科学列车上的频繁停靠

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认识一下劳拉:她是一名四年级的博士生,已经完成了所有的课程学习,正在进行项目的最后阶段的工作。劳拉研究小鼠模型中的癫痫发作,并依靠足够的受试者来推进她的研究。她有几个月的时间主要是在等待资源。在这段时间里,她通过补习文献使自己忙碌起来,而且她又有了一些爱好。然而,劳拉的资金也已经用完了,她需要开始考虑工作的来源。为她的博士后申请在简历上增加更多的经验也是无妨的。

在这个国家的另一边,见到了克劳德,他正在经营一个研究抑郁症的实验室。他有兴趣研究一个新的调查途径,研究抑郁症与癫痫发作的关系。虽然他是一个有经验的研究人员,但他需要有人帮助他为这项专注于癫痫发作的新研究准备一个实验计划。

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研究工作几乎是同义词 等待。 

劳拉是一个 专家们在这个领域中但是,克劳德和劳拉可能不会通过传统的方式见面。即使克劳德读了劳拉的一篇论文,他也不知道她是否有时间和意愿与他在新项目上合作。在这里,我们看到科学中的一种脱节现象,它在许多方面都令人窒息:研究人员的时间没有得到最佳利用(劳拉),而研究项目由于缺乏与项目参数相匹配的专业知识而不能以其应有的速度向前推进。克劳德现在花了无数的时间阅读文献,设计一系列新的实验,但他不确定他的方法是否能成功。他联系了几位作者征求意见,几周后收到了其中一位作者的回复。

研究工作几乎是同义词 等待。 对于依赖创新的人来说,这是一个被拖延和忍耐所玷污的领域:为了另一个博士后职位而延迟开始你的职业生涯,由于资源受限而延迟一个项目,由于需要新一轮的编辑而延迟文章的发表,而你有资助提案要提交。对于大量的专业人士来说,保持科学列车的前进需要相当大的推动力。而当这列火车停下来时,许多人不知道该怎么办。在一个完美的世界里,研究人员不会经历任何长时间的生产力下降和延误。在这个完美的世界里,项目会迅速推进,因为所需的专家就在身边,为执行提供建议或帮助。在传统的研究过程中存在着一些根本性的脱节,虽然我们愿意认为世界正在变得更加跨学科,但真正的 跨部门合作 仍然不是那么常见。

通过Kolabtree,我们正在缩小研究项目和专家之间的差距。无论一个项目只是需要一轮快速的编辑、一些建议或大规模的支持(如筛选500个样本),传统的手段都不是将项目与专家相匹配的最有效或高效的方式。我们正在努力创造一个环境,使我们更接近于这种完美的世界场景。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。