用户社区聚集在一起,交流经验,扩大R的知识,并进行合作。
eRum是一个对所有人开放的活动,它欢迎开创者和只想窥探数据科学未来的个人。eRum的重点是为创造新的合作和交流经验提供一个平台。作为一个非营利性的会议,门票价格将被尽可能地降低。让你自己坐在前排,了解他们社区中最聪明的人,并与500多名R从业者见面。

组织伙伴。 Mirai Solutions, Vanlog.

12. 机器学习周(拉斯维加斯),2020年5月31日至6月4日

Predictive Analytics World for Business 4.0是面向智能制造和物联网的机器学习的领先供应商中立会议。数据科学家、商业策划者和其他机器学习从业者将聚集在一起,体验物联网时代机器和深度学习的最新趋势和技术。

课题:深度学习、商业、研讨会、工业4.0、医疗保健、金融等。

主要发言人。

  • 来自Lyft的Gil Arditi(产品负责人,ML)。
  • John Elder来自Elder Research(创始人)。
  • 来自谷歌的Jen Gennai(全球事务创新主管)。
  • 来自通用汽车的查尔斯-托马斯(首席数据和分析官)。
  • 宏利集团的Richard Lee(美国EOIT高级分析和人工智能的数据科学总监
  • 富达公司的Victor Lo(人工智能和数据科学卓越中心负责人

赞助商: dotData, diwo, DataRobot, Gemeni Data, Altair, DatabaseUSA

门票。 $1695 – $4750

13. 妇女分析(俄亥俄州哥伦布市),2020年6月3-5日

作为同类会议中规模最大的会议之一,WIA会议汇集了由行业领袖、技术专家、企业家和学术界组成的全球社区,同时为妇女提供了一个平台,围绕分析研究、开发和应用方面的最新技术进行讨论。

虽然他们的演讲者阵容是专门为妇女保留的,但会议的所有其他方面都向每个人开放。

专题。

  1. 平台和流程。工具、数据和基础设施
  2. 高级/应用方法。机器学习、深度学习、人工智能、统计学方法
  3. 驱动价值和揭示洞察力。BI,数据可视化,讲故事
  4. 信任与治理。治理、风险、政策、道德
  5. 领导力与战略。领导力、文化、人才、战略
  6. 行业与创新。行业使用案例,新出现的趋势

会议活动的快速指南。

  1. 招聘会。与寻找分析和数据科学人才的公司建立联系。这是近期毕业生和希望进入该领域的人必须参加的活动。请继续关注更多细节!
  2. 海报会议。在开幕式接待处的海报会议上,可以就最新的研究进行参与性对话。
  3. 博览厅。参观博览会上的赞助公司
  4. 神经网络休息室。他们宽敞的休息室在整个会议期间开放,是一个安静舒适的地方,可以喝杯咖啡,主持一个快速会议,接个电话,或完成一些工作。
  5. 交流休息时间。虽然2020年世界投资大会的每一分每一秒都是交流的机会,但这些休息时间是特别个性化的,以优化您与其他参会者的联系和认识新的联系人的经验。
  6. 与演讲者见面。与开拓者们进行随意的会面和问候,以建立联系,讨论,交谈,提问,或获得职业建议。

发言人。

  • 亚利桑那大学的Feryal Ozel博士(天文学和天体物理学教授
  • Jenny Bryan来自RStudio(软件工程师和数据科学家)。
  • 来自Miner & Kasch的Jordan Hagan(高级数据科学家)。
  • Julia Silge来自Stack Overflow(数据科学家)。

费用:$30-$550

14. 第20届数据挖掘工业会议ICDM 2020(纽约),2020年7月15-19日

他们举办的活动是最好的活动之一,数据挖掘领域的研究人员、先驱者和新人在此合作,表达他们的想法并讨论数据挖掘的新趋势。数据挖掘工业会议每年举行一次。全球研究人员将提出关于数据挖掘的理论和面向应用的主题。 从业人员可以在行业会议上介绍和讨论他们正在进行的项目。

赞助商。 ibai solutions, KDnuggets, Jooble jobs, Journal Computers

价格。 TBA

15. KDD 2020 - 第26届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议(加州圣地亚哥),2020年8月22-27日

一年一度的KDD会议是首要的知识库会议,将来自数据科学、数据挖掘、知识发现、大规模数据分析和大数据的研究人员和从业人员聚集在一起。

征集论文。 他们正在接受 "应用数据科学论文 "和 "研究论文",直到2020年2月13日。
他们邀请提交描述知识发现和数据挖掘所有方面的创新研究的论文,从理论基础到科学、商业、医学和工程中的数据挖掘问题的新型模型和算法。我们也欢迎对新的和正在出现的主题有远见的论文,以及对研究做出创新技术贡献的面向应用的论文。明确不鼓励作者提交与现有方法相比没有重大进步的增量结果。

