学术数据。数据分析的自由职业者专家有必要处理吗?

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大学里的研究往往得益于学术界的结构化环境。与小型企业或工业环境不同,校内(大学内部)的合作允许各种专家为研究做出贡献。一般来说,学术界不会因为合作而出现专业知识短缺的情况。

然而,并非所有的合作都能成功,错误也会发生。当年还是加州大学伯克利分校研究生的政治学专家David Broockmann指出了另一篇政治学论文中的违规之处。这样的事件造成了尴尬,并伤害了学术界来之不易的可信度。这些事件可以避免吗?

数据分析自由职业者

可以提出几个解决方案来确保高质量的数据。雇用自由职业者专家提供数据科学相关的咨询可以是其中一个解决方案。在这里,我们讨论为数据科学相关项目雇用自由职业者博士或博士后的三大理由。

  1. a) 灵活性。 A 自由职业的数据专家 此外,需要外部自由职业专家投入的任务可能有很大不同。例如,一个研究小组可能需要一位专家来交叉检查他们的数据分析结果;而其他人可能需要一位数据科学家来管理项目的一部分。预算有限的首席调查员(PI)可以从雇用自由职业者的灵活性中获益。
  2. b) 专业知识。 与过去相比,今天的学者们可以获得更多的数据。这种数据的可用性导致了更新的数据分析方法。由于许多大学处于 "招聘冻结 "状态,处理这些大量数据的校内数据科学专家可能不容易得到。如果有的话,这些大学专家可能会被项目淹没。聘请外部专家将确保项目顺利进行,并按时产生急需的出版物。
  3. c) 时间管理。 大多数院系都在与时间赛跑,需要在有限的时间范围内出版高质量的出版物。"出版或灭亡 "是一个口号,灭亡不是一个选项。自由职业者可以帮助学院和他们的研究小组在短时间内取得成果。

学术研究的合作性越来越强 和近年来;最近,在美国,还有欧盟,都开始了更多的数据共享举措。例如,在遗传学研究领域,特别是通过下一代测序,分析 "大数据 "可以帮助我们对抗癌症、糖尿病和神经系统疾病等疾病。此外,对来自社交媒体或可穿戴设备的'大数据'的分析正在为各种社会、经济、医疗和行为问题提供洞察力。学术研究人员被这些'大数据'所吸引并不奇怪。随着更多数据的可用性,更多的研究问题可以得到解答。然而,学术界可能面临熟练的数据科学专家的短缺。自由职业者专家可以分担你的负担。


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关于作者

Aditi是心身互动领域的专家。在完成俄勒冈大学的人类生理学博士学位后,她的研究重点是与情绪钝化和压力有关的生理变化。除了科学之外,她还对食品写作、艺术和艺术史感兴趣。

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不,谢谢,我现在不打算雇用。