五篇必读的数据科学文章

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数据科学现在是一种现象,几乎每个人都在谈论它。然而,关于这个话题本身的文献数量是巨大的。对于忙碌的专业人士来说,要保持对各种博客和网站的关注,以保持对这一领域发展的更新是很困难的。这里有一份从可靠来源策划的有见地的文章清单。

1. 每个人都必须阅读的10个大数据使用案例 - 这篇文章关于 数据科学中心 对公司、个人、政府、体育机构、研究中心和金融交易商的大数据使用案例做了非常有见地的总结。

2. Redis:让大数据火起来 - Redis实验室的产品营销副总裁在一篇文章中概述了将Redis用于大数据应用的明显优势。 BIGDATA内部.这篇文章重点介绍了Redis尽管是为处理小数据而设计的,但实际上可以证明对大数据应用相当有用。

3. 10本免费的机器学习书籍 - 随着大数据的出现,人们对机器学习的关注也在增加。本文提供了一些有用的参考书目,以使你的基础知识正确。

4. Hadoop市场正在加速向主流迈进 - 这篇关于Hadoop的文章使人们对Hadoop正在衰落的看法变得轻松。事实上,它是大数据领域快速崛起的技术之一,现在正成为企业IT的主流。

5. 成为数据科学家的4个简单步骤 - 虽然这篇文章已经有一年多了,但它为刚起步的数据科学家提供了一些非常有用的提示。

我们计划每周分享更多有见地的文章,并希望得到一些反馈,看看你希望我们报道哪些与数据科学有关的话题。


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米哈伊负责管理科拉布特里的业务

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不,谢谢,我现在不打算雇用。