进行系统回顾和元分析的分步指南

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自由职业者生物统计学家和公共卫生顾问 Kingsley Nanna Ukwaja 该书就如何进行元分析和系统回顾提供了全面的分步指南。

什么是系统回顾和荟萃分析?

Cochrane合作组织对系统性回顾的定义是:"一个科学的过程,在这个过程中,所有符合预先规定的资格标准的经验证据都被整理出来,以回答一个特定的研究问题。".它涉及系统地识别、选择、综合和评估初级研究,以便在回答预先指定的研究问题的同时,对某一主题形成高质量的概述。

荟萃分析是系统回顾的一个进步,涉及使用数学和统计学方法来总结系统回顾的研究结果。

为什么我们需要系统回顾和荟萃分析?

进行系统回顾和荟萃分析有几个原因。

  • 它可以帮助结束个别研究报告中可能存在特定偏见或错误的相互矛盾的结果的混乱。
  • 它可以帮助突出一个领域中证据不足的领域,以及进一步研究应该关注的领域。
  • 它可以将不同研究的结果结合起来,突出可能对实践或政策有重要意义的新发现。
  • 它可以帮助减轻对进一步试验的需求
  • 撰写系统综述和荟萃分析可能有助于确定研究人员的兴趣领域,因为这类综述会在高影响力的杂志上发表,并获得大量的引用。

规划系统回顾和荟萃分析的步骤

一个成功的系统综述和荟萃分析写作的三个组成部分是。

  1. 研究问题
  2. 良好的协议
  3. 研究综述

1.研究问题

定义审查问题是很重要的 清楚地.问题应该是准确的,它应该有助于确定要纳入回顾的研究。重点突出的综述问题更有可能被完成,并形成全面的综述,因为它们会导致更好的搜索和更明确的选择标准。另外,一个有重点的综述问题更有可能为临床医生/研究者带来一个明确的信息,更有可能突出工作的相关性。此外,一个有重点的综述问题更有可能确定未来研究的问题

然而,在开始研究系统综述的研究问题之前,进行一次小型文献检索是非常重要的,以确保该问题还没有成为系统综述的主题。这可以通过简单的谷歌或谷歌学者对综述主题/问题的搜索来完成。同时,搜索Cochrane图书馆和PubMed等数据库,因为这些数据库会定期更新。此外,检查PROSPERO,这是注册系统回顾协议的主要数据库,并搜索已发表的协议,以确保目前没有个人或团体正在进行计划中的系统回顾。如果以前做的综述没有结论,而且自综述发表后又有了更多的主要研究,则考虑进行更新的综述。如果最近有一个高质量的系统综述和荟萃分析已经在拟议的综述问题上进行了,请考虑一个不同的综述问题。

一般来说,制定一个有针对性的审查问题是关键。一个审查问题的格式是。"评估[...]的影响。干预或比较]为[一个健康问题]中的[如果可能的话,人和疾病或问题的类型和环境]"'.

例如。"评估[运动干预]对[儿童][体重减轻]的影响"。

通常建议审查问题遵循PICOS声明,即

  • P參加者,(誰是 病人问题 正在处理)。)
  • I哪些因素会影响我们的工作? 介入曝光)
  • C衡量条件(什么是 比较 组)。)
  • O价值(什么是 成果端点)
  • S研究(什么 研究设计 被考虑,例如,随机对照试验(RCTs)与非RCTs)。

例如,一个系统综述的标题修改如下。"在艾滋病毒-与安慰剂相比,在没有已知结核病接触者的活动性结核病阳性儿童中,6个月的异烟肼对降低活动性结核病的风险是否有效?"(请。 详见)

PICOS的声明可以这样分析。

  • P参与者/问题, (感染艾滋病毒的儿童)
  • I干预,(异烟肼)。
  • C对比者(安慰剂
  • O疗效(活动性肺结核)
  • S研究。考虑RCTs

鉴于我们在这里对治疗性干预(异烟肼与安慰剂)感兴趣,因此在这次回顾中最好考虑RCTs。

一般来说,为系统综述所选择的研究是根据综述问题的领域进行的。这些领域通常由不同的研究设计来解决。审评问题的领域可以是:病因学[队列、病例对照研究]、治疗性干预[RCTs、队列研究]、诊断[横断面、病例对照研究],等等。一个针对风险因素(病因学)的系统综述问题的例子可以是这样的。"与不吸烟的人相比,经常吸烟的人患肺癌的风险更大吗?"

