宣布我们的#FridayFeature系列!从本周起，我们将在每周五从我们全球2000多名专家中挑选一名自由职业者。从生命科学到数据科学，我们已经有了广泛的学科专家加入。
我们从 大卫-卡莱博士他是斯坦福大学和南加州大学的校友。Kale博士擅长使用机器学习从高影响领域的数字数据中提取洞察力，包括但不限于医疗保健领域。他的主要兴趣是开发用于挖掘和模拟多变量时间序列的强大方法。目前，他正在修改并将循环神经网络（RNN）应用于临床时间序列，这对传统的RNN结构提出了许多挑战。他还对研究最近在深度强化学习方面的突破是否可以用来学习和预测治疗和干预的效果感兴趣。
专业性。
数据分析, 研究与开发, 健康与医学(综合), 概率与统计, 预测与预报, 机器学习, 人工智能
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