如何成为一名数据科学顾问

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数据科学咨询是当今最抢手的职业之一,各行各业都有需求。几乎每个企业都有某种数据收集和处理系统,许多企业有更先进的平台,如人工智能或机器学习,客户个性化,以及其他。虽然有些公司能够负担得起雇用整个数据科学家团队,但较小的组织和企业往往负担不起,因此转向了 自由职业的数据科学家 用于数据科学咨询。

根据 确实如此,自2013年12月以来,数据科学的职位已经飙升了256%--超过了三倍。在今天的情况下,管理数据可能是如此复杂,以至于有必要找一个顾问。这正是数据科学咨询发挥作用的地方,这是自由职业者的一个巨大机会。

什么是数据科学咨询?

简单地说,数据科学咨询是在数据和现代技术的不同方面对客户进行教育的行为或过程。更具体地说,咨询师将建立起客户的分析技能、数据能力,并更好地构建其业务的机制和运作。

作为一名顾问,你是在用自己的经验和知识帮助客户搞定他们的事情。它可能涉及也可能不涉及与个人、小企业或主要组织的关系。

至于数据科学咨询,一般来说,它可以分为四大类。

  • 战略
  • 咨询
  • 发展
  • 培训

与客户打交道意味着在咨询过程中陪伴他们走过每一个里程碑,以确保他们了解维护和运营一个基于数据的系统所需要的东西。

成为一名数据顾问需要什么?

要进入竞争激烈的数据科学咨询领域,你既需要技术知识,也需要商业意识。

技术背景

你首先需要的是一个强大的技术背景。大多数数据科学家拥有信息技术学科的学位,如运筹学、应用统计学、数据科学,甚至是普通计算机科学。一些数据科学家获得了社会科学、数学或物理科学的学士学位,然后专门从事该领域的数据处理。例如,一个生物技术专家可能会专门分析从DNA测序中获得的数据。

大多数数据科学家都有一个专业领域的硕士或博士学位,有些人还分支到机器学习或人工智能。有大量的在线课程可以帮助你了解如何使用各种数据科学工具,如Hadoop或Apache Spark。数据科学家还熟悉以下一种或多种编程语言。R,Python,Java,SQL,MATLAB,等等。然而,一般来说,R是首选。数据可视化工具对于向客户展示你的数据并从中提取有意义的信息也是必不可少的。

商业基础知识

你需要的第二件事是对商业基础知识的坚实理解。即使数据科学咨询涉及到数据及其处理方面的直接知识和经验,但它本质上首先是一个商业。因此,商业基础是一个很好的开始。咨询是一个竞争异常激烈的市场,参与者络绎不绝。它也需要一个独特的商业模式才能成功,一个你必须适应的模式。如果你无法进入商业课程,有一些在线课程可以向你介绍建立自己企业的基础知识,以及如何处理会计、税收等细枝末节。

丰富的经验

由于顾问工作的性质,许多机会要求你有先前的行业工作经验,有时多达六年或以上。长尾经验是必要的,因为你基本上是作为一个数据专家,你将负责塑造一个企业的未来和运作。

网上存在

你有一个在线网站和作品集是绝对必要的,在这里你可以展示你的工作,让潜在客户很容易发现你。从WordPress到Wix,有很多选择可以让你创建一个网站(如果只有一个页面),列出你提供的服务,你曾为之工作的客户,以及你想要展示的项目。如果你还没有建立一个强大的投资组合,你可以致力于 公共数据集 用于实践。

监管与合规

在上面列出的一切之外,在数据科学和技术领域有一些相当新的发展,你需要熟悉数据科学咨询。

例如,像GDPR这样的大规模法规影响了公司必须处理客户数据的方式。随着社会在数据隐私和安全方面走向更有利于消费者的政策,许多组织将需要重组他们的收集平台和处理协议。这是数据科学的另一个方面,你将需要与时俱进。

无论是遵循还是不遵循准则,合规都是非常昂贵的努力。现代数据顾问必须能够解释、量化并帮助企业过渡到有效、合规的操作。

在数据科学咨询行业积累经验

作为个人或小团队,总是有可能开创自己的事业。你可以明确地以公司的形式处理数据科学咨询,你可以根据自己擅长和想要关注的内容进行归纳或专门化。之前在数据科学咨询公司的经验可以帮助你轻松过渡到独立顾问。

打入该行业的传统途径 

  1. 第一种选择是为MBB工作,MBB是麦肯锡、BCG和贝恩的缩写,也被称为 "麦肯锡"。 "三巨头"。 他们是世界上最著名的三家咨询机构。我们谈论的是世界级的数据科学家,他们与地球上一些最大的品牌合作。
  2. 下一个选择是与大数据供应商或公司合作,一些比较常见的例子是Cloudera、Palantir Technologies、VMware,当然还有谷歌、亚马逊和微软。
  3. 最后,你也可以选择与历史悠久的科技公司合作--那些已经存在了很长时间的品牌,而不仅仅是大公司--包括IBM、埃森哲分析公司、甲骨文等等。

你为谁工作,你在做什么,在不同的职位上会有所不同。但是,几乎所有的机会都会让你与数字内容和数据密切合作,以其多种形式。

最大的挑战。寻找客户

这条规则的例外情况是,如果你与该行业的主要参与者合作,他们很可能已经有一个很长的客户和合同清单。

但对于小公司和个人来说,任何咨询业务最具挑战性的方面是寻找客户。这是因为该领域竞争激烈,大多数客户只会与拥有良好声誉、切实的历史和一长串成功案例的公司合作。

如果你想建立一个数据科学咨询公司,诀窍是雇用有经验的专业人士,甚至可能是一些带着自己的客户加入的人。如果做不到这一点,你需要加强和发展在业界的积极声誉。要做到这一点,在没有客户的情况下,你需要参加现场活动和会议,竞争合同,参加比赛,并大量宣传和推广你的服务。

如何找到数据科学顾问的工作

在线自由职业者平台使数据科学顾问和 自由职业的数据科学家 以从事来自世界各地客户的各种项目。 Kolabtree是一个拥有7500多名来自麻省理工学院和哈佛大学等专家的平台,允许自由职业者浏览和申请其专业领域的有趣项目。 客户也可以在网上对你进行 "评级",并对你的工作提供反馈,这将有助于你建立一个强大的投资组合,并将自己表现为一个可靠的专业人士。

在行业内建立网络也是至关重要的--参加会议和聚会、非正式活动和社区聚会。你可以参加在线竞赛,并通过LinkedIn建立网络,因为LinkedIn是大量数据科学小组的所在地。

一旦你确立了自己的地位,你会发现客户会开始涌向你。但这肯定需要很长的时间才能达到,这是一条漫长而艰难的道路。不要指望一夜之间就能成功。坚持下去,努力工作,你将很快成为一个受欢迎的数据科学咨询专家。

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关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。