这个题目的PICOS声明可以这样分析。

  • P参与者/问题, (吸烟的人)
  • I干预/接触, (经常吸烟)
  • C不吸烟的人(不吸烟
  • O郧阳区(肺癌)
  • S研究。考虑队列和病例对照研究

在某些情况下,审查问题可能只是试图总结一种疾病或事件的流行率或结果。请参阅。 https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0180996

成功评论的首要关键是要有一个明确和重点突出的研究问题。

2.0 协议

一旦你有了一个重点审查的问题,并且你决定继续审查,下一步就是制定一个简短的审查协议。该协议可以帮助你开始工作,并确保你理解问题及其背景。它还可以帮助你制定搜索策略,并清楚地强调纳入和排除标准是什么。此外,有了协议并进行模拟,有助于创建数据提取表,并检测是否有必要收集子群体的额外信息。下面的表1总结了回顾协议的概要。

2.1 背景和目标

这一部分简要地总结了该领域的差距,以及你为什么要进行系统回顾。因此,审查的目标可以简单地从审查问题中得出。

表1:系统回顾协议的概要

背景介绍
目标
审查问题 病人的类型、干预措施、结果和研究
搜索策略 数据库、研究期、灰色文献
审查方法
- 数据库和文章来源
- 筛选
- 数据提取
- 对数据质量的评估
数据分析
参考文献

 

2.2 搜索策略

在进行 文献检索在这个阶段,需要确定要搜索的资料来源/数据库、搜索过程以及如何选择所发现的研究--这些过程都需要记录下来。在这个阶段,通常最好寻求图书馆员的帮助。有必要进行详细的头脑风暴,以确定关键的搜索术语。可以采用以下方法来确定检索词。

  • 回顾该领域的关键研究,确定标题和摘要中的关键词
  • 回顾以前或类似的系统回顾中使用的搜索策略
  • 使用数据库工具,如Pubmed中的医学主题标题(MeSH)术语来确定受控词汇、同义词或关键词。

例如,在进行关于成人吸烟和肺癌的SR时,在进行搜索时可能要考虑的关键词是:。

  • 吸烟。"吸烟"[MeSH术语],"烟草"[文本字]","吸烟"[文本字]),以及 "吸烟"[所有字段]
  • 肺癌。"肺部肿瘤"[MeSH术语], "肺"[所有领域]", "肿瘤"[所有领域], "肺部肿瘤"[所有领域], "肺部肿瘤"[所有领域], "肺癌"[所有领域]
  • 成年人。"成人"[MeSH术语] OR "成人"[所有领域] OR "成人"[所有领域]

2.2.1 数据库和文章来源

一旦你确定了所有潜在的搜索词,下一步将是在合适的数据库中进行搜索。这些数据库通常存储该领域高质量研究的标题和摘要。有两大类数据库:一般数据库和特定主题数据库。一般的数据库包括。 PubMed/Medline, Scopus, 科学网 , LILACS,这些一般数据库的搜索可以通过搜索来补充。 Google Scholar.特定主题的数据库包括。CINAHL, PsycINFO, ERIC, CANCERLIT, TOXNET和AIDSLINE。在进行综述时要搜索的特定主题数据库取决于综述问题。应该注意的是,这些数据库大多是订阅的。一般来说,建议一个系统综述应该至少搜索六个数据库。你可以学习如何在PubMed中建立一个搜索,使用 医学教程).

