6 统计学的基本应用

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统计学家是美国增长最快的十大工作之一。从世界产生和收集数据的速度来看,对那些能够有效分析这些数据的人的专业知识需求很大,而且是统计学的应用,这一点也不奇怪。 统计分析 experts help collect, study and extract relevant information from vast and complex data. This information is then 适用 to validate and further research, make sound 业务 decisions and drive public initiatives.

以下是前6名 统计学的应用

1.研究解释和结论

Statistics forms an important part of most sciences, helping researchers test hypotheses, confirm (or reject) theories, and arrive at reliable conclusions. The data generated from experiments and studies is never straightforward — one has to take into account randomness and uncertainty, eliminate coincidences and arrive at the most accurate findings. Statistical 分析 helps reduce or eliminate errors so that researchers can confidently make conclusions that will then direct further research.

图片来源:XKCD

2.文献综述的元分析

在研究人员或科学家开始进行新的研究之前,通常要进行全面的 文献检索 对某一特定主题的所有现有公开信息进行分析。然而,要从多项研究中得出一个明确的结论总是很困难的,特别是当这些研究遵循不同的研究方法,发表在不同的期刊上(导致出版偏见),或者分布在一个大的时间范围内。对这些研究进行统计分析,有助于提取所有这些研究背后的共同真理,或发现一个隐藏的模式或关系。

图片来源:XKCD

3. Clinical 审判 设计

One of the most important applications of statistical analysis is in designing 临床试验.当一种新的药物或治疗方法被发现时,它必须首先在一组/几组人身上进行测试,以了解其疗效和安全性。临床试验包括选择人群/样本量,确定监测治疗的时间范围,设计阶段,并选择有助于决定治疗效果如何以及是否比现有治疗更好的参数。 生物统计学家 可以承担起对研究进行统计分析的任务,不仅帮助设计,而且分析和确定结果。

4.设计调查 

Do people who go to the gym lead a healthier, happier life? How safe is the city of New York? How effective is your HIV-awareness programme? Questions like these that cannot be answered without the help of statistics. Surveys require careful design and implementation, considerations about the survey format, accounting for bias and fatigue, etc. Data collected from surveys have to be carefully studied by statistical analysis experts who also use their own discretion and experience to derive the most meaningful information from a survey. Through surveys, governments can determine the effectiveness of an initiative, businesses can understand the response to a particular product, and social scientists can perform quantitative research.

5.流行病学研究 

Epidemiological studies help determine the link between the cause and effect of a disease, especially in outbreaks and epidemics. A statistical analysis involves identifying the most likely cause of a disease — for example, the link between smoking and lung cancer. This information is used to develop public 健康 policies and implement preventive 医疗保健 programmes. Data visualization and statistical analysis also played an important role in understanding the 埃博拉疫情 在西部非洲。

6.统计学建模

统计建模涉及建立基于模式识别和知识发现的预测模型。它被用于环境和地理研究,预测选举结果,人口的生存分析,以及更多。气象学家使用统计工具来帮助他们预测天气。统计建模和机器学习之间的界限越来越模糊--斯坦福大学的统计学家罗伯特-提比西拉尼将机器学习称为 "美化的统计"。

下面是《经济学人》预测美国中期选举的统计模型的一个例子。

由于统计员的工资也是最高的,所以并不是所有的组织都能负担得起内部全职的统计员。小型企业、非营利组织、政府机构和倡导者、研究人员和初创企业正越来越多地将他们的统计分析工作外包给 自由职业者统计员愿意在较小的预算和时间框架内工作的人。


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关于作者

Ramya Sriram在全球最大的科学家自由职业平台Kolabtree(kolabtree.com)管理数字内容和通信。她在出版、广告和数字内容创作方面有十多年的经验。

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