使用大数据时应避免的五个大错误

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试图弄清楚如何运用大数据来发展你的业务?请确保你不会在毫无准备的情况下跳上大数据的浪潮。如果实施不当,再好的技术和系统也会失败。 大数据专家 阐明了需要注意的几个关键方面。

我们试图在下面列出一些重要的要点,你在处理大数据时需要牢记这些要点。避免这五大错误将有助于你避免一些大数据的失误。

1. 选择了错误的来源。 关注错误的来源会导致巨大的误解和错误的结论。大数据可以从众多来源中获得,如网站分析、社交媒体数据、传感器数据、机器日志数据、媒体、商业应用,当然还有互联网!这些都是大数据。因此,我们很容易被淹没在这片数据的海洋中。其中一个常见的错误是选择一个容易获得且不需要清理的数据集。然而,至关重要的是,你要根据你需要解决的问题选择正确的来源,即使该数据集需要大量挖掘或清理。这也把我们带到了下一个重要方面。

2. 没有确定你的目标。 甚至在你开始浏览你的数据来源之前,你就需要把注意力集中到你到底在寻找什么。除非你专注于你要解决的问题,否则你将无法选择正确的资源。当目标没有明确定义时,就会有一种使用最容易获得的数据的倾向。这又会导致你在大量的数据中漫无目的地游走,而没有任何实际的结果。

大数据图像

3. 忽略了数据质量。 下一个最重要的方面是确保你有高质量的数据。你可能有大量的数据,这些数据的来源是正确的,并且与你的目标相一致;然而,这并不影响这些数据的准确性和一致性的需要。大公司实际上雇用了一些人,只是为了清理大量的数据,以确保一致性和统一性。

4. 不对数据进行归类。 除非在最初阶段对数据进行适当的分类,否则在后期阶段试图对数据进行分类以获得微观层面的洞察力会相当麻烦。按产品、部门、地域等对数据进行分类,以确保你能根据你的要求随时对数据进行切割。这将为你提供深入钻研大数据的优势,从而轻松获得更好的洞察力。

5. 不搬到云端。 最后,大数据显然需要大量的存储空间,这反过来又涉及巨大的基础设施成本。根据您的业务性质和对大数据作为关键增长工具的需求,大数据的实施会对您的业务产生巨大影响。一个错误的举动,你可能会发现自己在基础知识上挣扎,而不是利用大数据的好处。因此,将您的数据转移到云端是最安全的选择之一,它可以帮助您优化基础设施成本,并根据事情的发展情况扩大或缩小规模。

大数据将在这里停留。因此,确保你的组织以正确的远见实施它,以获得早期红利并避免失误。 雇用有经验的数据分析专家 通常有助于在一开始就避免此类错误。


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米哈伊负责管理科拉布特里的业务

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不,谢谢,我现在不打算雇用。