2017年11月的九篇有洞察力的数据科学新闻文章

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对于数据科学来说,11月是一个令人兴奋的月份:我们看到了来自世界各地的一些令人难以置信的数据可视化,我们看到了世界上第一个人工智能政治家的出现,我们有分析在从医疗保健到化妆品的各个领域找到应用。以下是2017年11月的一些最有洞察力的数据科学新闻文章,涵盖了人工智能、机器学习和分析学。

 

1. 迷失在这个相互关联的全球问题的视觉化中
关于世界经济论坛的新数据可视化平台--"转型地图"。
罗比-冈萨雷斯,WIRED
在这里查看令人难以置信的平台:https://toplink.weforum.org/knowledge/explore

2. 这个虚拟政治家想竞选公职
新西兰首位人工智能政治家,通过Facebook信使进行交流,承诺做出无偏见的决定 
梅格-瓦格纳,CNN

3. 数据科学网新任董事会顾问DJ Patil提出的建立数据科学功能的四个要点
首位美国首席数据科学家的专家建议 
埃弗里特-哈珀,福布斯

4. 今天的分析如何改变招聘工作
大数据对人力资源的影响
Lisa Morgan,信息周刊

5. 正确地讲好数据故事:避免糟糕的可视化的8个简单技巧
避免使用鳄梨,尽量不使用饼状图以及其他关于如何使数据美观的提示 
Steve Carufel,在线新闻博客

6. 机器学习如何帮助神经科学家了解大脑
一位专家认为,神经科学正在使用错误的隐喻
丹尼尔-熊,大块头

7. 比特币和大数据的麻烦在于巨大的能源费用
互联网巨头的大型服务器群和加密货币的开采所消耗的电力正逐渐成为一个巨大的环境问题。
约翰-诺顿,《卫报》

8. 新工具量化了好莱坞电影中女性和男性角色之间的权力不平衡现象
一个可以分析电影中性别偏见的工具
Jennifer Langston, 华盛顿大学新闻

9. T-HR3。丰田的新型遥控机器人
丰田的第三代仿人机器人 
丰田博客

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Ramya Sriram在世界最大的科学家自由职业平台Kolabtree(kolabtree.com)负责管理数字内容和通信。她在出版、广告和数字内容创作方面有超过十年的经验。

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