为什么数据分析对医疗行业至关重要?

0

现代技术是变革性和破坏性的。它正在连根拔起从零售业到制造业的各个行业。这是因为,除了比以前更有效率之外,它还引入了许多新的方式来完成工作。 数据分析 例如,在稳定的摄入数据流的同时,机器学习可以对任何事情提供令人难以置信的准确洞察力。在商业方面,它可以帮助你辨别哪些目标受众是最好的关注对象。对于消费者来说,它可以做一些事情,比如帮助你省钱或减少能源消耗。但真正的影响,也就是它最关键的部门,必须是医疗保健和医疗。

今天,医院和医疗中心正面临着越来越大的降低成本的压力,尽管对提高绩效的要求越来越高。实现这样的效率似乎几乎是不可能的,然而现代技术可以使之成为现实。医疗保健管理者和专业人士可以利用强大的、不断增长的商业智能系统来收集可操作的情报和关键的规划洞察力。

想象一下,在下一盘棋的时候,你可以准确地知道对手要走什么棋,提前三步或四步。这就是预测性分析、机器学习和相关技术能够提供的战略利益。

eCare21比如说,这是一个远程病人监测系统,可用于监测和审查各种健康统计数据。使用一系列智能设备(如Fitbits、蓝牙传感器和智能手机)收集病人的信息。然后,数据被处理并通过一个管理仪表板呈现,医生和卫生专业人员可以审查实时信息。这使他们能够密切关注有时在数百英里之外的病人。这是一种 "远程医疗 "或基于网络的医疗服务形式,只有通过现代技术才能实现。而这一切都由数字信息或数据驱动。

数据分析还能为医疗行业提供哪些帮助?

预测性分析可以提高诊断的准确性

通过利用预测算法,系统可以帮助医生和医师根据摄入的数据、统计数据和历史信息做出更准确的病人诊断。例如,弄清楚是什么导致了胸痛,可能很困难。第一个想法可能是潜在的心脏病发作,但胸痛也可能来自劳累、压力和焦虑、不良饮食和不良姿势。因此,医生往往很难辨别是否要把病人送到急诊室或医院。

但预测性分析系统可以用来 快速从病人文件中提取信息 并将其与过去的数据进行比较,以便能够更准确地发现潜在的致命问题。该系统可以帮助医务人员,根据当前病人信息、各种症状和历史数据的比较,确定某人是否急需医疗照顾。

远程医疗和远程关注现在是可能的

如今,医生和内科医生都很疲惫,在越来越多的病人中分担他们的注意力。这对需求量大的各种专家来说尤其如此。这使得他们不仅难以管理已有的病人,而且难以将新的潜在病人纳入他们的日程。

远程医疗或远程医疗可以帮助解决这些挑战。由于各种移动应用程序、在线工具和语音或视频网络平台,医疗保健专业人员可以与病人面对面地交流,而不需要实际在同一地点。事实上,现在有一些移动应用程序,你可以在网上看医生,并获得流感和过敏等常见疾病的处方。

魔都情报局预测 到2020年,全球远程医疗市场将超过10,400亿美元。这是一个快速增长的市场,具有很大的潜力。

当医护人员远离病人时,这并不一定意味着他们的注意力已经被带走了。智能设备和远程监控系统可以用来收集和提供实时数据。医生可以在医院园区的所有地方,仍然看到数百英尺外的病人的心率和当前的生命体征。

更好的是,数据分析系统可以用来提供预防性和预测性的见解。假设一个病人的生命体征开始缓慢下降,而医生不在现场。一个远程监控系统可以向适当的专业人员发出警报,他们可以在事情发生之前就赶到病人身边。

推进药物研究和治疗计划

包括BERG Health在内的几家研究公司正在利用数据科学和数据分析来建立算法和预测系统,以更好地治疗重大疾病。BERG专注于癌症药物治疗市场,目前正在利用数据建立有效药物的档案。这使他们能够开发 BPM 31510药物,这有助于检测和触发被癌组织破坏的细胞的自然死亡。

简而言之,已知的数据如果得到适当的汇编和分析,可以为主要健康问题的治疗提供大量的见解。我们可以学习更好的方法来对抗它们,为受影响的病人开发更好的药物和治疗方法。

我们知道化疗是治疗某些类型癌症的最佳方法之一。它对人体的损害也是令人难以置信的,会造成许多额外的问题或症状,对病人的生活产生负面影响。如果我们能找到一种方法来改进化疗,减轻或消除使用化疗的一些反响,会怎么样?在这一点上,这只不过是理论上的,但数据分析可以用来做这样的事情。通过对历史、当前和情景数据的摄取,我们可以进一步改善医疗保健、药物和对所有人的治疗。

最后,我们不难看出为什么数据分析对医疗行业如此关键。它的未来取决于现代背景数据的使用,其相关技术和优化报告。改善医疗保健领域需要增长我们的知识,这正是数据分析帮助我们做到的。

事实上,可以毫不夸张地说,有了正确的数据,我们可以有效地治愈或治疗人类将遇到的任何已知或未知疾病。


Kolabtree帮助全球企业按需雇佣专家。我们的自由职业者已经帮助企业发表研究论文,开发产品,分析数据,以及更多。只需一分钟就可以告诉我们你需要做什么,并免费获得专家的报价。


分享。

关于作者

Nathan Sykes是Finding an Outlet(https://www.findinganoutlet.com/)的创始人,来自宾夕法尼亚州的匹兹堡。他喜欢写关于人工智能、大数据、云计算和其他新兴技术的最新新闻和趋势。通过在Twitter上关注Nathan @nathansykestech,保持对商业技术的更新。

发表回复

值得信赖的自由职业者专家,随时为您的项目提供帮助


世界上最大的科学家自由职业平台  

不,谢谢,我现在不打算雇用。