数据如何构建未来的智能城市

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目前,城市规划者依靠数据来了解住房趋势、交通习惯、最频繁使用的区域等等。整个智能城市的基础是 数据科学 和物联网。用不了多久,数据就会成为帮助官员就公民和他们的需求做出决策的主要因素。在一些地方,这已经在发生。数据和智慧城市之间的联系日趋紧密,使我们能够建立起不仅是智能,而且更安全、更友好的城市。

将数据与背景相结合

虽然现代社会有一些极其强大的大数据平台,但它们往往不能提供确定统计数据全部含义所需的背景。例如,一个噪音传感器可能在某个日期显示出异常的响声,而大数据分析可以证实,噪音问题以前从未如此极端。

然而,它对市民有什么影响呢?除非市民使用一个平台,让居民对他们听到的声音如何对他们的生活产生不利影响进行评价,否则城市代表怎么能发现这一点?将统计洞察力与背景融合的技术 共同导致厚重的数据.

巴塞罗那太阳广场的居民在2017年被希望使用技术来刺激积极变化的活动家找到:在这种情况下,是为了控制附近的噪音水平。 他们需要参与者参加一个名为 理解该项目由欧盟委员会资助。其目的是给人们提供噪音传感器,他们可以用来测量他们地区的声音污染水平,将读数与既定的允许水平进行比较,并使用数据对城市代表施加压力,以进行改进。参加这个项目的几十个人定期在一个研讨会空间里面对面地讨论,共同找出如何带来解决方案。这些聚会将噪音问题变成了一个群体性的问题,而不仅仅是个人在家里抱怨的问题。收集的数据被用来测量和分析问题,并找到合理的解决方案。

数据共享可能带来新的机遇

一些分析城市数据使用潜力的人指出,如果规划者与其他地方的官员分享信息,将明显更容易实现目标。然后,他们将能够看到他们正在做的事情是否像他们应该做的那样有效,或者不同的城市是否有更好的方法。

由于2018年3月涉及电信行业解决方案联盟(ATIS)发布的一个框架的发展,这种合作可能会变得更容易。该信息为城市发展其数据共享生态系统和促进物联网(IoT)的安全传输提出了方法。 信任各方之间的数据.这也是ATIS代表更广泛努力的一部分,鼓励城市代表探索利用数据和货币化的方法。

开放数据和智能城市

虽然某些类型的机密数据必须保持安全,只有授权代表才能查看,但一些城市也在尝试开放数据。从名字上看并不奇怪,这是任何人都可以看到和使用的数据,不受任何限制。

伦敦的官员们发布了80多个伦敦交通局(TfL)数据的开放源。反过来,据报道,开发者将选定的内容添加到600多个应用程序中。 42%的伦敦人使用. 提供开放数据的决定给城市带来了巨大的经济动力,但它也有教育目的。一些初级编码员和学校项目使用这些数据来刺激学习。

在英国的其他地方,曼彻斯特市议会也提供开放数据,但只是在根据信息是否有需求以及内容是否有价值等标准进行考虑后才提供。

数据作为经济的燃料

数据收集在城市中的地位日益突出,也为那些想出如何吸引城市规划者的需求和挑战的具有前瞻性的新创公司创造了商机。

其中一个是 位于旧金山的公司,名为Compology. 它在城市拥有的垃圾收集容器上使用物联网传感器,检测满载程度,并在清空容器的时间向垃圾车公司发出信号。

根据Compology的说法,这种方法 可以削减废物管理成本 40%。此外,该公司并不要求城市官员更换他们现有的垃圾桶。相反,他们可以简单地将传感器安装到他们已经拥有的容器上,通过比一些人可能期望的更少的投资来实现技术的使用。

然后,还有 Upshift,旧金山另一家允许人们发送文本信息的企业 并要求普锐斯汽车 在短短一小时内到达。 当人们收到这些汽车时,汽车是干净的,并有满满的油箱。然后,一旦司机完成了汽车,他们只需将汽车停在Upshift指定的送货区域的任何地方。

这样一个系统可以鼓励生活在智能城市的人们更加依赖借来的车辆,而不是拥有汽车。毕竟,Upshift的主要卖点之一是,该服务的订阅计划费用与汽车保险费一样,甚至更少。

虽然Upshift的商业模式似乎不像Compology那样依赖数据,但它似乎正在进行数据收集,以规划其在旧金山以外的最终扩张。该公司网站的访问者可以点击一个蓝色的 "告诉我们在哪里扩张 "按钮,并输入一个地点名称。然后,他们输入自己的电子邮件地址,以获得有关Upshift何时或是否搬到那个地方的通知。

数据可以提高安全性

如果这些人在评估这些地方时没有安全感,那么最先进的智能城市也不会吸引潜在的居民。此外,如果安全问题威胁到他们的生活享受和心灵安宁,目前居住在那里的人可能会搬走。

许多智能城市的计划包括采集交通数据的措施,帮助执法人员注意到鲁莽行事的司机。

印度哥印拜陀市的代表希望能够 购买1,093台摄像机 用于全方位的监控。 其中一些将测量汽车行驶的速度,而另一些则检测车牌数据。超速驾驶者的录像会被发送到一个中央控制设施,而那些被认为是违法的人则会收到邮寄的罚单。

官员们想超越交通违规行为,也想通过摄像机寻找其他犯罪证据。但是,一些技术将测量红绿灯处的交通量,并利用这些数据来触发灯光变化,以促进充分的交通流量。

瞻博网络研究公司的数据表明,这种智能交通系统(ITS)的作用是什么? 可以减去百分之十 的平均通勤时间为74分钟。 同一项研究还发现,根据汇编的交通数据显示,应急小组协调其工作是有利的。

通过使用数据使紧急车辆在道路上获得优先权,并重新安排常规交通,护理人员、消防人员和类似团队的响应时间可以 缩短达50%的时间. 因此,当公民发现自己处于困境时,理论上他们的生存机会会增加。

关于与减少暴力犯罪有关的安全问题,利用机器学习在犯罪发生前预测犯罪的智能数据平台可以使其 高达三百万的事件 每年都不会发生。

智慧城市数据不仅关注犯罪和交通安全,还讨论了数据可以帮助使城市更具数字包容性和无障碍性。当数据与最新的移动和新兴技术合作使用时,可以帮助使城市成为残疾人士更安全的空间,并帮助确保建筑物的无障碍程度达到最新水平,当涉及到 准则和条例.

数据和智能城市。一个有希望的和必要的组合

如果数据分析不是方程式的一部分,智能城市实际上并不十分智能。信息帮助城市官员选择重点领域,并强调需要改进的地方。尽管智慧城市的数据应用仍在不断涌现,但已经取得的进展和未来的潜力都是巨大的希望。

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关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

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