数据科学。做出更好决策的工具

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他们说,每个成功人士的背后,都有大量的咖啡。

咖啡是我们许多人的首选饮料。今天,喝咖啡的人面临着一个 "选择超载 "的问题--有太多的品种、混合物和烘烤物供其选择。是否有办法简化这个问题?数据科学如何帮助我们在不牺牲个人喜好的情况下简化我们的选择?

数据科学是指从大量的结构化或非结构化数据中发现知识。通过计算的进步,并感谢互联网,数据科学继续告知我们在我们行为中观察到的模式和趋势。在数据科学的帮助下,我们可以通过对我们的行为进行持续的、量化的观察,了解我们自己的主观喜好(关于所选择的咖啡)。

来自布鲁克林的一家五年前的创业公司 "Coffee Craft "利用数据科学的力量为客户提供他们所选择的咖啡豆。咖啡工艺 "是一项订阅服务,它提供了购买基于先前选择的咖啡豆或尝试符合个人偏好的新咖啡豆的灵活性。

咖啡工艺的创始人迈克尔-霍恩和他的团队进行了 "咖啡DNA项目",他们品尝了来自全球各地独立咖啡烘焙商的咖啡,以确定各种咖啡豆的特征和风味概况。 此外,该公司还对咖啡饮用者进行了调查,以了解客户的偏好,这对推出他们的订阅服务至关重要。在注册这项咖啡购买服务时,新客户填写了一份关于咖啡偏好的简短调查。

在这些调查的基础上。 合格的数据科学家 争取公司成功的公司创造了一种算法,向客户建议购买新的咖啡烘焙。然后,'咖啡工艺'服务可以将新建议的咖啡的样品包发送给他们的客户。后来,客户每月对这些新的咖啡豆进行评分,从而为他们的资料增加更多数据。这种不断增加的数据有助于客户获得个性化的建议,从而每天都能喝上一杯满意的咖啡。对于一个对自己的选择模式熟视无睹的顾客来说,公司关于某款咖啡的建议可能会带来惊喜和快乐。

利用这种将数据科学与选择饮料相结合的新颖方法,咖啡工艺已经售出了超过5万磅的咖啡。此外,它一直享受着来自投资者的支持。当地企业,特别是独立的咖啡烘焙商,已经从Coffee Craft的创业中受益,现在得到了来自全国各地的咖啡饮用者的赞赏。总而言之,数据科学在为公司和他们的客户做出正确决策方面做出了巨大贡献。

咖啡工艺的成功将有望激励其他初创企业利用其专业知识。 自由职业的数据科学家,并利用现有数据来识别、更新和迎合客户的喜好。销售美容产品、时尚配件、甚至葡萄酒的公司都采用了订阅服务模式。我们将继续经历选择超载的问题,但希望数据科学将继续成为我们的救世主。


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关于作者

Aditi是心身互动领域的专家。在完成俄勒冈大学的人类生理学博士学位后,她的研究重点是与情绪钝化和压力有关的生理变化。除了科学之外,她还对食品写作、艺术和艺术史感兴趣。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。