机器学习专家能帮助小企业吗?

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许多组织都希望利用 "大数据",特别是利用机器学习算法来推进其业务。通常,机器学习被用于预测性分析,如预测未来几个月的客户忠诚度,这有助于企业在价格供应等方面做出更好的决定。最近,机器学习算法已被用于新的方式;例如,一家招聘公司可能采用机器学习来筛选申请人。

为了开发这些机器学习能力,大企业可能有内部专家,或者可以与 机器学习解决方案供应商.由于业务预算较少,小型企业可能难以实现这些能力。但企业可以从雇用自由职业数据科学家专家来满足他们的机器学习相关需求中获益。
这里我们讨论雇用专家(博士或博士后)自由职业者开发机器学习算法的三大理由。
1.挖掘全球人才库:从虚拟市场上聘请自由职业数据科学家专家,可以提供更广泛的人才库供挑选。例如,在一些地方,具有开发机器学习算法的技能的个人,可能在当地无法找到。虚拟市场并不将选择范围限制在本地候选人或愿意搬迁的候选人。由于远程工作是许多公司提供的一种选择,专家可以在不同于公司办公室的地方工作。这种地理上的自由可以帮助许多位于偏远地区的企业从机器学习中受益。

2.为项目的具体技能而招聘。随着公司的发展,他们与机器学习相关的需求也可能发生变化。同时,分析 "大数据 "的能力也在不断发展。在这样一个动态的情况下,雇佣一个全职员工对许多企业来说可能并不可行。在确定了项目需求后,企业正在选择雇用具有满足这些机器学习需求的技能的人才。

3.财务灵活性。由于许多初创企业的预算较少,他们可以按项目或任务支付给自由职业者。与雇用全职员工相比,雇用自由职业者专家可能是一个很好的性价比,并帮助公司克服资源紧张的问题。此外,公司可能会选择雇用有技能的个人来使用开放源码,如R编程,而不是花费计算平台的钱。许多自由职业者都渴望在一个更新的挑战上工作,以获得智力上的满足。因此,企业可能会在不损害其财务状况的情况下雇用自由职业者专家。

总而言之,公司可以从以下方面受益 雇用自由职业者专家 谁拥有系统的机器学习方法来解决业务问题。从虚拟市场上聘请一位专家自由职业者,可能比本地人才库提供更多的选择,最终也可能带来经济效益。


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关于作者

Aditi是心身互动领域的专家。在完成俄勒冈大学的人类生理学博士学位后,她的研究重点是与情绪钝化和压力有关的生理变化。除了科学之外,她还对食品写作、艺术和艺术史感兴趣。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。