数据分析在医疗保健中的应用

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Kolabtree网站的自由科学作家Nikita N.概述了数据分析在医疗保健中的首要应用。 

术语 "数据分析 "是指积累大量数据的做法,对这些数据进行分析,并从所含信息中得出基本的见解。如今,新的软件和技术使检查大量数据以寻找隐藏的细节变得更加容易。

近来,医疗保健行业的要求越来越高。病人数量的增加使医生和工作人员难以有效地管理工作。根据麦肯锡的分析报告,美国的医疗保健费用为 17.6% 占GDP的比例,比美国的财富和规模基准高出近$6000亿。随着这种需求的上升,数据分析可以作为解决医疗行业问题的一个有前途的解决方案。根据市场分析,数据分析领域预计将超过 $68.03 到2024年将达到10亿美元。数据分析能够带来重大变化的目标医疗部门包括药物发现、疾病预防、诊断、治疗、护理后监测、医院运营。 

数据科学在医疗保健中的应用

药物发现

一般来说,药物发现过程需要很长的时间,大约12年,而且成本太高,约为1.5亿美元。 $2.6亿.数据分析提高了医学上的给药过程率,有助于在食品和药物管理局获得更快的批准,更快地治愈病人。 相当多的公司正在开发人工智能机器,用于各个领域的应用。例如,BenevolentAI公司已经开发了不同的人工智能设备,如 生物科学机器大脑 和其他模型算法,为难以治疗的疾病创造新药。该组织是一个完全集成的人工智能公司的例子,具有临床开发和制药发现能力。该技术通过降低成本,减少失败率,并以更快的速度向病人提供药物,从而彻底改变了制药业。 

疾病预防

数据分析通过早期识别风险来预防疾病,而且这些工具还能推荐预防计划。各种使用数据分析的智能设备利用人们的遗传信息和历史模式,在它失控之前识别问题。

各种公司都在开发智能设备,利用数据分析在早期阶段分析患者的各种行为计划,这有助于在早期阶段预防糖尿病、高血压和高胆固醇等慢性健康状况等疾病。 

诊断和治疗

数据科学在医疗领域的另一个有用的应用是医学成像,其中的算法有效地解释了 X光、核磁共振、乳房X光检查和其他类型的图像,这有助于识别数据中的模式和检测肿瘤、器官异常、动脉狭窄更清晰。  数据分析算法模型可以诊断出不规则的心律 比心脏病专家更快地从心电图中获取信息,并明确区分恶性病变和良性皮肤痕迹的图像。 

如今,随着更多关于患者个人特征的数据的出现,医疗保健方面的治疗变得更加舒适,能够提供更精确的处方数据和个性化的护理。数据科学正在加强新兴的基因治疗领域。将遗传物质插入细胞并取代传统药物,比以前更容易管理。 

分析咨询公司如 贝恩科学软件 可以为各行业开发数据分析软件,包括医疗保健行业。  对于患有各种慢性病的病人,如糖尿病、哮喘、心血管疾病等,存在着病人与护理人员在预约之间缺乏沟通,病人缺乏参与。从EHR和病人那里收到的软件,分析健康数据,并改变护理团队成员或病人的有效解决方案。它是 移动病人应用程序,以及与EMR整合的桌面应用程序,使处方药与病人的当前状况和疾病是否冲突。 数据分析软件通过跟踪整个护理周期中治疗疾病的费用来帮助管理成本。它能在不影响疗效的情况下找到大幅降低成本的机会,并将治疗某种疾病的成本与结果进行比较。.

NextBio等公司正在开发数据分析模型,以定制病人的治疗,并通过检查以前的临床和基因组数据提供更多可用的选择。例如,放疗是癌症患者的唯一治疗方式。数据分析模型提供定制化的治疗,并提供替代的治疗方法。 

护理后监测

数据分析找到有趣应用的另一个领域是治疗在家的病人。一般来说,在手术后,病人会抱怨并发症和复发的疼痛,当他们离开医院时,医生很难管理。数据分析在远程家庭监控中的应用使医生更容易与病人保持联系。因此,减少了对昂贵的医院资源的需求。例如,基于EMR的数据。 医院可以预测病人在未来30天内需要再次入院的时间。 

医院业务

数据分析有助于提高医院工作人员的工作能力,给他们分配一定的时间,确保有足够的医院床位,提高手术室的利用率。另一个数据分析工具,即预测性分析,可以优化调度。 

数据科学在医疗保健领域的未来

就像每个行业一样,数据科学在医疗领域的应用也有其优点和缺点。医院和行政单位的数据一般都处于绝望的状态。将数据分析融入医疗系统是一个挑战。患者对其健康信息的隐私和保护感到担忧.数据科学可以解决医生短缺的问题,这一点毋庸置疑。然而,许多人担心病人和医生的关系会被计算机算法所取代。 尽管如此,数据分析和医疗保健的合并预计将在未来几年内增长。 市场分析显示,医疗领域的数据分析将达到 $34.27亿 到2022年,年复合增长率为22.07%。

事实上,数据科学是提高医疗部门质量的一个途径,它在疾病的早期诊断、医学成像、更快的药物发现以及处理农村地区复杂的医院运作方面都有应用,有助于治疗艾滋病、癌症和埃博拉等重大疾病。 

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关于作者

Nikita N.分别在印度孟买大学和美国锡拉丘兹大学获得化学工程学士和硕士学位。在孟买大学学习期间,她设计了印度孟买Shroff & Associates Engineering Pvt. Ltd.的乙醇-水二元混合物系统的蒸馏塔系统。她在雪城大学的课程包括放射化学核燃料后处理与不扩散、能源系统材料、高级化学工程设计、流体力学、生物燃料、生化工程、动力学、绿色工程、化学工程方法、环境化学与分析。她曾在各种平台上撰写文章和分享同行评论,如Massive Science Journal, Prescouter Journal, Editage, ecoideaz。她还撰写了关于从海藻中生产生物燃料、从农作物秸秆中生产第二代乙醇、石油和天然气行业的环境友好型抗腐蚀油漆涂料的文章。  

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