社会科学家如何利用数据科学的力量?

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Social science is in the midst of a data revolution. Education, economics, behavioural sciences, history, archaeology, sociology – all these fields are increasingly becoming dependent on the interpretation of large data sets. Organizations worldwide are already exploiting the power of 数据科学 – using the capture, 分析 and visualization of complex data to drive sound 业务 decisions. Big data is being increasingly used by companies for analyzing performance, predicting growth and for increasing efficiency. However, most of the data that we collect has the potential to be used for social good as well. Data, however big or small, gives us insights that can find application in 地区 such as policy-making, urban planning, and tackling poverty, hunger and hygiene.

数据的收集来源非常广泛--从网络、手机、建筑、杂货店,甚至是垃圾桶。它拥有科学、社会、政治和经济价值。我们能够获得的数据量每天都在增加,特别是通过数字世界中人类互动的记录。那么,如何对这些数据进行 "过滤",使社会科学家能够有效地制定方法和解决方案?

Here are some interesting examples of how 分析学 is being used to solve real-world challenges.

用于检测埃博拉病毒的大数据。一种算法在人类之前检测到埃博拉病毒的爆发

在埃博拉疫情被确认的一周前,追踪疾病传播的地图工具HealthMap。 已经检测到 该疾病。该疾病监测工具能够在3月19日发现一个 "神秘的出血热"。该组织向世卫组织发出警报,世卫组织于3月22日正式确认埃博拉病毒的爆发。

利用来自社交媒体、新闻文章、政府机构和医疗保健博客的数据,HealthMap的算法扫描网站,拾取数据,过滤并提取有用的信息,帮助识别和分类疾病。一旦获得数据,一个由流行病学和传染病专家组成的小组将对其进行审查,以确保其尽可能准确。

HealthMap还提供了一个 互动地图 它让你了解该疾病的病例数和相关的新闻报道,也允许你跟踪其传播。

大数据让城市更安全。纽约利用数据分析来识别易发生火灾的建筑

纽约MODA(市长数据分析办公室)的一个八人小队一直在使用数据分析来使城市更加安全和高效。 数据桥 是一个数据共享平台,帮助整合地理数据与来自机构和组织的反馈。对这些数据的分析带来了大量的信息,帮助分析人员识别和锁定与清洁、犯罪、城市规划和安全有关的问题。

例如,这支队伍是 能够识别餐厅 他们通过比较无包工头的餐馆名单和下水道的地理空间数据,找出向下水道倾倒油污而不使用包工头服务的餐馆。这给了他们一个更有效的方法来寻找有问题的餐馆,而不是传统的从卫生部门派人到附近去,希望能当场抓到人。

纽约消防局(FDNY)也在使用数据分析技术来识别更容易发生火灾风险的建筑。检查系统从FDNY的仓库以及相关政府机关和机构中提取数据。根据各种标准,如建筑材料、建筑的防火功能、最后一次检查日期等,该系统能够对风险最大的建筑做快速分析。这大大减少了消防员的工作量,他们每年手动检查约50,000座建筑。

用大数据打击网络犯罪。威尔士政府和卡迪夫大学

数据分析已经在打击网络犯罪方面得到了应用,这一点在最近的一个项目中得到了证明。 卡迪夫大学 and the Welsh Government. A study of the data obtained from Twitter showed that there was a trend: hate speech increased after an important (and controversial) event, such as the UK referendum. Professor Matthew Williams from the University’s Social 数据科学 Lab and Dr Pete Burnup (Co-Director of the Social Data Science Lab) developed, along with the Welsh Government, online hate speech guides that help spread awareness about the laws and prevention of cyberhate.

社会科学家的数据科学和统计工具

对于一个社会科学家来说,能够与数据打交道并有效地交流数据驱动的研究结果已经变得非常必要。以下是一份对社会科学研究中的分析有用的工具清单。

合唱团分析在社会科学研究中,从Twitter获得的数据的收集和可视化。
发现文本该公司提供基于云的软件工具来快速评估大量的文本、调查和Twitter数据。
数字脚印, for collecting closed Facebook data with user consent (available to 学术 researchers only)
-The 数据文件倡议(DDI)这是一个国际标准,用于描述社会、行为、经济和健康科学领域的调查和其他观察方法所产生的数据。
NodeXL这是一个适用于Microsoft Excel的模板,可以轻松探索网络图。
-用于统计分析的R、SAS、SPSS和Excel等程序 

随着数据科学世界的发展以惊人的速度推进,社会科学家需要缩小技能差距。社会科学家和数据科学家之间的合作可以带来令人兴奋的创新。 数据科学专家 也可以被社会科学家雇用,从事短期项目的工作。

Do you know of any interesting applications or tools that can be used by social scientists for 数据分析? Feel free to suggest them in the comments below, or 发微博给我们.

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另见。 数字人文领域的五个有趣项目 

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关于作者

Ramya Sriram在全球最大的科学家自由职业平台Kolabtree(kolabtree.com)管理数字内容和通信。她在出版、广告和数字内容创作方面有十多年的经验。

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