将改变未来的十大医疗保健初创企业

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数据科学和人工智能的进步正在催生新一轮的医疗保健初创企业,这些企业专注于预测分析、精准医疗、增强医疗服务。 生命科学 研究和改善病人护理。2017年至2025年期间,数字医疗市场的增长预计将以13.4%的复合年增长率上升,到2025年底达到$536亿美元。以下是正在重新定义创新的10家顶级医疗保健初创公司(全球)。

  1. 斯沃德健康
    你不再需要亲自到场接受物理治疗--总部位于波尔图/圣弗朗西斯科的SWORD Health已经开发出世界上第一个由人工智能驱动的数字物理治疗师。在对康复需求进行评估后,临床团队会开出一个量身定制的方案,病人可以带回家。一个高精度的运动追踪器被绑在病人身上,它以无线方式向虚拟治疗师传递数据。然后,数字治疗师能够远程指导病人进行正确的练习,确保他们正确执行。
  2. 孕期保健
    带着根除疾病的宏伟目标,Prognos(前身为Medivo)使用人工智能和先进的数据分析来帮助尽早预测疾病。他们有一个巨大的实验室网络,可以访问130亿条病人记录,这些数据在人工智能应用于它之前被充实,以获得可操作的见解。这个注册表有助于识别有风险的病人,并制定有针对性的治疗计划。Prognos还为支付者提供了一个解决方案,他们可以使用分析方法来评估风险人群/成员,并确定 "护理差距"。
  3. Flatiron Health
    Flatiron Health是一家专注于肿瘤学的电子健康记录(EHR)公司,旨在加速癌症研究和改善病人护理。他们提供一个能减少时间和成本的EMR系统,一个能帮助从数据中获得相关见解的分析平台,以及一项能筛选病人是否有资格参加临床试验的服务。 他们与医院、社区诊所、学术界和生命科学公司合作。在Alphabet的支持下,该公司在2018年初被罗氏收购。
  4. 现代生育力
    这家位于旧金山的初创公司提供一种妇女可以在家里进行的生育激素测试。你只需做一个简单的指尖测试,然后通过邮件寄回,就可以得到一份经医生批准的关于你的荷尔蒙和生育能力概况的报告。该公司与Quest Diagnostics合作,后者在美国有2000多个中心。 该公司由两名前Uber和23andME执行官创立,并在Y Combinator启动,于2018年5月筹集了$6万美元。
  5. 第二天
    总部位于加州的DayTwo公司分析你的肠道微生物组,在此基础上提供个性化的营养建议。你提供一份粪便样本和血液测试结果,该公司在基因水平上对你的肠道微生物组进行分析,在此基础上推荐你应该和不应该吃什么食物。它在2017年从强生公司、梅奥诊所和其他投资者那里获得了$12万美元的资金。
  6. 巴比伦健康
    总部设在英国的Babylon Health使用户能够通过视频/音频和文本消息与医生和医疗专业人士进行虚拟咨询。它的人工智能驱动的聊天机器人可以做出建议和诊断,并旨在成为NHS的111服务的替代品。它的投资者包括DeepMind的创始人;该公司在2017年筹集了$6000万美元,并声称其人工智能系统与人类医生相当。离我们开始咨询人工智能全科医生的时间不会太长了
  7. 阿特里斯
    又是一家利用人工智能力量的公司,Arterys称自己是 "放射科医生的人工智能助手"。这家位于旧金山的公司提供了一款经FDA批准的肿瘤学人工智能软件,帮助放射科医生使用简单的浏览器测量和跟踪MRI和CT扫描中的肿瘤--其目的是更准确、更快速地识别癌症。该软件使用深度学习来检测肺部和肝脏病变,其准确性与人类专家进行的分割相当。Arterys在2017年完成了$30M的B系列融资。
  8. 费布里斯
    这家总部设在伦敦的公司提供了一个移动应用程序,能够对老年人和儿童(5岁以下)进行基于社区的诊断。它使用从数字听诊器和可穿戴设备收集的数据。智能算法从这些数据中提取洞察力并推动诊断和疾病预测。他们的主要应用之一是通过连接到Feebris平台的数字听诊器来检测儿童肺炎。Feebris在2018年4月的大创意竞赛中获胜,并获得了1万英镑的资金和RGAx导师的支持。
  9. 医学博士
    位于英国的DrDoctor通过挖掘最后一刻取消的预约,帮助病人在诊所预约。它自动识别医院中未完成的时段,并将其提供给等待名单上的病人。DrDoctor与各种NHS医院合作,每年用于预订超过400万次的预约。它在成立的那一年,即2012年获得了1.5万英镑,并在2018年4月获得了NHS资助。
  10. 病人安全
    这家圣地亚哥的创业公司专注于加强临床沟通和工作流程,以改善病人护理。他们的平台PatientTouch将文本、谈话、EMR数据、警报等结合到一个移动应用中。实时数据(被优先处理)有助于确保做出正确的决定,并向正确的病人提供正确的护理。该公司在2017年完成了$2500万轮融资。

医疗保健是一个每天都会产生以及收集大量数据的行业。在数据科学、机器学习和人工智能的帮助下,我们现在能够分析这些数据并提取有意义的见解,这将为更大的医疗创新铺平道路。随着数字革命的到来,该行业继续以迅猛的速度发展。

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Ramya Sriram在世界最大的科学家自由职业平台Kolabtree(kolabtree.com)负责管理数字内容和通信。她在出版、广告和数字内容创作方面有超过十年的经验。

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