感兴趣的主题包括,但不限于:

  • 数据科学。分析科学和商业数据、社交网络、时间序列的方法;挖掘序列、流、文本、网络、图、规则、模式、日志数据、物联网数据、时空数据、生物数据;推荐系统、计算广告、多媒体、金融、生物信息学。
  • 大数据。大规模的文本和图形分析系统,机器学习,优化,采样,并行和分布式数据挖掘(云,地图还原,联合学习),大数据的新型算法和统计技术。
  • 基础。模型和算法,渐进分析;模型选择,降维,关系/结构化学习,矩阵和张量方法,概率和统计方法;深度学习,元学习,AutoML,强化学习;分类,聚类,回归,半监督和无监督学习;个性化,安全和隐私,可视化;公平,可解释性和稳健性。

16. 开放数据科学会议ODSC 2020(印度班加罗尔),2020年9月9日至12日

来自领先的数据科学知识分子的最新趋势、工具和最佳实践。他们通过实用的专业知识和思想领导力为数据科学专业人士提供真正的价值。
ODSC是最重要的专业数据科学活动之一,强调的是有影响力的工具和领先的商业实践。他们的发言人体现了全球各地的数据科学家所使用的一些开源产品的核心贡献者。为ODSC 2020精心定制的议程包括由领先的匕首专家、机器学习工程师和数据可视化向导所做的演讲。参加ODSC 2020,继承实践知识和理论技能,推动国际领先企业的尖端数据科学。

ODSC成为独特会议体验的5个原因

  • 他们所有的会议都与实际的数据科学非常相关,并由领先的数据科学家、工程师和教育家提供,他们都有丰富的专业知识,将数据转化为业务的真正价值。
  • 寻找一个征收昂贵票价的会议,再加上与你或他们的业务没有关系的供应商的推销?那不是他们。
  • ODSC强调的是对与会者最有影响的、极易操作的知识。他们的合作伙伴和商业推介的名单是非常有限的。
  • 数据科学社区是ODSC的核心--活动的重点是围绕与会者以及他们从每个演讲者和研讨会中带来的价值。一旦社区兴旺起来,他们就会成功。
  • 他们努力工作,但他们也倾向于努力玩耍。他们把一些知识渊博的数据科学同行聚集在一起,提供充足的交流机会。

主要发言人。

  • Abhijith Chandraprab来自Julia Computi(数据科学家)。
  • Abhishek Kumar来自Publicis Sapient(高级数据科学经理)。
  • Aditya Bhattacharya 来自西部药业(数据和云平台工程师
  • 来自ACT Insights的Aditya Singh Tomar(数据顾问)。
  • 赛门铁克软件公司的Akshay Bahadur(SDE-I)。
  • 来自SAS的Anil Arora(首席数据科学家)。
  • 来自VideoKen的Ashish Vikram(首席技术官)。
  • 来自Jio的Shailesh Kumar博士(首席数据科学家和CoE AI/ML)。

赞助商。 美国运通、SAS、亚马逊网络服务、KNIME、MathWorks、MiQ

价格。 $84 – $112

17. AI In Marketing Summit & Deep Learning Summit(伦敦),2020年9月24-25日

涵盖的主题。 计算系统, 情感分析, 机器人, 强化学习

出席的公司。 谷歌、DeepMind、Facebook、ING、美国运通、牛津大学、微软、Salesforce、加拿大皇家银行、沃尔玛、Ebay、沃达丰、John lewis、Spotify、NASA、英国航空公司、GitHub。

发言人。

  • Ryan den Rooijen来自戴森(全球数据服务总监
  • 来自Einstein.ai/Salesforce的Vishal Motwani(高级技术人员)。
  • 来自空中客车公司的Sergei Bobrovskyi(数据科学家)。
  • 来自谷歌大脑的Jakob Uszkoreit(高级软件工程师)。
  • 来自美国宇航局JPL的Shreyansh Daftry(研究科学家)。
  • Edward Grefenstette来自Facebook人工智能研究部(研究科学家)。
  • 来自DeepMind的Oriol Vinyals(高级研究科学家)。

