人工智能如何影响教育的7种方式

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人工智能已经成为我们生活中不可或缺的一部分,而我们甚至没有意识到这一点。伴随着对许多行业的影响,人工智能和 机器学习 很快也将影响教育过程。以下是这将发生的七种方式。

1.个性化定制

传统的教学方式并不试图为每个学生找到特殊的方法。而人工智能的教育过程,则是关于个性化的。学生将能够得到个性化的材料,这些材料将适合他们的兴趣、需求、学习速度等,使他们能够在长期内显示出更好的结果。

这是可能的,因为人工智能技术可以处理大量的数据,分析它们,并解释它们,以形成关于什么对每个学生最好的结论。这反过来将导致更高的保留率和更好的学生表现。

2.聊天机器人取代导师

人工智能最重要的好处之一是其自动化的能力。几乎所有的事情都可以通过人工智能技术实现自动化,这包括教育过程的辅导方面。一旦课程被个性化以适合学生。 聊天机器人可以承担导师的角色 以一种只适合该人的特殊方式帮助学生。

当然,这种方法也有一些负面的副作用。例如,学生最终可能会感到疏远,因为他们会花有限的时间与人类导师进行社交。在整合聊天机器人进行学习时,应该考虑到这个问题,以便让学生感到满意。

也就是说,已经有了一个成功的例子,说明如何正确地创建一个聊天机器人来作为虚拟教学助理--她的名字叫吉尔-沃森。佐治亚理工学院希望找到一种方法,向学生提供大量的学习材料,同时保持其高标准。他们的教学助理无法同时回答所有学生的问题,所以他们在聊天机器人中找到了解决方案。

吉尔-沃森现在回复各种可预测的问题,如关于如何格式化作业以及是否可以重新提交作业的问题。吉尔在学生的询问和电子邮件的帮助下接受了培训,建立了此类可预测问题的数据库,并对其进行回复。

在吉尔的所有答案被人类导师检查后,她被推出供学生使用。学生们不必再等待稍后的答复,感觉他们得到了应有的时间和关注。互动性元素也是他们所喜欢的。

3.改进课程材料

课程的个性化不仅适用于重组课程计划,也适用于改进课程材料本身。在收集到足够的课程反馈后,人工智能技术就可以使课程更加个性化,适合学生所拥有的特定知识水平和先前经验。

然而,这种课程也有可能变得过于个性化。这可能会导致学生在同一课程中获得完全不同的信息量,在课程结束时拥有不同的知识水平。在人工智能技术改进课程材料后,人类导师需要优化个性化的课程。

4.多语言学习

尽管世界各地的许多人在学习母语的同时也在学习语言,但语言障碍至今仍是一个问题。人工智能将使课程能够以不同的语言进行教学,而不需要花费那么多钱来优化这些课程,以便以这些语言进行教学。

不过,机器翻译仍然不完美,所以目前最好还是依靠人工翻译。如果你想用不同的语言教授你的课程,或者只是在提供主要语言的同时提供不同语言的课程材料,你可以在在线翻译服务的帮助下将其翻译出来。

5.系统性的变化

虽然人工智能可以改善教育过程本身,但也必须承认它在更大范围内的使用。人工智能技术可以帮助我们审查我们目前的教育系统,并找到需要尽快改变的问题。然后我们甚至可能去重塑整个系统本身。

不同国家的教育系统都有自己的缺陷,但人工智能技术可以帮助我们创建一个最适合年轻一代的系统,并使他们长期受益。从更仔细地选择课程到改变整个学习框架,人工智能肯定会帮助我们改善如今的教育方式。

但一些学习应用程序已经彻底改变了学生学习必要信息的方式。例如,Duolingo,一个学习语言的应用程序,使用聊天机器人以及分析性人工智能,让任何使用该应用程序的人获得更好的结果,以开始学习新的语言或提高他们目前的语言技能。

虽然这个应用程序确实是按级别操作的,但它实际上是根据你对前一个问题的回答,来调整你所得到的关于你当前材料的问题的复杂性。如果你犯了一个错误,下一个问题会更简单(例如,输入正确的翻译与从建议的翻译中选择正确的翻译)。

在你开始学习之前,你可以选择你是想从零开始还是已经知道一些东西。如果你选择后者,该应用程序将给你一些问题,以确定你需要放在哪个级别上。与通常的练习一样,问题的复杂程度会根据你以前的答案进行调整。

所有这些特点都是为了一个目的:创建一个能满足学习者的课程。如果练习太简单,很有可能会让人想退出或直接放弃课程。如果练习太难,同样的事情也会发生。这就是为什么找到黄金分割点是如此重要,而人工智能可以帮助实现这一目标。

6.更准确的分级

这不是我们现在面临的最大问题,但在教育过程中,评分仍然是一个值得一提的问题。人工智能技术将使我们能够有更准确的评分,更准确地反映学生的能力。

人工智能技术将对学生在考试中提供的答案有较少的偏见,并能给出更准确的估计。评级是 仍然是一个痛苦的话题 对于许多学生和教育工作者来说,他们经常声称这是对学生真实能力的不准确反映。

7.在线研究

最后但同样重要的是,人工智能将帮助我们为各种研究进行更好的在线研究。这既涉及到想要改进教育方法的教师,也涉及到正在撰写研究论文的学生。

例如,有 定义的STEM数字资源 在教育和在线研究方面,它已经可以在许多方面帮助你。而这只是人工智能技术可以用来协助你进行研究的众多在线资源中的一个例子。

最后的思考

总而言之,人工智能通常会对教育过程产生积极影响,我们会看到我们的系统得到改善。然而,我们需要了解这种变化所带来的挑战和风险,并为之做好准备。


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关于作者

弗兰克-汉密尔顿一直在审查服务机构 "在线作家评级 "担任编辑。他是博客、数字营销和自我教育等主题的专业写作专家。他还喜欢旅行,会说西班牙语、法语、德语和英语。

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