公共卫生中的生物统计学的六种转化方式

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医疗保健行业收集和产生了大量的数据,这些数据必须被分析、处理和解释,以提供将形成智能决策的洞察力。 生物统计学 在公共卫生领域,统计学在生命科学数据中的应用,在这一过程中发挥了关键作用,有助于检验假设,进行统计分析和做出准确的推论。

生物统计学专家通常精通统计程序、工具和技术,如R、STATA、SPSS、SAS和Excel。他们帮助设计临床试验,评估公共卫生项目的影响,衡量药物的疗效,并开发基于证据的医疗保健。

以下是公共卫生领域生物统计学改变医疗研究、政策和服务的六种方式。

1.临床试验 

医疗行业正在不断创新,新的治疗方法正在以最快的速度发展。在向公众提供一种治疗方法之前,它首先要经过一系列的测试和试验,以验证其安全性和效率。这些研究涉及数据收集、分析和解释。生物统计学家帮助设计研究,优化样本量,选择适当的数据收集方法,消除巧合,去除数据中的误导信息。公共卫生领域的生物统计学专家在比较研究中得出准确的结论,这些研究测试一种新的或替代性的药物是否比市场上现有的药物更好。

2.公共卫生项目

生物统计学专家使用统计技术来评估政府、非营利组织和医院正在进行的公共卫生计划和举措的影响。他们开发稳健的研究和抽样技术,帮助研究人员了解一项举措的表现如何,以及这种模式是否可以在其他地区复制。最近,医疗保健社会工作者杰西卡-亚当斯(Jessica Adams)利用Kolabtree聘请了一位经验丰富的科学家,帮助她评估乌干达的艾滋病宣传节的影响。

3.流行病学研究 

有各种因素影响着一种疾病的原因、爆发和分布。流行病学研究旨在通过收集与疾病有关的各种数据来确定这些因素,并得出因果之间的联系。根据研究结果,制定公共卫生政策和预防保健措施。理解变量之间的相关性需要生物统计学专家的技能,他可以从数据中提取最有意义的信息。从历史上看,统计学证据总是能填补缺失的环节:例如,1954年理查德-多尔和奥斯汀-布拉德福德-希尔领导的一项研究结果的发表,为吸烟和肺癌之间的联系提供了非常有力的统计支持。数据分析师和统计学家也在理解吸烟和肺癌的关系方面发挥了关键作用。 埃博拉疫情 通过统计分析和可视化技术,在西非地区进行统计分析。

4.遗产判断疾病的严重程度和生存率

存活率统计有助于估计一个身患绝症的病人能活多久,并相应地指导治疗。对于受癌症影响的病人,这些统计数据(通常以 五年的相对比率)有助于了解最佳治疗方案、缓解的机会、缓解后的生存机会以及治疗后无病生活的机会。生物统计学专家能够提出从仔细研究以往研究中得出的数字,为医生和病人提供参考数据。

5.元分析和循证医学

生物统计学 在公共卫生领域的系统回顾和医疗数据的元分析中也发挥了巨大的作用,这反过来又有助于发展循证医疗。荟萃分析是一种结构化的研究设计,它对以前就某一特定主题发表的所有医学研究进行评估。从这些研究中得出结论需要将单个结果和成果整合为可靠的结论,以指导进一步的研究。 例如,元分析可以用来确定一个人是否有某种疾病的风险因素,什么样的环境和遗传因素在某种疾病中起作用,以及应该给病人提供什么样的治疗。让公共卫生领域的生物统计学专家研究文献,并对其进行严格的定量审查,有助于医疗保健提供者提高提供成功的、以数据为导向的治疗的机会。

6.基因组测序数据分析

基因组测序 产生大量的数据 这可以帮助科学家了解复杂的性状。先进的工具和软件帮助快速测序整个基因组,为识别导致疾病的变异体提供见解。来自变体基因组的数据通常与个人或对照组的参考基因组进行比较。生物统计学专家根据血型、种族等具体参数研究人群中的变异频率,并得出结论,即个人或亚人群的基因构成如何影响他们是否有风险或容易出现特定的情况。在分析基因组数据时,R被广泛使用,Matlab也是如此。

生物统计学 它几乎适用于医疗保健的每一个分支,为评估、评价和治疗模型的建立提供了一个坚实的基础。它帮助医院提高效率,制药公司提高商品和服务的质量和安全性,政府改善公共卫生政策和计划。它还有助于开发具有成本效益的治疗方法和实施预防保健措施。总的来说,生物统计学使医疗保健专业人士能够采取数据驱动的决策,并提供有效的循证医疗保健。

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Ramya Sriram在世界最大的科学家自由职业平台Kolabtree(kolabtree.com)负责管理数字内容和通信。她在出版、广告和数字内容创作方面有超过十年的经验。

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