7个数据分析对小企业的好处

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数据分析不仅使那些拥有大量数据的大型组织受益,也使那些需要洞察力以促进其增长的小型企业受益。 事实上,小企业在数据分析方面可能会遇到许多相同的挑战,甚至更多。要理解这一点,你只需要考虑小企业所能获得的资源和资本的规模,这几乎总是比大型组织或公司少得多。

数据分析--通过适当的信息收集、处理和应用实现--不仅仅是拥有正确的工具和软件。你还需要获得经验丰富和 熟练的分析员 或科学家。你需要自动化系统和处理解决方案,而且你还需要一个结构化的环境,甚至首先从源头上收集数据。

比方说,你正在做一些非常简单的事情,比如从你的客户那里收集电子邮件地址。最初,你必须担心数据输入和准确性,用于获取和存储这些信息的系统的可靠性,以及存储数据的适当组织。只有当你有了数据后,才开始真正的 "分析 "部分的操作。

在这一点上,数据分析听起来肯定是不可逾越的。这就提出了一个问题。它值得投资吗?一个小企业甚至应该费心建立和维护一个数据分析战略吗?

答案是 "是的" - 因为它提供了许多好处。据估计,数据分析可以 将美国的工作场所生产力提高1.5%,将国民收入提高30%。.为了帮助理解这一点,以下是你可以期待的一些好处。

1.它将帮助你节省时间

小企业主必须戴着许多帽子,在各种任务和责任之间平衡他们的时间。他们不能像大型企业那样获得相同的资源,这意味着他们不能委派琐碎的责任,至少不能委派那么多。因此,至关重要的是,他们实施的工具和解决方案是有效的,不会浪费时间。 数据的意义只在于你对它的解释有多好。 小企业往往把工作外包出去,或者聘请顾问来承担这项繁琐的工作。 使用机器学习、流程自动化、将洞察力与企业战略相结合--所有这些对于提高企业的效率至关重要。

2.它可以开启新的洞察力 

洞察力和可操作的情报是作为数据分析的结果产生的,这需要对信息进行筛选,以找到趋势和模式或得出不同的结论。这方面的意义怎么强调都不为过,特别是对于资源有限的小企业。

有了正确的数据分析工具,特别是通过人工智能和机器学习的帮助,这些系统可以释放和识别本来不可能的洞察力。例如,突然间,你可以通过历史数据看到,什么是未来活动或促销的最佳解决方案。你甚至可以根据各种因素来预测一个结果。 高级分析和预测模型帮助一家制造商增加了55%的收益。 这份麦肯锡报告。

3.它可以解决问题、误差、错误 

数据分析所能提供的东西之一是答案,而且是在更好的背景下。这对你可能遇到的问题或你正在犯的错误非常有利。有时,你甚至可能发现你不知道存在的不一致之处。

分析在突出数据输入和管理方面的错误方面尤其出色,特别是在涉及数据输入时。这只是一个以各种方式观察信息的问题,并确定什么地方和什么时候发生了什么。例如,也许收银员在结账时难以输入客户的详细资料。或者,也许你的系统正在自动更正信息,事实上,最终使信息不正确。彻底的分析可以帮助企业了解什么地方出了问题,以及在哪个阶段。 杜克能源预测分析软件发出的警报警告员工,涡轮机出现了问题,帮助节省了超过$4.1百万。 

4.它能实现实时或反应式的互动

传统上,企业会采取行动,收集绩效数据和客户洞察力,以告知他们的行动,但这只允许事后采取行动。例如,在产品发布之前,一个公司可能会看到观众的接受程度,销售量,甚至是否是失败的。

数据分析能够实时使用细节,使公司能够预测业绩或结果,但也能在当下处理事件。 泰勒-巴斯托来信说 他的文章 实时分析法是"转变模式,使企业能够积极主动地推动自己的命运,而不仅仅是反映命运".例如,一家公司可以停止进一步生产一种不受欢迎的产品。对于小企业来说,这是至关重要的,因为它可以帮助消除膨胀的成本、无效的解决方案和提高企业未来的整体安全性。

5.数据驱动的营销活动更加成功

小企业也不得不面对这样一个事实,即他们没有大型组织那样庞大的营销预算。因此,他们必须更加谨慎,也就是说,在花钱的内容和地点上更有针对性。

数据分析可以帮助揭示和解锁营销洞察力,从而使活动更加成功,但更重要的是,使其达到更大的受众甚至新的市场。一个企业可能会发现一个以前看起来无关紧要的人群,甚至是一个新的地方区域或地区。像Moz、Kissmetrics和SEMRush这样的在线工具有助于了解你的客户是谁,他们在搜索什么,你是否满足了他们的要求,以及存在什么样的机会。使用这些工具对小企业来说是绝对必要的,因为他们有较少的预算来进行试验,而且不能因为不相关的目标而损失金钱。

6.改进个性化服务

在一项调查中。 31%的消费者 说他们希望购物体验对他们来说更加个性化。 另一份类似的报告显示, 只有22%的购物者 对他们目前收到的个性化水平表示满意。这里的启示是什么?

消费者希望获得更加个性化和相关的体验,这对任何小企业来说都是非常困难的事情。像亚马逊或沃尔玛这样的公司可以获得必要的资源和大量的数据收集来实现这一点。

小企业可以通过分析系统提供的实时洞察力和结构化数据提取来释放这个机会。他们可以根据以前与客户的互动来建立互动和参与。事实上,适当的数据分析是允许收集和进一步应用这些数据的原因。 IBM 报告称,62%的零售商发现,使用大数据和分析技术使他们比其他组织更有竞争优势。 

7.它将帮助你省钱

数据分析的好处不需要局限于那些拥有内部数据科学家大军的企业。小企业可以通过免费软件、开源工具和专门为他们设计的廉价解决方案轻松获得洞察力。像这样的平台 布兰多 让小企业也能轻松地在其店面上实施数据分析。使用免费的工具,如 Wolfram Alpha 也有专业版本),或开源工具如 拓展训练(OpenRefine)迅达公司,帮助你分析信息,并迅速得出洞察力和信息。C学习故事数据 是为小型企业设计的,有助于将数据转化为有效的故事。 微软的Power BI 可以帮助小企业快速和容易地识别机会,帮助他们降低成本并采取数据驱动的决策。雇用一个 自由职业的数据科学家 为特定的短期项目提供服务有助于企业主节省雇用全职数据科学家的费用。它还可以帮助他们减轻负担,以便他们可以继续进行日常的运营和管理任务。

最后,数据分析、大数据解决方案和许多自动化技术可以为小企业和小企业主提供相当大的好处。也许最大的好处是,由于采用了这种技术,你可以获得大量的时间和资源。从各种数据集中提取的洞察力可以为增长、改进和成功提供充足的机会。这都是关于收集正确的信息,找到新的和创新的方式来看待它,提取洞察力,并将其转化为可用的东西。数据分析使小企业能够在大企业的水平上竞争,仅这一点就值得付出代价。


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关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

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