赞助商。 Understand.ai, alpha i, Bloomsbury AI, Tractable, IRIS.AI

18. 深度学习峰会(多伦多),2020年10月22-23日

参加这次会议的四个理由。

  • 非凡的演讲者。从全球领先的创新者那里发现深度学习算法和方法的技术。向语音和模式识别、神经网络、图像分析和NLP方面的行业先驱者学习。了解深度学习将如何影响医疗、制造、搜索和运输。
  • 发现新的趋势。峰会将重点关注深度学习最新技术的机遇及其在行业中成功应用的影响。研究和应用中的挑战在哪里?从全球先锋阵容中了解最新的进展和商业趋势。
  • 拓展你的网络。这是一个与行业开拓者、有影响力的技术专家、数据科学家和引领深度学习革命的创始人接触的独家机会。向450多位行业创新专家学习并与他们联系,分享推进智能人工智能革命的最佳实践。
  • 加入讨论:60位演讲者,600位领先的技术专家和创新者,集体头脑风暴会议,互动研讨会,12个小时以上的交流,访问所有拍摄的演讲,发现塑造未来的技术。

涵盖的主题。 模式识别、人工智能助理,以及更多 

主要发言人。

  • Timnit Gebru来自谷歌道德人工智能团队(研究科学家)。
  • 来自Uber人工智能实验室的Jason Yosinski(联合创始人兼研究科学家)。
  • 坎苏-坎卡来自人工智能伦理实验室(创始人/主任)。
  • 来自iRobot的Brandon Rohrer(首席数据科学家)
  • 来自Destin AI的Nargiz Mammadova(创始人兼CEO)。
  • 来自谷歌大脑的Mohammad Norouzi(高级研究科学家)。
  • 大创新中心的Gosia Loj(AI全球治理负责人
  • David Cox来自IBM人工智能研究院(MIT-IBM Watson人工智能实验室主任)。
  • 赞助商。 西门子、亚马逊、WeWork、SAS、Element AI、飞利浦、毕马威、苹果、BBC、Tinder、Target、德勤、汇丰、Facebook、微软、谷歌

价格。 TBA

19. AI for Good峰会(西雅图),2020年11月12-13日

应用人工智能缓解社会,解决环境、教育、医疗和可持续性等国际挑战。2020年为数不多的数据科学会议之一,专注于减少人工智能的偏见,增加透明度,探索机器学习和深度学习的负责任和实际应用。 

涵盖的主题。 未来的教育、可持续发展、医疗保健、伦理、机器学习、深度学习、机器人、人工智能的好处

你应该参加的主要原因。 

- 利他的人工智能应用。峰会将关注机器学习和深度学习的负责任和实际应用,以提高个人生活和社会,包括环境的可持续性,增加教育和医疗保健的机会,减少人工智能的偏见,并产生透明度。

- 分享洞察力和创造行动。跨领域的开创者们将分享专业知识、愿景和领导力,为初创企业、学术界、工业界、政府和非政府组织提供可操作的建议,以利用人工智能解决全球挑战。他们如何利用人工智能赋予公民权力,并将其作为公益的工具?

发言人:

  • Devin Krotman- IBM Watson AI XPRIZE(总监
  • 向焱-人工智能伙伴关系(研究科学家
  • Joshua Achiam- OpenAI (研究科学家)
  • 来自Uber AI的Huaixiu Zhenga(技术领导)。
  • 美国富士通实验室的Ajay Chander(研究部副总裁
  • 来自Salesforce的Kathy Baxter(道德人工智能实践)。

出席的公司。尼特、亚马逊、谷歌、Facebook、微软、Snapchat、VISA、CapitalOne、三星、WeWork、摩根大通公司。

价格。 TBA

20. 进化计算、机器学习和数据挖掘国际会议(东京),2020年12月3-4日

他们旨在与领先的学术科学家、研究人员和研究学者合作,分享他们在进化计算、机器学习和数据挖掘所有学科的经验和研究结果。它还为研究人员、从业人员和教育工作者提供了一个丰富的知识平台,以展示和讨论进化计算、机器学习和数据挖掘领域的新兴创新、趋势和问题,以及面临的实际挑战和采取的解决方案。

征集投稿。 我们欢迎潜在的作者通过提交他们的研究摘要、论文和电子海报来为会议做出贡献和帮助。同时,我们诚挚地邀请在进化计算、机器学习和数据挖掘领域的原创和未发表的概念性、建设性、经验性、实验性或理论性工作的高质量的研究贡献在会议上发表。会议征集针对会议主题和议题的摘要、论文和电子海报,包括图、表和新的研究材料的参考。

价格。 $128- $577

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关于作者

Priyanka Puri是世界最大的科学家平台Kolabtree的市场经理。她拥有营销管理学位,对技术感兴趣。

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