数据库之外的其他潜在的相关文章来源包括该领域相关文章的参考文献和现有的系统回顾和元分析的引用/参考文献。此外,鉴于并非所有的期刊都被数据库收录,其中一些可能被错误地收录,建议你在你的主题领域选择一个或多个 "高产 "期刊,并 "手工搜索 "其相关文章。

2.2.2 进行搜索和筛选

一旦确定了要搜索的数据库和文章来源,你就可以通过使用布尔运算符[AND, OR, NOT]来组合先前确定的搜索结果来进行搜索。此外,你还可以使用研究设计过滤器和限制来集中搜索(如有必要)。例如,在关于吸烟和肺癌的研究中,使用这些不同的布尔运算符可以确定下面图1中总结的文章的覆盖面/范围。你可以用上面提议的综述的标题来练习搜索。进行搜索后,将每个数据库中检索到的所有研究记录收集到 参考资料管理员,如 尾注Zotero 或 梦得利,并在筛选前删除所有重复的研究(请记录删除前后检索到的研究数量),因为这些对撰写综述很重要。

筛选过程从标题/摘要筛选开始,以确定并排除那些明显对综述无用的研究。在确定所有相关文章后,再进行全文筛选。最好使用你的纳入/排除标准来筛选研究的全文。以PICOS声明为指导,根据参与者不符合纳入标准来提供排除的理由。强烈建议你在这一步使用2个独立的审查员,任何分歧都要讨论或提交给第三个审查员。一旦你确定了所有相关的研究,就可以进行数据提取。

图1:搜索过程中的布尔运算符

2.2.3 数据提取

另外,建议有两个调查员需要进行数据提取。这是因为数据在文章中的位置并不总是一致的,一个数据提取者可能会错过或误解信息。

要提取的数据将与你所遵循的协议有关。例如,Cochrane评论要求至少从每篇文章中提取以下数据。

  • 来源数据:例如引文和联系细节
  • 资格。已确认的资格或被排除的原因
  • 方法:如研究设计、研究时间、与偏见有关的研究方法
  • 参与者:例如数量、环境、年龄、性别、诊断标准、国家
  • 干预措施:例如小组的数量,每个小组的具体干预措施(为复制提供足够的细节)。
  • 结果:例如,测量时间点、结果定义、测量单位
  • 结果:例如每个干预组的参与者人数、样本量、缺失的参与者、汇总数据
  • 杂项。资金来源,作者结论,其他相关研究的参考文献

最好是有一个自己开发的独立的纸质或电子数据提取工具。一些数据提取工具或模板可以从以下途径获得 科克伦Joanna Briggs研究所.

 2.2.4 数据质量的评估

在系统回顾中,证据的质量反映了对效果估计正确性的信任程度。所有纳入系统回顾的研究都应进行质量/偏倚风险的评估。研究中的偏倚或质量问题可能是由于研究设计和其他一些因素造成的。研究质量的评估包括使用标准化的批判性评估工具。在应用该工具之前,仔细阅读说明以确保其正确使用是至关重要的。另外,通常由两位评审员完成这一步骤,并使用与数据提取相同的过程提取研究质量数据。记录审稿人之间的一致程度,因为大多数期刊在发表系统综述时都可能需要这样做。如果有几项高质量的研究,你可以决定将低质量/高偏倚风险的研究从综述中删除。

有几种工具可用于评估将被纳入综述的研究的质量。可使用的工具取决于为回顾而确定的研究的类型/设计。

3.数据综述

数据综合的第一部分是描述纳入回顾的研究:这可能包括:发现的研究数量、如何进行筛选以及如何选择最终的研究。这些通常使用系统回顾和元分析的首选报告项目(PRISMA)流程图进行总结。你可以从以下网址获得可编辑的流程图模板(http://prisma-statement.org/PRISMAStatement/FlowDiagram.aspx).纳入SR的研究的其他细节可以在此报告:研究国家、参与者数量、男女比例、随访时间、研究设计和纳入研究的质量评估。

对所获数据的进一步分析和综合可能是叙述性的或定量的。叙述性综合包括对研究的特点和结果以及其对该领域的总体影响进行结构化描述。这通常是在研究设计或方法过于杂乱而无法结合在一起时进行的。总的来说,叙事性综述的工具包括表格、分组和集群、作为描述性工具的票数统计和对调节变量(如环境、人口等要素)的检查。

数据的定量综合涉及对审查中的多项研究结果的统计分析(如:元分析)。这些研究的结果必须是"差不多",通过元分析将其合并为一个单一的数字结果(在这个阶段,请你需要统计学家/元分析家的帮助)。定量综合的目的是回答以下问题。

  • 影响的方向是什么?
  • 效果的大小是什么?
  • 纳入的所有研究中,效果是否一致?
  • 该效应的证据强度是多少?

一般来说,荟萃分析可以基于固定效应模型或随机效应模型(在这个阶段请你需要统计学家/荟萃分析家的帮助)。对于报告这些量化的综合工具,如森林图,是可以使用的。总的来说,定量数据的荟萃分析可以用几种软件进行,如。

由于这些研究之间的异质性,对纳入的研究进行荟萃分析可能并不总是可行的。异质性的存在可以通过目视检查所纳入研究的森林图中效应大小的重叠置信区间来评估,或者通过使用Cochrane Q(一种类似于Chis-Square的)测试来进行异质性的统计测试。

在进行荟萃分析的系统回顾中,有必要评估出版偏倚的风险。出版偏倚被定义为发表""的倾向。只有在统计学上或临床上有意义的结果".鉴于这种偏见存在于已发表的文献中,有必要评估它如何影响系统性回顾的结果。系统综述中的发表偏倚可以用图形或数学方法来评估(在这个阶段,请你需要统计学家/元分析家的帮助)。常用的方法包括:漏斗图分析、Egger回归测试、Begg等级相关测试、Duval和Tweedle的修剪和填充技术,以及 "故障安全N法 "或 "Rosenthal分析"。

系统回顾的撰写

系统回顾和荟萃分析的撰写需要使用PRISMA或流行病学观察研究的荟萃分析[MOOSE]检查表。这是一份用于报告系统性文献回顾和荟萃分析的检查表,它概述了高质量的系统性回顾的每个部分应该报告哪些细节。该核对表可从PRISMA网站获得(请见。 http://prisma-statement.org/prismastatement/Checklist.aspx)或(MOOSE)准则(请见。 https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/192614).

对系统综述结果的讨论应着重于证据的强度和用于综述的原始研究的局限性。重要的是还要讨论综述的局限性、结果的适用性(普适性)以及研究结果对病人护理、公共卫生和未来研究的影响。

审稿完成后,根据你的稿件标题和摘要,有几种期刊匹配技术可以用来寻找潜在的期刊来提交审稿。这包括。 爱思唯尔期刊搜索器, 简-生物计量学, 期刊指南 , 斯普林格期刊建议器威利期刊推荐.

总结

准备系统回顾和荟萃分析是一项值得的冒险。从回顾到发表的规划是成功的关键。一个团队的方法是最好的,你将需要一个图书馆员和统计学家(元分析员)的帮助。

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参考文献(建议阅读的额外来源

  • Higgins JPT, Green S (editors).Cochrane 干预措施系统回顾手册5.1.0版[2011年3月更新]。Cochrane合作组织,2011年。可从 www.cochrane-handbook.org.
  • Scott SD。 等人。 (2011) A protocol for a systematic review of knowledge translation strategies in allied health professionals. 实施科学 658.
  • Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, Kunz R, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, et al. GRADE Working Group.GRADE:对证据质量和建议的强度进行评级的新兴共识。BMJ.2008;336(7650):924-6
  • Joanna Briggs研究所。 http://joannabriggs.org/assets/docs/sumari/reviewersmanual-2014.pdf
  • TeachEpi课程。  https://www.teachepi.org/courses/systematic-reviews-and-meta-analyses-in-tb/
  • Rodgers M, Sowden A, Petticrew M, Arai L, Roberts H, Britten N et al. 测试关于在系统回顾中进行叙述性综合的方法指导:促进烟雾报警器拥有和功能的干预措施的有效性。评价》2009;15(1):49-72。
  • 马里兰大学。进行系统回顾研究的资源。https://lib.guides.umd.edu/SR/definition
  • Harris JD, Quatman CE, Manring MM, Siston RA, Flanigan DC.How to write a systematic review.Am J Sports Med.2014;42(11):2761-8

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关于作者

Kingsley Nnanna Ukwaja是一名公共卫生医生、流行病学家和临床呼吸医学的次专业培训生。他是一个跨学科的研究者,对结合从临床、经济、流行病学和混合方法设计到操作研究的方法有浓厚的兴趣,以回答医学科学和全球健康领域的政策相关研究问题。他的研究经验包括进行系统回顾、设计临床和实地研究、方案数据的操作分析、经济分析、定量和定性数据分析。技能包括:医学写作、SPSS、STATA、Epilnfo、系统回顾和元分析。

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